Ваши SQL-запросы выполняются дольше, чем выходной деплой в пятницу? