Из интервью с Лили Рэй (Amsive):

— Вы упомянули, что Google хочет удерживать пользователей в своей экосистеме. Как создателям контента и издателям следует адаптироваться к этой тенденции?

— Это великий экзистенциальный вопрос SEO, и он становится все более серьезной проблемой в течение некоторого времени. Главный ответ — диверсифицировать источники трафика и видимости. Присутствуйте на нескольких платформах, таких как YouTube, Reddit, Instagram, Threads, TikTok, LinkedIn, X, Bluesky, Medium, Slideshare и т. д., поскольку у них есть своя собственная аудитория, которая находит контент естественным образом. Поисковые системы также любят отображать пользовательский контент с этих платформ. Поэтому сейчас актуальным является повторное использование и распространение оригинального контента в различных форматах.

Что используется при ранжировании результатов поиска товаров в ChatGPT (GPT-4o и 4o-min)?
Документация от OpenAI.

Продукт появляется в визуальной карусели, когда ChatGPT считает, что он соответствует намерению пользователя (shopping intent). ChatGPT оценивает намерение на основе запроса пользователя и другого доступного контекста, например воспоминаний или индивидуальных инструкций.

При определении того, какие продукты следует показывать, ChatGPT учитывает:
— cтруктурированные метаданные от сторонних поставщиков (например, цена, описание продукта) и другой сторонний контент (например, обзоры)
— ответы, уже сгенерированные моделью, прежде чем она рассмотрит любые новые результаты поиска
— стандарты безопасности OpenAI

В настоящее время порядок, в котором мы отображаем продавцов, в основном определяется этими поставщиками. Мы не переоцениваем продавцов на основе таких факторов, как цена, доставка или политика возврата. Мы ожидаем, что это будет развиваться по мере того, как мы продолжаем улучшать процесс покупок.

Пост про диплинки в блоге Google Search Central сводится к тому, что они просто должны работать корректно:

Поскольку Поиск использует содержимое вашей веб-страницы для индексации и ранжирования, вам следует добавлять диплинки только в тех случаях, когда экран приложения содержит тот же контент, что и соответствующая веб-страница. В противном случае заголовок и сниппет, отображаемые для страницы в Поиске Google, могут ввести пользователей в заблуждение относительно контента, который они увидят после клика. Макет или другие различия в UX между страницами приложения и соответствующими веб-страницами допустимы, если контент совпадает.

В Search Console можно использовать фильтр Search appearance -> Android app (Вид в поиске -> Приложение Android), чтобы видеть, как часто пользователи видят и попадают из выдачи в приложение.

На ya.ru попал на тест с увеличенной поисковой строкой, явно под Нейро.

Доля запросов, по которым показывается AI Overviews в десктопной выдаче в США, выросла с 6,49% в январе до 13,14% в марте, согласно исследованию Semrush и Datos.

Мэтью Принс, соучредитель и генеральный директор Cloudflare, дал критическую оценку влияния ИИ на интернет-экономику:

Бизнес-модель интернета не сможет выжить, если не произойдет никаких изменений. Если создатели контента не смогут извлечь выгоду из того, что они делают, они не будут создавать оригинальный контент.

Бретт Табке добавляет:

Это проблема не только для медиакомпаний или блогеров. Это риск для будущего знаний в сети. Если ИИ-компании обучаются на оригинальном контенте, но не привлекают трафик или не компенсируют его создание авторам, эти источники в конечном итоге исчезнут. Единственное, что останется, — это ИИ, который пожирает ИИ-контент.

Приключения Google в области ИИ: год спустя
Как всегда интересный пост от Барри Адамса.
Некоторые тезисы:

AI Overviews используют процесс RAG (Retrieval-Augmented Generation; генерация, дополненная поиском) для заземления (grounding), чтобы снизить вероятность галлюцинаций. Логическое структурирование контента с отдельными тематическими разделами на ваших страницах помогает Гуглу понять, что ваша веб-страница является подходящим кандидатом для цитирования в AIO.

В классическом SEO ссылки являются основным источником авторитета, тогда как в LLM для этого используются упоминания бренда.

LLM — это еще одна поверхность поиска для оптимизации. Так же, как карты, новости, изображения, видео и т. д.
Вот почему я так против любых попыток ребрендинга. GEO, AEO, LLMO, AIEIO, как бы вы это ни называли — это все равно просто SEO.

