​​📑BPMN для аналитиков и тимлидов (часть 1)

Опытный системный аналитик Вожегов Дмитрий в своей статье делится практическими советами по работе с BPMN, начиная с разбора распространенных проблем и ограничений, с которыми сталкиваются аналитики.
Автор планирует в дальнейших статьях подробно рассмотреть особенности проектирования процессов в BPMN, подкрепляя свои тезисы ссылками на проверенные источники.

Читать статью

🚀 Разобраться в современном data-engineering-стеке — это возможность выйти на новый уровень в аналитике и научиться работать с инфраструктурой, которую сегодня используют крупнейшие компании.

📅 2 декабря в 19:00 МСК — открытый урок «Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам» в рамках курса «Data Warehouse Analyst. Advanced». За один вечер разберём всё самое важное:
🔹 Архитектуру хранилищ и потоковую обработку данных
🔹 Сравним аналитические СУБД: Greenplum и ClickHouse
🔹 Покажем подходы Data Vault 2.0
🔹 Роль Spark и Kafka в аналитике
🔹 Как Python, Pandas и Scikit-learn помогают строить модели

После урока у вас будет чёткое понимание:
✔️ Какие навыки нужны Data Engineer и Data Analyst
✔️ Как организовать полный цикл работы с данными
✔️ Как формируются инсайты, влияющие на решения бизнеса

🔗 Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3QbyiF

🎁 Курсы уровня Professional включают доступ к завершённому Basic для углубления подготовки

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru