Взятие элемента по индексу
Как и во многих других языках, нумерация элементов начинается с нуля. При попытке доступа к несуществующему индексу возникает исключение IndexError.
В данном примере переменная
В Python также поддерживаются отрицательные индексы, при этом нумерация идёт с конца.
#теория
Как и во многих других языках, нумерация элементов начинается с нуля. При попытке доступа к несуществующему индексу возникает исключение IndexError.
В данном примере переменная
a являлась списком, однако взять элемент по индексу можно и у других типов: строк, кортежей.В Python также поддерживаются отрицательные индексы, при этом нумерация идёт с конца.
#теория
👍5🔥2
👍3🔥1
Срезы
В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы.
item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера
#теория
В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы.
item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера
START, до STOP (не включая его), с шагом STEP. По умолчанию START = 0, STOP = длине объекта, STEP = 1. Соответственно, какие-нибудь (а возможно, и все) параметры могут быть опущены.#теория
👍4🔥2
Срезы: добавление и удаление элементов
Также с помощью срезов можно не только извлекать элементы, но и добавлять и удалять элементы (разумеется, только для изменяемых последовательностей).
#теория
Также с помощью срезов можно не только извлекать элементы, но и добавлять и удалять элементы (разумеется, только для изменяемых последовательностей).
#теория
👍4🔥2
Операции с кортежами
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных (см. картинку выше).
#теория
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных (см. картинку выше).
#теория
👍4🔥1
Словари (dict)
Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Чтобы работать со словарём, его нужно создать.
На картинке пример создания с помощью литерала.
#теория
Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Чтобы работать со словарём, его нужно создать.
На картинке пример создания с помощью литерала.
#теория
👍3🔥2
Методы словарей
classmethod
#теория
dict.clear() - очищает словарь.dict.copy() - возвращает копию словаря.classmethod
dict.fromkeys(seq[, value]) - создает словарь с ключами из seq и значением value.dict.get(key[, default]) - возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default.dict.items() - возвращает пары (ключ, значение).dict.keys() - возвращает ключи в словаре.dict.pop(key[, default]) - удаляет ключ и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default.dict.popitem() - удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError. Помните, что словари неупорядочены.dict.setdefault(key[, default]) - возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ со значением default (по умолчанию None).dict.update([other]) - обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None.dict.values() - возвращает значения в словаре.#теория
👍3🔥1
Множества
Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
#теория
Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
#теория
👍5🔥1
Методы множеств
С множествами можно выполнять множество операций: находить объединение, пересечение...
#теория
С множествами можно выполнять множество операций: находить объединение, пересечение...
len(s) - число элементов в множестве (размер множества).x in s - принадлежит ли x множеству s.set.isdisjoint(other) - истина, если set и other не имеют общих элементов.set == other - все элементы set принадлежат other, все элементы other принадлежат set.set.issubset(other) или set <= other - все элементы set принадлежат other.set.issuperset(other) или set >= other - аналогично.set.union(other, ...) или set | other | ... - объединение нескольких множеств.set.intersection(other, ...) или set & other & ... - пересечение.set.difference(other, ...) или set - other - ... - множество из всех элементов set, не принадлежащие ни одному из other.set.symmetric_difference(other); set ^ other - множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих.set.copy() - копия множества.#теория
👍5🔥1
Трехместное выражение if/else
Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение
В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение
#теория
Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение
if/else.В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение
Y, если X истинно, в противном случае выполнится выражение Z.#теория
👍3🔥2
Именные функции, инструкция def
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.
Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!).
Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None.
#теория
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.
Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!).
Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None.
#теория
👍3🔥2
Аргументы функции
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
#теория
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
#теория
👍3🔥1
Универсальные функции
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!)
#теория
Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!)
#теория
👍4🔥1
Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) - основной инструмент выбора в Python. Проще говоря, она выбирает, какое действие следует выполнить, в зависимости от значения переменных в момент проверки условия.
#теория
#теория
👍5
Трехместное выражение if/else
Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение
В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение
#теория
Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение
if/else.В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение
Y, если X истинно, в противном случае выполнится выражение Z.#теория
👍4
Цикл while
While - один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный. Выполняет тело цикла до тех пор, пока условие цикла истинно.
#теория
While - один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный. Выполняет тело цикла до тех пор, пока условие цикла истинно.
#теория
👍5