В ленте Google Discover некоторым пользователям начали показываться карточки товаров, которые ведут на Google Shopping.
via Search Engine Roundtable

Может ли Bard однажды заменить поисковую строку Google?
Мари Хейнс размышляет о гугловском исследовании «Обновление больших языковых моделей с помощью дополнения поисковых систем» (Refreshing Large Language Models with Search Engine Augmentation), в котором рассказывается, как можно повысить точность LLM-чатботов, таких как ChatGPT или Bard, путем внедрения в ответы свежей информации, полученной из Гугл поиска.

Использовался так называемый "FRESHPROMPT" для улучшения ответа языковой модели путем дополнения информацией из поиска Google. Это помогает в тех случаях, когда для правильного ответа на вопрос требуется свежая информация. Другой проблемой, которую они рассматривали, были вопросы, в которых постановка была неверна и, по сути, требовала LLM придумать информацию.

Они собрали группу исследователей в области обработки естественного языка и попросили их придумать вопросы, на которые LLM, скорее всего, не сможет ответить. Затем они протестировали несколько LLM с этими вопросами, а затем еще раз с добавлением FRESHPROMPT. Для определения точности ответов было проведено более 50 тыс. человеческих оценок.

В результате тестирования было установлено, что подсказка LLM с дополнением FRESHPROMPT значительно повышает точность ответов на эти вопросы, которые были разработаны с учетом сложности ответов. Оказалось, что GPT-4 + FRESHPROMPT значительно превзошли сам поиск Гугла. Точность Гугла здесь определялась точностью результата, показываемого на первой позиции. Заметим, что это не означает, что весь поиск Гугл является неточным. Эти вопросы были специально разработаны так, чтобы на них было сложно ответить.

Мысли Мари: "Это может иметь огромные последствия для индустрии SEO. Поисковое поведение кардинально изменится... Мне показалось очень интересным, что часть информации, используемой в FRESHPROMPT, — это «ответы краудсорсинговых платформ», особенно если учесть, как Helpful Content Update и August Core update подняли такие сайты, как Reddit и Quora, в результатах поиска".

-----
Также Барри Адамс недавно писал, что "Если Гугл объединит Граф знаний с LLM (большими языковыми моделями) - это будет чертовски интересный подход".

Анализатор сущностей (Entity Indexing Checker) страницы от InLinks
Прикольный инструмент: https://inlinks.com/free-seo-tools/named-entities-indexing-checker-seo-tool/.
Сущности - это записи в Графе знаний (Knowledge Graph), описывающие предметы, людей, события, места и т.д. Они являются важнейшими компонентами алгоритмов поисковых систем, поскольку помогают Гуглу понять контекст и релевантность ваших страниц.
Подсмотрел у Алейды Солис.

Неоднократно замечал, что для блока "Быстрый ответ" Яндекс держит какую-то отдельную от основного поиска базу, намного менее часто обновляемую.
На одном сайте включил редиректы для группы урлов почти полтора года назад, страницы в поиске естественно давным-давно переиндексировались, а по достаточно частотному запросу в блоке с быстрым ответом фигурирует старый урл, отдающий 301 редирект.
Его нет в индексе, проверка через url: и "Проверку страницы" в Я.Вебмастере это подтверждает.
Платон дежурно ответил: "мы не исправляем каждую неточность вручную, а собираем примеры, чтобы исправить работу алгоритмов в целом. Ваш пример позволит сделать поисковую выдачу лучше".

Лайфхак для Топвизора: если вы используете Радар для отслеживания изменений на страницах (мета-теги, доступность и т.п.), можно использовать следующую регулярку для мониторинга на предмет поломки или изменения rel=canonical (а ломается все и всегда, особенно на крупных сайтах):

<link rel="canonical" href="(.*?)".*>

(перед этим не забудьте включить "Контент" на вкладке "Отслеживание" в настройках инструмента).

У Яндекс Толоки новый реферер
Если вы отслеживаете, по каким страницам ходят толокеры (включая, вероятно, асессоров), то с 5 октября можно заметить, что http referer таких переходов изменился:
было iframe-toloka.com
стало iframe-yang.yandex
плюс еще с конца сентября в рунете растут переходы с iframe-tasks.yandex
Изменилось пока не у 100% переходов. Вообще сейчас 3 похожих сервиса - непосредственно Яндекс Толока, toloka.ai и Яндекс Задания.

Google SGE научился генерировать изображения.

Гугл прекращает показывать "результаты с отступом" (другие страницы с того же ресурса) в выдаче.
Теперь они показываются не друг под другом и без отступа.
Дэнни Салливан официально это подтвердил: «Несколько недель назад мы прекратили выводить "результаты с отступом" и это не связано с core апдейтом.
При непрерывной прокрутке это не так удобно, как раньше.
Наша система обеспечения разнообразия сайтов по-прежнему работает таким образом, чтобы в верхних результатах показывались только два результата с одного и того же сайта, хотя, как и раньше, это может зависеть от типа запроса».

