Трехместное выражение if/else

Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение if/else.

В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение Y, если X истинно, в противном случае выполнится выражение Z.

#теория

frozenset

Единственное отличие set от frozenset заключается в том, что set - изменяемый тип данных, а frozenset - нет. Примерно похожая ситуация с списками и кортежами.

#теория

Именные функции, инструкция def

Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.

Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.

Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!).

Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None.

#теория

Аргументы функции

Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.

#теория

Переменное количество параметров в функции

Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *

Как видно из примера, args - это кортеж из всех переданных аргументов функции, и с переменной можно работать также, как и с кортежем.

#теория

Универсальные функции

Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!)

#теория

Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) - основной инструмент выбора в Python. Проще говоря, она выбирает, какое действие следует выполнить, в зависимости от значения переменных в момент проверки условия.

#теория

Трехместное выражение if/else

Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение if/else.

В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение Y, если X истинно, в противном случае выполнится выражение Z.

#теория

Цикл while

While - один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный. Выполняет тело цикла до тех пор, пока условие цикла истинно.

#теория

Цикл for

Цикл for уже чуточку сложнее, чуть менее универсальный, но выполняется гораздо быстрее цикла while. Этот цикл проходится по любому итерируемому объекту (например строке или списку), и во время каждого прохода выполняет тело цикла.

#теория

Инкапсуляция

Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает некоторые из компонент доступными только внутри класса.

Инкапсуляция в Python работает лишь на уровне соглашения между программистами о том, какие атрибуты являются общедоступными, а какие — внутренними.

Одиночное подчеркивание в начале имени атрибута говорит о том, что переменная или метод не предназначен для использования вне методов класса, однако атрибут доступен по этому имени.

#теория

Наследование

Наследование подразумевает то, что дочерний класс содержит все атрибуты родительского класса, при этом некоторые из них могут быть переопределены или добавлены в дочернем. Например, мы можем создать свой класс, похожий на словарь.

#теория

Полиморфизм

Полиморфизм - разное поведение одного и того же метода в разных классах. Например, мы можем сложить два числа, и можем сложить две строки. При этом получим разный результат, так как числа и строки являются разными классами.

#теория

Списки

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать.

Создать список можно несколькими способами:
- обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list
- при помощи литерала
- с помощью генераторов

Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

#теория

Желаешь создать интерактивную веб-страницу или мобильное приложение?

Образовательный канал посвященный JavaScript.
Здесь публикуется готовый код, с использованием методов, конструкций и операторов языка, который можно использовать прямо сейчас.

Сила JavaScript — в наших постах💪

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

#теория

Взятие элемента по индексу

Как и во многих других языках, нумерация элементов начинается с нуля. При попытке доступа к несуществующему индексу возникает исключение IndexError.

В данном примере переменная a являлась списком, однако взять элемент по индексу можно и у других типов: строк, кортежей.

В Python также поддерживаются отрицательные индексы, при этом нумерация идёт с конца.

#теория

Срезы

В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы.

item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера START, до STOP (не включая его), с шагом STEP. По умолчанию START = 0, STOP = длине объекта, STEP = 1. Соответственно, какие-нибудь (а возможно, и все) параметры могут быть опущены.

#теория

Срезы: добавление и удаление элементов

Также с помощью срезов можно не только извлекать элементы, но и добавлять и удалять элементы (разумеется, только для изменяемых последовательностей).

#теория

Кортежи

Кортеж, по сути - неизменяемый список.

Для чего нужен:
- Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
- Меньший размер.

Пример на картинке выше.

#теория