🔑 На какие мысли наводит создание финансового маркетплейса одним из крупнейших классифайдов недвижимости

На днях узнал, что Циан разрабатывает четыре финансовых продукта:
- сервис, с помощью которого риелтор оформляет ипотеку для заемщика;
- аналогичный сервис для застройщиков;
- финансовую платформу для получения ипотеки напрямую;
- сервис брокерских услуг для риелторов.

Думаю, что первые результаты мы увидим уже в этом году. А пока хотел бы поделиться несколькими мыслями:

🌇 Интеграция платежной системы в классифайд - яркий пример продуктового решения: пользователь хочет выполнить все «работы», направленные на достижение конечной цели - покупки недвижимости - используя один сервис. И, естественно, этот сервис должен объединить в себе всех участников рынка - риелторов, застройщиков, покупателей и кредиторов - и быть привлекательным для каждого.

💳 Тренд на доступные цифровые финансовые продукты, заданный, вероятно, Тинькофф, по-прежнему актуален. Этому способствует и рост финансовой грамотности населения, и интерес к альтернативным источникам дохода, и спрос на различные кредитные продукты. Здесь можно порадоваться тому, что институты рыночной экономики в России укрепляются. Ну а если вы каким-то образом активно взаимодействуете с рынком недвижимости, то рекомендую уже сегодня задуматься о том, как изменится ваша стратегия в связи с появлением новых продуктов.

🧠 Как выживать в мире когнитивных двойников?

На днях наткнулся на крайне интересную статью профессора ВШЭ Г. Константинова о стратегическом мышлении. Говоря о фундаментальных трендах, на которые нужно опираться сегодня при формулировании стратегии, автор приводит такой термин, как когнитивный двойник. Когнитивные двойники - это результат интеграции ИИ-технологий в различные аспекты нашей жизни.

Статья была написана три года назад (!), до того, как технологии ИИ стали обсуждаться широкой публикой. Но сегодня, когда мы можем наблюдать кейсы эффективного применения ИИ, тренд, выделенный Константиновым, не кажется надуманным.

Когнитивные двойники отличаются от цифровых двойников тем, что умеют обучаться. Поэтому всем, кто хочет не просто выжить, но и достойно жить в мире когнитивных двойников, нужно понимать, что представляет из себя машинное обучение (ML). Если вы знакомы с тремя парадигмами ML, то это уже круто. А если еще не успели, то рекомендую начать с элементарной статьи.

Будучи погруженным в ML, я смог выделить несколько примеров того, что может выгодно отличить человека от когнитивного двойника:

- не умение искать и анализировать данные, а способность определять источники данных и оценивать их достоверность;

- не умение поглощать и переваривать большой объем информации, а способность систематизировать приобретенный опыт и превращать его в знания;

- не умение фокусироваться на работе с конкретной задачей, а способность управлять приоритетом задач, основываясь на выбранной стратегии.

При желании вы можете продолжить этот список