Гугл тестирует ленту Discover на десктопной версии главной страницы
Поисковик экспериментирует с добавлением ленты Discover, которая показывает рекомендуемый контент наряду с традиционным поле поиска, на домашнюю страницу google.com. На скриншоте, сделанном пользователем MSPowerUser, который заметил это изменение, показана лента, включающая заголовки новостей, прогноз погоды, результаты спортивных соревнований и информация об акциях трех компаний.

Представитель Google Лара Левин подтвердила это изменение в заявлении, предоставленном изданию The Verge, отметив, что это эксперимент, который в настоящее время проводится в Индии.

Discover на главной странице на мобильных устройствах в США появился в 2018 году.

via The Verge

Natzir поделился букмарклетом, который выводит разницу между показателями в Google Search Console при использовании режима сравнения двух периодов (Date: compare).

https://gist.github.com/natzir/42e66488a63fe0dd74d94bcf0e0c279c

По наблюдению Лили Рэй, октябрьский core update сильно повлиял на трафик из Discover'а.
"Трафик Google Discover падает до 0 для многих сайтов с этим обновлением ядра. Я все еще задаюсь вопросом, куда это все идет. Я вижу гораздо больше падений, чем роста".

Крутое исследование Гугла (2020) в двух частях про процесс принятия решений о покупке и эволюцию поискового поведения пользователей.
1. Decoding Decisions: Making sense of the messy middle
2. Decoding Decisions: Marketing in the messy middle
(2 x 100 страниц).

"В докладе речь идет о ментальных процессах, которые активизировались в результате роста изобилия интернета. Речь идет о том, как потребители справляются с масштабами и сложностью, используя когнитивные предубеждения, закодированные в глубинах нашей доцифровой истории. Если поведение эволюционировало, как мы считаем, то маркетологам крайне важно понять, как изменилось принятие решений потребителями, чтобы они могли продолжать открывать новые возможности для роста и сохранить существующую долю бренда".

В Великобритании интерес к запросам, содержащим слово "дешевый" (cheap) за последние 15 лет неуклонно снижался, в то время как интерес к запросу "лучший" (best) возрастал с впечатляющей степенью отрицательной корреляции.

Одна из гипотез может заключаться в том, что по мере роста среднего дохода, аппетит к таким признакам богатства, как наличие "лучшего" также возрастает.
Но когда в 2009 году эти две тенденции пересеклись, мир находился в тисках самого тяжелого финансового кризиса со времен краха на Уолл-стрит, после которого медианные доходы населения в UK упали. При более внимательном рассмотрении становится очевидным, что эти два модификатора поисковых фраз сильно отличаются по сфере применения: "дешевый" - это количественно и рационально, а "лучший" - более субъективно и эмоционально. Точное значение слова "дешевый" может быть различным у разных людей, но оно все равно имеет один смысл. "Лучший" может иметь широкий спектр значений, относясь к стоимости, качеству, производительности, популярности и т.д.

Линии тенденций слов "лучший" и "дешевый" не всегда пересекаются так, как это произошло в Великобритании: например, в США поисковые фразы со словом "лучший" с самого начала были более частыми. Однако частота слова "лучший" постоянно растет, а "дешевый" - постепенно снижается, что в целом соответствует данным по Великобритании и другим странам.

Google объявил о поддержке разметки для объявлений о транспортных средствах, которая позволит сформировать красивый расширенный сниппет.
В Google Search Console также стартует поддержка структурированных данных о списке транспортных средств в новом отчете о расширенных результатах, который показывает действительные и недействительные элементы для страниц со структурированными данными.
В настоящее время вся эта красота доступна только в США. Будем надеяться, что в дальнейшем раскатают на другие страны.

а вот октябрьский core update или антиспам апдейт таки повлияли на него.

Google Explore - раздел, который показывается в мобильной выдаче после прокрутки нескольких страниц результатов поиска (не во всех гео, на англ. в США точно есть).
Гленн Гейб заметил, что Explore начал появляться после первой страницы результатов - похоже, это пока эксперимент.
На скрине пример того, как выглядит данный блок (оригинальный запрос был [warren buffett net worth]).

Роман Зыков (тут я писал про его книгу по аналитике) поделился способом парсинга сайтов, когда речь идет о небольших масштабах - с помощью плагина для Хрома под названием Web Scraper:
https://t.me/topdatalab/278

Гугл обновил документацию про разметку структурированных данных Schema.org в статьях: напомнили о том, что необходимо корректно указывать часовой пояс в полях datePublished и dateModified, в противном случае будет использовано время гуглобота - PT, Pacific Time, тихоокеанское время.

Пример для московского времени:

2023-10-18T12:07:32+03:00

Барри Шварц опубликовал фото из офиса Гугла в Нью-Йорке, на котором можно увидеть некоторые знакомые оптимизаторам названия алгоритмов и апдейтов.
В разрешении побольше: https://s3.amazonaws.com/images.seroundtable.com/google-algorithm-wall-nyc-1697035574.jpg