Нотатки програміста

Вітаю! 😃️️️️️️

SQLite, PostgreSQL, MySQL та MongoDB - це популярні системи управління базами даних (СУБД), що використовуються в сучасній розробці програмного забезпечення)

Кожна з них має свої переваги та недоліки, і вибір правильної бази даних залежить від конкретних потреб вашого проекту

У цій статті ми дослідимо різницю між цими чотирма менеджерами 😌️️️️

SQLite:

SQLite - це легка, безсерверна (вона зберігається у вигляді файлу) система управління базами даних, яка часто використовується в мобільних додатках та невеликих веб-сайтах

Як я памʼяютаю, її навіть Телеграм використовує, щоб на твоєму пристрої зберігати дані переписок)

Оскільки SQLite не потребує налаштування сервера, його дуже легко встановити та використовувати

SQLite також підтримує багато мов програмування та має добру підтримку для транзакцій та індексів (поняття в SQL)

Через це, мені набагато простіше показати тобі приклад роботи з SQLite на Python)

Звернення до бази даних SQLite в Python виконується за допомогою модуля `sqlite3` (його треба імпортувати через: pip install sqlite3 , або pip3 install sqlite3

Давайте розглянемо приклад створення бази даних SQLite та вставки даних у таблицю



import sqlite3

# Відкриваємо з'єднання з базою даних
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Створюємо курсор
cursor = conn.cursor()

# Створюємо таблицю
cursor.execute('''CREATE TABLE users
                  (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# Додаємо користувачів у таблицю
users = [(1, 'John', 25),
         (2, 'Kate', 30),
         (3, 'Alex', 28)]
         
cursor.executemany('INSERT INTO users VALUES (?,?,?)', users)

# Зберігаємо зміни
conn.commit()

# Закриваємо з'єднання
conn.close()

У цьому прикладі ми створили базу даних з назвою example.db (це простий пустий файл, який можна просто створити на компʼютері, або через редактор коду) та створили таблицю users з трьома стовпцями: id, name та

age

Потім ми вставили три рядки у таблицю за допомогою методу executemany(), що дозволяє додавати декілька рядків за один раз та знаки питання допомагають робити це безпечно, щоб хакери не поламали нашу базу даних)

На останок, ми зберегли зміни за допомогою методу commit() та закрили з'єднання з базою даних

Для вибірки даних з таблиці ми можемо використовувати метод

 fetchall()

Давайте розглянемо приклад вибирання данних всіх користувачів з таблиці users



import sqlite3

# Відкриваємо з'єднання з базою даних
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Створюємо курсор
cursor = conn.cursor()

# Вибираємо всіх користувачів
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# Отримуємо результат вибірки
users = cursor.fetchall()

# Виводимо результат
for user in users:
    print(user)

# Закриваємо з'єднання
conn.close()

У цьому прикладі ми використали метод execute() для виконання запиту SELECT * FROM users, що вибирає всі рядки з таблиці

 users

Потім ми отримали результат за допомогою методу

 fetchall()

Пройшлись по всім даним завдяки циклу (вони у нас будуть у вигляді списку) та вивели їх в консоль

А потім закрили зʼєднання)
Ось такий невеличкий приклад роботи з SQLite, сподіваюсь тобі було корисно та зрозуміло 😌️️️️

Однак, SQLite не підходить для великих веб-проектів, які вимагають багато одночасних з'єднань з базою даних

Він також не має підтримки для багатокористувацьких систем управління базами даних

PostgreSQL:

PostgreSQL - це потужна, відкрита система управління базами даних, яка підтримує великий набір функцій та може використовуватися для будь-якого розміру проекту

PostgreSQL є безпечною та надійною, яка підтримує транзакції та запити з високою потужністю обробки даних.

PostgreSQL має гнучку архітектуру, яка дозволяє розширювати його функціональність за допомогою додаткових модулів

Він також має дуже активну спільноту, яка постійно вдосконалює та оновлює систему 😌️️️️

На мою думку, він найбільше використовується у Django (це фреймворк для Python)

Однак, PostgreSQL вимагає певних знань та досвіду для належного налаштування та управління базою даних

🤩6❤2🔥1🤯1

160 views10:16