а вот октябрьский core update или антиспам апдейт таки повлияли на него.

Google Explore - раздел, который показывается в мобильной выдаче после прокрутки нескольких страниц результатов поиска (не во всех гео, на англ. в США точно есть).
Гленн Гейб заметил, что Explore начал появляться после первой страницы результатов - похоже, это пока эксперимент.
На скрине пример того, как выглядит данный блок (оригинальный запрос был [warren buffett net worth]).

Роман Зыков (тут я писал про его книгу по аналитике) поделился способом парсинга сайтов, когда речь идет о небольших масштабах - с помощью плагина для Хрома под названием Web Scraper:
https://t.me/topdatalab/278

Гугл обновил документацию про разметку структурированных данных Schema.org в статьях: напомнили о том, что необходимо корректно указывать часовой пояс в полях datePublished и dateModified, в противном случае будет использовано время гуглобота - PT, Pacific Time, тихоокеанское время.

Пример для московского времени:

2023-10-18T12:07:32+03:00

Барри Шварц опубликовал фото из офиса Гугла в Нью-Йорке, на котором можно увидеть некоторые знакомые оптимизаторам названия алгоритмов и апдейтов.
В разрешении побольше: https://s3.amazonaws.com/images.seroundtable.com/google-algorithm-wall-nyc-1697035574.jpg

Вот и прогнозы пошли.
Theodore считает, что 2024 будет годом Google Discover в SEO.
Мнение автора небезосновательно. На растущую роль рекомендательной системы указывает появление блока Explore в выдаче (альтернативное продолжение исходного набора результатов поиска) и эксперименты Гугла в Индии с показом Discover'а на десктопной версии главной google.com.
Это более актуально для информационных сайтов, чем для ecommerce, но в ленте Discover'а даже появляются карточки товаров.
Я встречал кучу сайтов, которые не первый год получают больше трафика из Дискавера, чем из поиска.

"1) Это все равно что играть в лотерею. Когда статья "вирусится" - это потрясающее ощущение. Кроме того, когда вы выигрываете, вы можете выиграть очень много.

2) Правила не имеют значения: я видел сайты, которые попадали в Discover без рекомендованной ширины картинок в 1200 пикселей, а в моей нише есть сайт, получающий 3 млн визитов в месяц при полном отсутствии EEAT. Буквально, у постов даже нет автора на странице.

3) Поиск будет в некоторой степени заменен AI/SGE, а Discover будет предложен блогерам в качестве замены потерянного поискового трафика, чтобы они продолжали вести блоги.

4) Алгоритм Discover работает примерно также, как алгоритм рекомендаций YouTube. Он дает шанс небольшим блогерам, ему нравится совпадение групп аудитории, а контент, который показывает хорошие результаты, не оптимизирован под ключевые слова, а оптимизирован под пользовательский опыт, к тому же Discover предпочитает свежие посты. Я не удивлюсь, если их команды ИИ сотрудничают".

Релиз октябрьского Core update завершен спустя 2 недели.

Вслед за отключением сниппетов на основе разметки How-To и почти полным отказом от FAQPage (остались только для авторитетных, государственных и др. сайтов) Гугл прекратил показывать сниппеты на основе разметки Event. Официального подтверждения этому пока нет, возможно это временный баг или масштабный эксперимент.
В сентябре Гэри Ийеш из Гугла предупреждал: "Ожидайте большего упрощения результатов поиска".

Октябрьский антиспам апдейт также раскатился спустя 15 дней.

Как похорошел Вордcтат :)
Тестовая версия нового интерфейса:
https://wordstat-2.yandex.ru/

За статистику по дням яндексоидам отдельное спасибо (доступна за период с августа 2023).

