За статистику по дням яндексоидам отдельное спасибо (доступна за период с августа 2023).

Интересно.
Reddit провела встречу с ведущими компаниями, занимающимися разработкой генеративного искусственного интеллекта, по вопросу платы за использование их данных для обучения нейросетей. Если договориться не удастся, Reddit рассматривает возможность впервые закрыть доступ к контенту неавторизованным пользователям (т.е. всем ботам тоже).
Если они пойдут на этот шаг, то пропадут из выдачи Гугла, но компания считает, что такой компромисс будет оправдан, сказал собеседник, добавив: "Reddit может выжить и без поиска".
via The Washington Post

Как работает SGE (Search Generative Experience) и почему поисково-дополненная генерация (RAG, retrieval-augmented generation) - это наше будущее
Основательное исследование Майкла Кинга (агентство iPullRank) вышло на Search Engine Land.
Некоторые тезисы:
- Google SGE меняет подход к поиску информации: поиск, каким мы его знаем, был безвозвратно изменен генеративными нейросетями
- в долгосрочной перспективе, возможно, мы будем вспоминать 10 синих ссылок также, как мы вспоминаем мини-диски и пейджеры
- очевидно, что трафик 10 синих ссылок для подавляющего большинства запросов будет находиться под угрозой, CTR первой позиции выдачи, скорее всего, резко упадет
- стремительные улучшения продукта и недавние заявления Сундара Пичаи о его будущем позволяют предположить, что SGE никуда не денется
- достижения в области обработки естественного языка (NLP, natural language processing), начавшиеся с улучшения поиска, дали нам большие языковые модели на основе трансформеров (transformer-based large language models)
- по сути, поиск становится многомерным, и задача создателей контента в том, чтобы их контент прошел несколько этапов, чтобы оставаться в наборе для рассмотрения
- принято считать, что Google создал SGE как ответ Bing'у в начале 2023 года. Однако исследовательская группа Google представила реализацию RAG в своей статье, опубликованной в августе 2020 года
- SGE использует комбинацию языковых моделей PaLM 2 и MuM с элементами поиска Google (это известно из открытых источников)
- скорость генерации ИИ-ответа с момента запуска SGE существенно увеличилась
- интерфейс SGE все еще находится в процессе развития (недавно полный ответ скрыли под кнопкой «Показать еще»)
- SGE чаще всего использует первые 6 результатов из топ-10 для построения своего ответа, но в 9,5% случаев он не использует ни один из топ-10 результатов.

Failed: Hostload exceeded
Некоторые вебмастера в последние 3-4 дня сталкиваются с ошибкой "Failed: Hostload exceeded" при сканировании гуглоботом, вот, к примеру, тред на Reddite или на форуме хостинга Infinityfree или на форуме сообщества Центра Google Поиска или на Google Cloud Community.
Я тоже на одном хосте вижу подобное (скрин из GSC).
Джон Мюллер пока конкретного ответа не дал: "Мы более подробно рассмотрели это и другие подобные сообщения на форуме, и у меня нет окончательного ответа. Это не так однозначно, как обычно бывает с этой ошибкой, извините... Я сообщу здесь, как только мы узнаем больше".

Google Bard: некоторые факты
- Языковая модель: LaMDA (Language Models for Dialog Applications, языковые модели для диалоговых приложений)
- Количество параметров: 137 млрд
- Архитектура нейронной сети: трансформеры
- Размер набора обучающих данных: 750 ГБ (1,56 трлн слов и кода)
- Поддерживаемые языки и страны: 40 языков в 230 странах
- Название происходит от бардов кельтских культур, которые были профессиональными рассказчиками, поэтами, композиторами, историками и специалистами по генеалогии
- Google работает над LaMDA с 2017 года вместе с командой Google AI, таким образом на самом деле проекту более 6 лет
via Meetanshi Blog

Джон Мюллер пока не признает наличие проблемы на стороне Гугла, утверждая, что эта проблема возникает при проверке/отправке на на индексацию большого кол-ва урлов в GSC и касается только консоли, но не сканирования.
(речь про Failed: Hostload exceeded / Превышена нагрузка на хост).
Однако, это не так - сканирование у ряда сайтов при этом также остановилось.

В Google Search Status Dashboard информации об инциденте нет.

Свежие посты в Google Search Central Community смотрятся показательно.

(из комментов)
тоже вижу, что на 2 сайтах проблема исчезла.

Представитель Гугла Райан Леверинг подтвердил отключение сниппетов на основе разметки Event в ходе мероприятия Search Central в Цюрихе во время сессии вопросов-ответов.

Про причины отключения FAQ rich snippets: "Google отключил расширенные результаты FAQ из-за чрезмерно агрессивного использования этой функции. Исправления были внесены, но появились слишком поздно."

Объединение синтаксисов разметки Schema.org
Еще один анонс из Цюриха: появилась возможность объектам, описанным в разных синтаксисах разметки структурированных данных (JSON-LD, Microdata и RDFa), совмещаться или объединяться в цепочки.
via Aleyda Solis @ X

Оба валидатора -
https://validator.schema.org/
https://search.google.com/test/rich-results
уже поддерживают нововведение.

Гугл запустил функцию "Об этом изображении" в выдаче. Полезно на фоне расцвета сгенерированных картинок.
Пока она доступна только на английском.