Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

https://nuancesprog.ru/p/15573/

@nuancesprog #Java

Операции агрегирования обрабатывают данные и возвращают вычисленные результаты. Они группируют значения из нескольких документов, выполняют с ними разные действия и возвращают один-единственный результат. В SQL аналогами операций агрегирования MongoDB являются функция count(*) и оператор group by.

https://nuancesprog.ru/p/15576/

@nuancesprog #tutorials #MongoDB

Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.

https://nuancesprog.ru/p/15580/

@nuancesprog #MachineLearning #Visualization #Python

Расскажем, как определить содержимое ZIP-файла и при этом обойтись без его скачивания! Для этого нам понадобятся всего 52 строки кода и немного полезных знаний!

https://nuancesprog.ru/p/15013/

@nuancesprog #AWSLambda #ZIP #Python

В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.

https://nuancesprog.ru/p/15586/

@nuancesprog #JSON #Python

Представляем 2 продвинутых инструмента веб-тестирования: Lighthouse от Google и Playwright от Microsoft. Освоив их, вы избавитесь от многих проблем, связанных с тестированием приложений, и этот процесс станет намного удобнее, быстрее и легче.

https://nuancesprog.ru/p/15590/

@nuancesprog #Testing #Lighthouse #Playwright

Стек - это абстрактный тип данных, который обычно используется в большинстве языков программирования. Хорошие примеры для объяснения понятия стека - колода карт или стопка тарелок. Разберем основные операции, проводимые со стеком.

https://nuancesprog.ru/p/15594/

@nuancesprog #tutorials #Algorithms #DataStructures #CProgramming

При работе с JavaScript чрезвычайно важно знать, как посылать HTTP-запросы и получать динамические данные с сервера/базы данных. Узнайте о наиболее удобных способах вызова API на Javascript с помощью библиотек с открытым исходным кодом: XMLHttpRequest, Fetch и Axios.

https://nuancesprog.ru/p/15597/

@nuancesprog #JavaScript

Научимся легко и просто интегрировать модульные тесты в C/C++ проекты.

https://nuancesprog.ru/p/15603

@nuancesprog #CProgramming #Testing

Рассмотрим продвинутые методы итерирования по строкам, которые заменят iterrows и itertuples. Некоторые из них позволяют повышать производительность почти в две тысячи раз, не снижая при этом читабельности кода.

https://nuancesprog.ru/p/15608/

@nuancesprog #Pandas

Область квантового машинного обучения не сразу поддается начинающим исследователям данных из CSV. Предлагаем поучиться не на теоретических примерах (которые зачастую не имеют практической пользы), а на реальном опыте специалистов QML.

https://nuancesprog.ru/p/15611/

@nuancesprog #MachineLearning

Предлагаем сравнить потенциал Pyecharts, Plotly, Matplotlib и Seaborn, а также возможности использования каждого инструмента (на примерах визуализации данных фондового рынка).

https://nuancesprog.ru/p/15614/

@nuancesprog #Python #Visualization

Строки представляют собой последовательности символов, например "PHP supports string operations". Строки с одинарными кавычками обрабатываются почти буквально. Строки с двойными кавычками заменяют переменные на их значения, а также особым образом интерпретируют определенные последовательности символов.

https://nuancesprog.ru/p/15620/

@nuancesprog #tutorials #PHP

Bun - новичок в экосистеме JS-инструментов - не просто ускоряет компиляцию и синтаксический анализ, но и предоставляет собственный менеджер зависимостей и пакетирование. Предлагаем сравнить новый инструмент с его предшественниками swc и esbuild, а также посмотреть, как он сочетается с npm, babel и Webpack.

https://nuancesprog.ru/p/15623/

@nuancesprog #bun #JavaScript

Краткое руководство по установке, настройке и работе с инструментами автоформатирования кода Python перед выполнением коммита: хуки pre-commit, библиотеки black и isort.

https://nuancesprog.ru/p/15626/

@nuancesprog #Python

Как достичь 2-кратного ускорения обучения на интеллектуальном процессоре Graphcore, обеспечивая более быстрые и эффективные вычисления? Что делает GroupBERT лучше BERT и других моделей с групповыми преобразованиями в Transformer? Отвечаем на эти и сопутствующие вопросы.

https://nuancesprog.ru/p/15632/

@nuancesprog #GroupBERT #MachineLearning