Методы множеств

С множествами можно выполнять множество операций: находить объединение, пересечение...

len(s) - число элементов в множестве (размер множества).

x in s - принадлежит ли x множеству s.

set.isdisjoint(other) - истина, если set и other не имеют общих элементов.

set == other - все элементы set принадлежат other, все элементы other принадлежат set.

set.issubset(other) или set <= other - все элементы set принадлежат other.

set.issuperset(other) или set >= other - аналогично.

set.union(other, ...) или set | other | ... - объединение нескольких множеств.

set.intersection(other, ...) или set & other & ... - пересечение.

set.difference(other, ...) или set - other - ... - множество из всех элементов set, не принадлежащие ни одному из other.

set.symmetric_difference(other); set ^ other - множество из элементов, встречающихся в одном множестве, но не встречающиеся в обоих.

set.copy() - копия множества.

#теория

Трехместное выражение if/else

Обычная условная конструкция в примере довольно короткая, но, тем не менее, занимает целых 4 строки. Специально для таких случаев и было придумано трехместное выражение if/else.

В данной инструкции интерпретатор выполнит выражение Y, если X истинно, в противном случае выполнится выражение Z.

#теория

Цикл while

While - один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный. Выполняет тело цикла до тех пор, пока условие цикла истинно.

#теория

Цикл for

Цикл for уже чуточку сложнее, чуть менее универсальный, но выполняется гораздо быстрее цикла while. Этот цикл проходится по любому итерируемому объекту (например строке или списку), и во время каждого прохода выполняет тело цикла.

#теория

Инкапсуляция

Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает некоторые из компонент доступными только внутри класса.

Инкапсуляция в Python работает лишь на уровне соглашения между программистами о том, какие атрибуты являются общедоступными, а какие — внутренними.

Одиночное подчеркивание в начале имени атрибута говорит о том, что переменная или метод не предназначен для использования вне методов класса, однако атрибут доступен по этому имени.

#теория

Наследование

Наследование подразумевает то, что дочерний класс содержит все атрибуты родительского класса, при этом некоторые из них могут быть переопределены или добавлены в дочернем. Например, мы можем создать свой класс, похожий на словарь.

#теория

Полиморфизм

Полиморфизм - разное поведение одного и того же метода в разных классах. Например, мы можем сложить два числа, и можем сложить две строки. При этом получим разный результат, так как числа и строки являются разными классами.

#теория

Списки

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать.

Создать список можно несколькими способами:
- обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list
- при помощи литерала
- с помощью генераторов

Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

#теория