⚡ Как экосистемы способствуют развитию технологий

В предыдущем посте слово эмерджентные подчеркнуто не с проста. Эмерджентные свойства - это такие свойства экосистем, которые присущи им только благодаря тому, что они является экосистемами. Проще всего объяснить эмерджентность на примере: каждый музыкант в оркестре обладает уникальными навыками, но только вместе, благодаря слаженности и общей партитуре, они создают удивительное звучание.

Но вернемся к экосистемам. Оказывается, их эмерджентные свойства могут стать фактором, способствующим внедрению передовых технологий в различные сферы. Рассмотрим пример, который, на мой взгляд, иллюстрирует эту идею.

Недавно я столкнулся с интересной задачей в рамках учебного курса по компьютерному зрению. Суть задачи заключалась в том, чтобы разработать модель, которая в реальном времени способна детектировать дорожные знаки с помощью камеры смартфона. Вопрос, который я себе задавал по ходу решения задачи, - зачем распознавать дорожные знаки с помощью камеры смартфона?

Кажется, что приложения-навигаторы уже неплохо справляются с задачей пользователей и решение по распознаванию знаков с помощью камеры вряд ли найдет отклик. Но ведь информацию о дорожных знаках кто-то собирает и периодически валидирует?

Не экосистема, которая имеет в своем портфеле единственный продукт - Навигатор, наняла бы водителей и отправила бы их ездить с прикрепленной камерой, чтобы собирать и обновлять информацию о дорожных знаках. Это дорого, да и смартфон здесь не нужен - подойдет обычный регистратор.

Экосистема поступит иначе - она поставит задачу Такси, чтобы их водители ездили с включенной камерой на смартфоне (за это водитель получит X руб. в минуту), а потом будет передавать эти данные Навигатору. Это точно быстрее, а потенциальные выгоды от скорости доставки данных, вероятно, окупят издержки на технологию.

Кажется, таких примеров становятся все больше, а конкурировать с экосистемами становится еще тяжелее. Трудно представить себе, чтобы завтра молодой стартап перевернул игру на рынке навигаторов. Но стартап, поставляющий продукты для использования внутри экосистем, представить можно

🍿 Год кино

Студийное производство кино, как ничто другое, повлияло на развитие идей продуктового подхода. Большие бюджеты, сжатые сроки, специалисты абсолютно разных профилей, а также эксперименты, новаторство и место авторскому творчеству - все это характеристики современного процесса создания кино, цель которого - борьба за внимание зрителя. Если заменить слово "зритель" на "пользователь", то все перечисленное абсолютно точно соответствует производству IT-продуктов технологическими компаниями.

Под конец этого года можно с уверенностью сказать, что с кино на самом деле все хорошо. Опасения, возникавшие во время пандемии, развеяны - стриминги не убили кинопрокат, а франшизы не затмили оригинальные проекты. В этом году сердца зрителей покорили совершенно новые истории, которые стоили просмотра на большом экране. Инклюзивность уже точно перестала вызывать дискомфорт у массового зрителя. И даже кино про "белых мужчин" оказалось не тем, чем кажется на первый взгляд - четверо ранимых парней в странных шляпах тому пример.

В преддверии новогодних каникул, хочется выпустить свой топ лучших фильмов XXI века, аналогично тому, что не так давно выпустил Кинопоиск. Эти фильмы - одновременно и авторские шедевры, и результат столетнего развития кинопроизводства. Надеюсь, вы сможете найти для себя то, что еще не смотрели.

1. Mulholland Dr., 2001 - деконструкция кинематографа и образы, которые останутся в вашей памяти на вечно.
2. La La Land, 2016 - разоблачение лжи ромкомов и подтверждение того, что мюзиклы - живой жанр.
3. Three Billboards Outside Ebbing, Missouri, 2017 - неоднозначность добра и зла и недвумерность морали.
4. Oldeuboi, 2003 - о том, почему важно работать над травмами прошлого и не позволять им становиться причиной саморазрушения.
5. Дурак, 2014 - все типы персонажей, живущие в современной России. Найди себя.
6. Inception, 2010 - душещипательная история о переживаниях человека, справляющегося с утратой близкого, обернутая в остроумную головоломку.
7. Coco, 2017 - про важность традиций и еще большую важность их переосмысления.
8. The Departed, 2006 - наверное, один из немногих случаев, когда ремейк превзошел оригинал.
9. Левиафан, 2014 - место определяет человека или человек - место?
10. The Lord of the Rings (2001-2003) - многочасовой эпос, собравший все самое лучшее из жанра фэнтази.
11. Once Upon a Time in... Hollywood, 2019 - история-признание в любви к кино.

Делитесь своим мнением об этих картинах, а также пишите о том, какие фильмы в вашем топе. Всех с наступающим новым годом 🎄

🔑 На какие мысли наводит создание финансового маркетплейса одним из крупнейших классифайдов недвижимости

На днях узнал, что Циан разрабатывает четыре финансовых продукта:
- сервис, с помощью которого риелтор оформляет ипотеку для заемщика;
- аналогичный сервис для застройщиков;
- финансовую платформу для получения ипотеки напрямую;
- сервис брокерских услуг для риелторов.

Думаю, что первые результаты мы увидим уже в этом году. А пока хотел бы поделиться несколькими мыслями:

🌇 Интеграция платежной системы в классифайд - яркий пример продуктового решения: пользователь хочет выполнить все «работы», направленные на достижение конечной цели - покупки недвижимости - используя один сервис. И, естественно, этот сервис должен объединить в себе всех участников рынка - риелторов, застройщиков, покупателей и кредиторов - и быть привлекательным для каждого.

💳 Тренд на доступные цифровые финансовые продукты, заданный, вероятно, Тинькофф, по-прежнему актуален. Этому способствует и рост финансовой грамотности населения, и интерес к альтернативным источникам дохода, и спрос на различные кредитные продукты. Здесь можно порадоваться тому, что институты рыночной экономики в России укрепляются. Ну а если вы каким-то образом активно взаимодействуете с рынком недвижимости, то рекомендую уже сегодня задуматься о том, как изменится ваша стратегия в связи с появлением новых продуктов.

🧠 Как выживать в мире когнитивных двойников?

На днях наткнулся на крайне интересную статью профессора ВШЭ Г. Константинова о стратегическом мышлении. Говоря о фундаментальных трендах, на которые нужно опираться сегодня при формулировании стратегии, автор приводит такой термин, как когнитивный двойник. Когнитивные двойники - это результат интеграции ИИ-технологий в различные аспекты нашей жизни.

Статья была написана три года назад (!), до того, как технологии ИИ стали обсуждаться широкой публикой. Но сегодня, когда мы можем наблюдать кейсы эффективного применения ИИ, тренд, выделенный Константиновым, не кажется надуманным.

Когнитивные двойники отличаются от цифровых двойников тем, что умеют обучаться. Поэтому всем, кто хочет не просто выжить, но и достойно жить в мире когнитивных двойников, нужно понимать, что представляет из себя машинное обучение (ML). Если вы знакомы с тремя парадигмами ML, то это уже круто. А если еще не успели, то рекомендую начать с элементарной статьи.

Будучи погруженным в ML, я смог выделить несколько примеров того, что может выгодно отличить человека от когнитивного двойника:

- не умение искать и анализировать данные, а способность определять источники данных и оценивать их достоверность;

- не умение поглощать и переваривать большой объем информации, а способность систематизировать приобретенный опыт и превращать его в знания;

- не умение фокусироваться на работе с конкретной задачей, а способность управлять приоритетом задач, основываясь на выбранной стратегии.

При желании вы можете продолжить этот список