Я ожидаю, что режим ИИ (AI Mode) станет основной функцией Гугла в ближайшем будущем. Классические «десять синих ссылок» могут быть перенесены, например, на вкладку «Веб».

Джанлука Фиорелли тоже считает, что AI Mode заменит традиционный поиск в качестве интерфейса в Гугле по умолчанию.
Выдержки из большого исследования:

Некоторые могут сказать, что все это звучит как еще одна классическая теория заговора в SEO, и да, мы иногда носим наши шапочки из фольги слишком гордо. Но в этом случае шаблон реален, сигналы публичны, а последствия слишком значительны, чтобы их игнорировать.

Google готовится заменить традиционную страницу результатов поиска на диалоговый, персонализированный интерфейс на базе ИИ.

Google использует Search Labs в качестве промежуточной среды для смены парадигмы в UX поиска.
Жизненный цикл SGE (Search Generative Experience) показывает, как протестированные функции могут стать основными по умолчанию. AI Mode теперь проходит тот же жизненный цикл:
SGE → AI Overviews → AI Mode

Gemini — это не «просто модель»; это операционная система искусственного интеллекта от Google, призванная унифицировать поведение в Workspace, Android, Chrome, а теперь и в Поиске.
«Память» Gemini позволяет формировать ответы на основе постоянных знаний о пользователе и, таким образом, предлагает контекстно-зависимые и основанные на целях предложения.
Это означает, что будущие запросы не изолированы, а взаимосвязаны.

Решение Google прекратить поддержку ccTLD (например, .es, .fr) свидетельствует о том, что поиск теперь ориентирован на пользователя, а не гео-IP.

Внедрение Google Discover на десктопах — это не просто функция пользовательского интерфейса, но и сигнал о стратегическом сближении между:
— предиктивной доставкой контента (Discover)
— моделированием намерений пользователя и памяти (режим Gemini/AI)
— переопределением интерфейса поиска

Google потихоньку делает поиск предиктивным по умолчанию, и Discover на ПК — это обучающий слой для этого.

Цикл обратной связи: Discover → Память → Режим ИИ
Discover показывает новостной сюжет о Японии.
Вы кликаете и читаете → Google регистрирует интерес.
Gemini предполагает путешествие.
Режим ИИ позже автоматически заполнит предложения запросов: «Рейсы в Токио», «Лучшее время для посещения Японии», «Советы по конвертации валют».

С 2015 года Google последовательно переходит от анализа ключевых слов к семантическому пониманию:
RankBrain → семантическое намерение
Нейронное сопоставление (Neural Matching) → концептуальные связи между понятиями
BERT и последователи → контекстное понимание языка
Индексация фрагментов (Passage Indexing) → доступ к подробной информации
MUM → мультимодальный, многозадачный поиск
Gemini → интеграция генерации, памяти и мультимодального взаимодействия

Каждый из этих шагов постепенно заменял классический стек поиска чем-то более близким к тому, как люди обрабатывают вопросы, контекст и задачи.

Бюро по защите авторских прав США встало на сторону создателей контента, придя в своем последнем отчете к выводу, что исключение о добросовестном использовании, скорее всего, не распространяется на коммерческое обучение искусственного интеллекта.
Из заключения отчета:

"Но коммерческое использование огромных массивов защищенных авторским правом произведений для создания выразительного контента, который конкурирует с ними на существующих рынках, особенно там, где это достигается посредством незаконного доступа, выходит за рамки установленных границ добросовестного использования."

Гугл тестирует кнопку AI Mode на главной.

Джон Мюллер напомнил, как посмотреть результаты поиска в Гугле на определенном языке и/или в определенной стране — с помощью параметров в урле:

&hl=(код языка) + &gl=(код страны)

Например:
https://www.google.com/search?q=usd+eur&hl=it&gl=IT

А я напомню про удобный инструмент Local & International Google SERP Checker.

❗️В Яндекс Метрике изменился алгоритм расчета глубины просмотров, времени на сайте и показателя отказов
Если видите просевшие показатели — это глобальная история.
С 30 апреля 2025:

Обновлен подсчет просмотров внутри визита. Теперь к просмотрам в рамках визита относятся только внутренние переходы пользователя по сайту, а повторные переходы с внешних источников — исключаются. Это может влиять на метрики глубины и продолжительности визитов, а еще отказы.

