Очередная пятница и очередное напутствие от нашей команды на выходные дни. 💬

В этот раз поделиться лайфхаком захотела Алена Нехорина, HRBP Nubes.

В День всех влюбленных можно дарить цветы и валентинки, а можно порадовать близких приятными воспоминаниями. 🖤

Николай Стасюк, директор по эксплуатации облачных сервисов, очень трепетно относится к еде и убежден, что она может пробудить самые приятные моменты из прошлого и сделать любимого человека чуточку счастливее.

Именно поэтому его напутствие на сегодняшний вечер и выходные связанны с едой.

P. S. Цветы и валентинки, конечно, никто не отменяет. Их тоже можно смело дарить своим любимым.

В Nubes верят, что каждый клиент делает нас лучше. Кто-то помогает нам усовершенствовать уже имеющиеся продукты, а кто-то мотивирует создать новые. И то и другое крайне ценно, но поговорить мы хотим именно про второй вариант. Поэтому попросили руководителя продукта Продайвода Николая рассказать о том, как создаются новые решения в Nubes.

«В процессе работы над запросом от нового клиента может выясниться, что на самом деле ему нужно гораздо больше, чем он просил на старте. Или же клиент обращается к нам с задачей, для решения которой у нас нет готового продукта.

И в том, и в другом случаях мы принимаемся за поиск и разработку того самого продукта, который нужен клиенту. Процесс вполне стандартный: планируем техническую составляющую, проверяем на функциональность, удобство использования, безопасность и соответствие стандартам. Задачи, которые не можем закрыть сами, закрываем с помощью технологических партнеров.

Параллельно с разработкой оцениваем перспективность такого продукта на рынке, отвечая на вопросы:

➡️ Кому еще такое решение может быть интересно?
➡️ Какую задачу поможет закрыть?
➡️ Есть ли что-то подобное у коллег по цеху? У каких именно?
➡️ Сколько действующих клиентов может им пользоваться?
➡️ Какие альтернативы у такого решения есть на рынке?
➡️ Может ли оно потребоваться нам самим?
➡️ Увеличатся ли продажи других услуг? Почему?
➡️ Возможно ли интегрировать его с другими нашими услугами и повысить их востребованность?

Все эти вопросы помогают понять, будет ли прорабатываться такой продукт только для конкретного клиента или станет публичным.

Если анализ подтверждает его состоятельность на рынке, то, конечно же, строится финансовая модель. Важно понимать, насколько выгодно будет продавать новое решение в масштабе.

И, наконец, финальная стадия — реализация пилотного проекта (MVP) для клиента и внесение информации в каталог, если есть спрос и коммерческая выгода».

«Так это же стандартный путь, зачем его описывать?» — спросите вы. Все просто — мы хотим подсветить, что в Nubes запрос клиента первичен. И если какой-то услуги нет в нашем каталоге, но она поможет клиенту решить задачу, мы ее создадим. И получившийся продукт будет не «бездушной коробкой», а по-настоящему качественным сервисом с душой.

«Ты не пройдешь!» — сказал Гэндальф и… и говорит наш ЦОД всем чужакам.

Да, коммерческий дата-центр — место практически неприступное. И с физической точки зрения, и с информационной. А еще в нем есть резервирование энергоснабжения, современная система охлаждения, надежная телеком-инфраструктура и специалисты, которые помогают ЦОДу работать без сбоев.

Чтобы все это организовать собственными силами, нужно здорово вложиться. И деньгами, и человеческими ресурсами. Для стартапов (да и не только для них) такие затраты — роскошь на грани разорения. Иногда даже в буквальном смысле.

Мы это понимаем, принимаем и в список услуг добавили одну, которая порадует тех, кто не готов в моменте закупать оборудование, нанимать дополнительных людей в ИТ-команду и планирует быстро масштабироваться.

Теперь в Nubes можно взять в аренду сервер. И не просто взять, а взять на выгодных условиях — 90 000 руб/мес.

Конфигурация сервера:

✖️ Серверная платформа 270W (8 U.2-NVMe/SATA+4 NVMe+2 M.2 x 3 PCIe4.0x16+1 PCIe4.0x8 + mezz PCIe4.0x16) — 1
✖️ Intel Xeon Gold 6354 (18 cores, 3.0/3.6 Ghz, 39 MB Cache, 205W TDP) — 2
✖️ 64GB 3200MHz DDR4 RDIMM ECC — 16
✖️ SSD NVMe M.2.2280 PCIe 3,0x4 500 Gb — 1
✖️ SSD U.2 2.5" NVMe 3.84TB PCIe Gen4x4 (7mm) — 8
✖️ Карта 25 Gbps PCIe gen3/gen4 2 порта SFP28 — 2
✖️ Оптический трансивер 25GE-SFP28 Optical Transceiver SR — 4

Что по плюсам?

➕ Совместим со многими программными продуктами. В том числе с OpenStack (РОСА, RED OS, Astra Linux, ALT Linux, ОСОН Основа и ОСОН Стрелец, Microsoft, RedHat, VMware и др.).
➕ Универсальный ЗИП, который позволяет быстро устранять проблемы с компонентами, если они вдруг возникнут.
➕ Обслуживанием и мониторингом оборудования занимаются наши специалисты, и нагрузки на ИТ-команду нет.
➕ Арендованное оборудование изолируется от всего остального в ЦОДе. Так еще больше повышается уровень безопасности данных.

За подробностями и по любым вопросам можно смело писать сюда.

Когда наши партнеры делают что-то крутое, остаться в стороне и не рассказать об этом мы просто не можем. Особенно если тема животрепещущая. 

В этот раз наш партнер, поисково-аналитическая платформа INVENTORUS, подготовил аналитический дайджест, который посвятил текущему состоянию и будущему искусственного интеллекта. В том числе и в России.

Это полезный обзор сервисов и тенденций для тех, кто только планирует внедрять ИИ в бизнес-процессы. Для создания чат-ботов, например, или кредитной аналитики в банках, или анализа полок в магазинах. 

Нам, как облачному провайдеру, который предоставляет ресурсы в том числе и для машинного обучения, хочется добавить к дайджесту несколько важных мыслей: 

➡️ Во-первых, так как разработка в последние годы достигла пика, то подходы в использовании ИИ меняются и мы все чаще слышим о GenAI-трансформации. Суть в том, что искусственный интеллект достиг такой зрелости, что уже может существенно автоматизировать разработку. Возможно даже, что в ближайшем будущем один ИИ будет автоматизировать кодогенерацию, а другой ИИ автоматизировать эту деятельность и проверять качество. В такой стратегии роль разработчика меняется с кодогенератора, на аудитора. К слову, один из наших коллег будет рад, если его заменит ИИ, правда не сильно-то верит в эту историю.

➡️ Во-вторых, в России развитие ИИ идет медленнее. И не потому, что специалисты какие-то не такие. Все дело в плохой доступности аппаратных ресурсов и ограниченности данных для обучения. 

➡️ В-третьих, облака для ИИ используют преимущественно стартапы, чтобы проверить состоятельность своих решений и провести начальный запуск. Малый и средний бизнес смещает фокус на аренду ЦОДов, всё из-за роста потребности в вычислительных ресурсах, а также формализации регуляторных требований к ИИ и данным для обучения. А вот большие игроки переживают за данные об обучении, и используют только свои ресурсы.

В любом случае за ИИ будущее, это факт. И чтобы начать погружение в этом направлении, читайте аналитический дайджест.