Освойте деплойменты в Kubernetes

Нашел практическое задание, которое поможет разобраться, как работают Deployment'ы — от их создания до масштабирования, обновления образов, проверки состояния Pod'ов и отката изменений.

Отлично подходит для практики реальных операций, стоящих за kubectl apply/create и kubectl rollout.

Попробуйте здесь

👉 DevOps Portal

12 мощных инструментов для ваших ИИ-агентов

Вот краткое описание функций каждого из них

1. FileReadTool

Этот инструмент мгновенно извлекает данные из локальной файловой системы.

2. FileWriterTool

Позволяет агенту создавать или перезаписывать любые файлы.

3. CodeInterpreterTool

Мощный инструмент для выполнения кода на Python 3 в защищённой, изолированной среде

4. ScrapeWebsiteTool

Инструмент, предназначенный для извлечения и чтения содержимого указанного веб-сайта.

5. SerperDevTool

Позволяет агенту выполнять поиск в Google.

6. DirectoryReadTool

Позволяет агенту получать список содержимого папок и метаданные. Полезно для реализации RAG на основе файловой системы.

7. FirecrawlSearchTool

Инструмент, предназначенный для поиска по веб-сайтам и преобразования их содержимого в чистый Markdown или структурированные данные, пригодные для обработки агентами или языковыми моделями (LLM).

8. BrowserbaseLoadTool

Browserbase — это платформа для разработчиков, предназначенная для надёжного запуска, управления и мониторинга безголовых браузеров.

Этот инструмент позволяет запускать сессии безголового Chrome, которыми может управлять агент.

9. PDFSearchTool

Семантический RAG (извлечение и генерация с подсказками) по PDF-документам.

10. GithubSearchTool

Предоставляет агентам доступ к GitHub и возможность выполнять RAG по исходному коду.

11. TXTSearchTool

Молниеносное встраивание и поиск по текстовым файлам.

12. L2SQLTool

Инструмент Text2SQL, преобразующий естественный язык в SQL-запросы для поиска по структурированным базам данных.

👉 @PythonPortal

Изучаете, как вручную размещать Pod'ы в Kubernetes?

На платформе iximiuz Labs доступно задание, которое охватывает node selectors, правила affinity и taints.

Полезно, когда вам нужно контролировать размещение Pod'ов — например, для запуска рабочих нагрузок на узлах с GPU, изоляции сред или распределения трафика.

Если вы хотите освоить эти техники, это задание — отличный способ попрактиковаться.

Попробуйте здесь:
https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-advanced-scheduling-3b631fdf

👉 DevOps Portal