Интересно.
Reddit провела встречу с ведущими компаниями, занимающимися разработкой генеративного искусственного интеллекта, по вопросу платы за использование их данных для обучения нейросетей. Если договориться не удастся, Reddit рассматривает возможность впервые закрыть доступ к контенту неавторизованным пользователям (т.е. всем ботам тоже).
Если они пойдут на этот шаг, то пропадут из выдачи Гугла, но компания считает, что такой компромисс будет оправдан, сказал собеседник, добавив: "Reddit может выжить и без поиска".
via The Washington Post

Как работает SGE (Search Generative Experience) и почему поисково-дополненная генерация (RAG, retrieval-augmented generation) - это наше будущее
Основательное исследование Майкла Кинга (агентство iPullRank) вышло на Search Engine Land.
Некоторые тезисы:
- Google SGE меняет подход к поиску информации: поиск, каким мы его знаем, был безвозвратно изменен генеративными нейросетями
- в долгосрочной перспективе, возможно, мы будем вспоминать 10 синих ссылок также, как мы вспоминаем мини-диски и пейджеры
- очевидно, что трафик 10 синих ссылок для подавляющего большинства запросов будет находиться под угрозой, CTR первой позиции выдачи, скорее всего, резко упадет
- стремительные улучшения продукта и недавние заявления Сундара Пичаи о его будущем позволяют предположить, что SGE никуда не денется
- достижения в области обработки естественного языка (NLP, natural language processing), начавшиеся с улучшения поиска, дали нам большие языковые модели на основе трансформеров (transformer-based large language models)
- по сути, поиск становится многомерным, и задача создателей контента в том, чтобы их контент прошел несколько этапов, чтобы оставаться в наборе для рассмотрения
- принято считать, что Google создал SGE как ответ Bing'у в начале 2023 года. Однако исследовательская группа Google представила реализацию RAG в своей статье, опубликованной в августе 2020 года
- SGE использует комбинацию языковых моделей PaLM 2 и MuM с элементами поиска Google (это известно из открытых источников)
- скорость генерации ИИ-ответа с момента запуска SGE существенно увеличилась
- интерфейс SGE все еще находится в процессе развития (недавно полный ответ скрыли под кнопкой «Показать еще»)
- SGE чаще всего использует первые 6 результатов из топ-10 для построения своего ответа, но в 9,5% случаев он не использует ни один из топ-10 результатов.

Failed: Hostload exceeded
Некоторые вебмастера в последние 3-4 дня сталкиваются с ошибкой "Failed: Hostload exceeded" при сканировании гуглоботом, вот, к примеру, тред на Reddite или на форуме хостинга Infinityfree или на форуме сообщества Центра Google Поиска или на Google Cloud Community.
Я тоже на одном хосте вижу подобное (скрин из GSC).
Джон Мюллер пока конкретного ответа не дал: "Мы более подробно рассмотрели это и другие подобные сообщения на форуме, и у меня нет окончательного ответа. Это не так однозначно, как обычно бывает с этой ошибкой, извините... Я сообщу здесь, как только мы узнаем больше".

Google Bard: некоторые факты
- Языковая модель: LaMDA (Language Models for Dialog Applications, языковые модели для диалоговых приложений)
- Количество параметров: 137 млрд
- Архитектура нейронной сети: трансформеры
- Размер набора обучающих данных: 750 ГБ (1,56 трлн слов и кода)
- Поддерживаемые языки и страны: 40 языков в 230 странах
- Название происходит от бардов кельтских культур, которые были профессиональными рассказчиками, поэтами, композиторами, историками и специалистами по генеалогии
- Google работает над LaMDA с 2017 года вместе с командой Google AI, таким образом на самом деле проекту более 6 лет
via Meetanshi Blog

Джон Мюллер пока не признает наличие проблемы на стороне Гугла, утверждая, что эта проблема возникает при проверке/отправке на на индексацию большого кол-ва урлов в GSC и касается только консоли, но не сканирования.
(речь про Failed: Hostload exceeded / Превышена нагрузка на хост).
Однако, это не так - сканирование у ряда сайтов при этом также остановилось.

В Google Search Status Dashboard информации об инциденте нет.

Свежие посты в Google Search Central Community смотрятся показательно.

(из комментов)
тоже вижу, что на 2 сайтах проблема исчезла.