Higgsfield объявил о старте конкурса ИИ-фильмов с призовым фондом в 1 миллион долларов.

Участвовать можно бесплатно, как в одиночку, так и в командах до четырёх человек. Для подачи заявки требуется создать короткометражный фильм длительностью от трёх минут. Победитель получит половину призового фонда, а оставшаяся сумма будет распределена между другими лауреатами. Приём работ продлится до 14 сентября.

Самое интересное — авторы могут делиться своими проектами вместе с генерациями, ассетами и промптами. Это даст возможность изучить весь процесс создания, узнать, какие модели использовались, и сохранить полезные приемы для своих собственных работ.

Давайте посмотрим, на что способен ИИ, когда в игре 500 тысяч долларов.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Парень поручил грок-ботам задачу заработать деньги, а они зарегистрировали ООО на его имя.

Он оставил агентов на ночь для автономной работы. Пока хозяин спокойно спал, ИИ нашёл сервис для регистрации бизнеса, оформил компанию, получил все необходимые документы и разослал десятки холодных писем потенциальным клиентам.

К утру боты завершили заказ на 480 долларов и отправили об этом радостное сообщение. Владелец этого "дела" совершенно случайно стал бизнесменом.

Хотел заработать деньги, а в итоге получил налоги.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Создание и обучение собственного ChatGPT с нуля — на GitHub представлен интерактивный пошаговый гид по разработке своей LLM для генерации текста без использования готовых моделей.

- Гид демонстрирует, как нейросеть преобразует обычный текст в числовые представления, понятные ей;
- На простых примерах объясняется, как модель улавливает взаимосвязь между словами;
- Рассматриваются современные технологии, используемые в больших LLM — RoPE, RMSNorm и SwiGLU;
- Подробно описывается процесс обучения — как модель учится предсказывать следующее слово;
- Объясняется, как ускорить процесс обучения и повысить эффективность работы видеокарты;
- В завершение создаёте собственную GPT-модель и запускаете её на своём устройстве;
- Для начала доступна компактная модель на 17 млн параметров, не требующая мощного оборудования;
- Для более серьёзных экспериментов — модель на 151 млн параметров уровня GPT-2 Small.

Получите здесь.

👉- ЭнерджиIT - Подписаться

Cоздатель Minecraft, который долгое время критиковал вайбкодинг, теперь сам приступил к использованию ИИ в игровой разработке.

Еще в январе Маркус Перссон заявлял, что ИИ-кодинг — это «ужасная идея», а его последователей считал абсолютно некомпетентными. Всего месяц назад он даже призывал к бойкоту (!) ИИ.

Однако Notch не удержался надолго: в конце июля он решил попробовать вайбкодинг, начал использовать Claude и так увлекся, что в августе уже признал свою ошибку. По словам Перссона, основная причина его изменения мнения проста: ему трудно найти квалифицированных программистов, а уволить нейросеть при необходимости гораздо проще.

Тем не менее, он пока не собирается полностью передавать всю работу искусственному интеллекту — утверждает, что хочет оставаться разработчиком, а не становиться менеджером ИИ.

Последний центурион пал...

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Преобразуем любую нейронную сеть в искусного писателя — разраб обнаружил надежный способ устранить ИИ-паттерны из любого текста. 😮

Для этого он разработал скилл, основываясь на исследовании, в котором алгоритм обучали различать сгенерированный текст с определенной структурой и приемами. Он просто выделил ключевые признаки ИИ-текста и научил модель их избегать.

Метод подходит для фанфиков, дипломных работ и технических текстов — скачиваем.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Увеличиваем навыки ИИ-агентов до максимума с помощью Skill Doctor — инструмент, который анализирует ваши диалоги в Claude Code, Codex и Warp, а затем предоставляет оценку их эффективности.

В частности:
- Проверяет все ошибки, неточности и так далее, после чего анализирует, как с ними справляется агент;
- Затем предоставляет отчет с выявленными недочетами, оценку текущей настройки и множество рекомендаций по оптимизации работы ИИ-агентов.

Улучшайте своих помощников здесь.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Понимание кода с помощью диаграмм! Обнаружил один из наиболее полезных навыков для Claude Code — это Archify. Просто предоставьте ему описание или репозиторий, и этот навык превратит кодовую базу в интерактивную диаграмму.

Возможности:
- Генерирует самодостаточный HTML, которым можно моментально делиться;
- Создает диаграммы архитектуры, рабочего процесса, последовательности, потока данных и жизненного цикла;
- Включает отслеживание движения и маршрутов;
- Экспорт в PNG, SVG, WebM.

Вместо общих формулировок, описывающих кодовую базу, мы предлагаем визуальное понимание через динамичные диаграммы.

Этот навык не создает «вымышленные связи» самостоятельно, а сначала анализирует структуру и связи. И только после этого их визуализирует.

Поддерживается в Cursor, Claude Code, Codex и OpenCode. Имеет более 16 ТЫСЯЧ звезд. Доступен здесь.

👉 ЭнерджиIT - Подписаться

Польская жабка (сеть таких маленьких магазинчиков) и вот у них такая штуковина стоит. Что бы могло пойти не так) А вы спрашиваете почему автоматизация не стабильна, почему "софты" ломаются)

👉 ЭнерджиIT - Подписаться