SEO в эпоху ИИ-агентов: инсайты с New York SEO Week
Лили Рэй поделилась ключевыми моментами с конференции SEO Week, организованной iPullRank в Нью-Йорке. Некоторые из них:
— Концепция Agentic Internet ведет к будущему без кликов (zero-click future) и принципиально смещает фокус SEO со взаимодействия с пользователем на взаимодействие с ИИ-агентом
— Agent Experience (AX) станет самой важной функцией в маркетинге: приоритеты агентов отличаются от людей; они предпочитают структурированные данные, семантические URL, метаданные и сравнительные списки
— Многие SEO-инструменты застряли на лексической модели, которая является устаревшим подходом, учитывая, что алгоритмы поиска в значительной степени перешли на использование семантической модели
— Есть мнение, что тематическая релевантность, а не авторитетность домена лучше всего коррелирует с ранжированием
— Текущие проблемы генеративных моделей: лингвистическое неравенство, алгоритмическая предвзятость, ограниченная прозрачность и отсутствие разнообразия контента
— Пользователи переходят от ключевых слов к естественному диалогу; ожидается, что LLM станут доминирующим интерфейсом поиска

Бретт Табке освещает свежую порцию документов, раскрытую в рамках антимонопольного дела против Гугла в США.

Недавно опубликованные документы показывают, что основная система ранжирования Гугла по-прежнему опирается на многочисленные сигналы, созданные вручную, а не только на черный ящик ИИ.

На старый заплесневелый PageRank накладываются такие LLM-игрушки, как RankEmbed, Twiddlers и таинственная метрика качества под названием Q*Star.

👉 Разбор документов у Лиды.

Google начал тестировать AI Overviews в России
За последние сутки читал об этом у 2 разных людей и наконец увидел сам. Российский IP, не залогиненный пользователь.

Топ-5 цитируемых доменов в ИИ-моделях, разбивка по B2C/B2B/смешанным запросам, по данным исследования Джеймса Аллена.

Предпочтения ИИ-движков при цитировании:
— ChatGPT: авторитетные источники, избегает UGC (пользовательский контент)
— Google Gemini: сочетает авторитетные источники и контент из сообществ
— Google AI Overviews: широкий агрегатор, включает блоги, новости и UGC
— Perplexity: экспертные источники, включает UGC выборочно

Обновление в документации по оптимизации картинок для Гугл Поиска — достаточно очевидная рекомендация использовать одинаковые урлы для одних и тех же картинок, если они используются на разных страницах сайта, т.к. это влияет на краулинговый бюджет.

Если на изображение ссылаются на нескольких страницах крупного веб-сайта, учтите общий бюджет сканирования сайта. В частности, постоянно ссылайтесь на изображение с одним и тем же URL, чтобы Google мог кэшировать и повторно использовать изображение без необходимости запрашивать его несколько раз.

UX-исследование Google AI Overviews
Кевин Индиг исследовал поведение на выборке из 70 пользователей, выполнявших 7 задач в поиске.

Мы отслеживали их скроллинг, движение курсора, задержку, комментарии и даже эмоции.

— CTR на десктопах может упасть на 2/3, когда появляется AIO; мобильные устройства показывают лучшие результаты, но все равно теряют почти половину кликов
— 7 из 10 пользователей не читают дальше первой трети AIO
— Демография определяет поведение: молодые пользователи мобильных устройств используют ИИ-ответы и социальные доказательства; пользователи постарше все еще ищут синие ссылки и авторитетные сайты. YMYL-запросы также заставляют пользователей больше копаться в поиске для проверки
— Бренд/авторитет теперь является первым критерием, релевантность поисковому намерению — вторым; формулировка сниппета имеет значение только после того, как обеспечено доверие
— Треды Reddit, YouTube и сообщения на форумах поглощают примерно треть трафика, который оставляет AIO

Gemini будет интегрирован в десктопный браузер Chrome

Google планирует составить конкуренцию Microsoft, которая уже интегрировала Copilot в Windows 11.
На конференции Google I/O 2025, которая пройдет с 20 по 21 мая, поисковый гигант сосредоточится на Gemini Live, которая внедряет диалоговый ИИ непосредственно в браузер Chrome на десктопе.

via Windows Latest
Это также стало известно из материалов антимонопольного дела.

Пример AIO в российском Гугле в мобильной выдаче.

Оффтоп выходного дня. Хорошая статья на Хабре про важность отдыха.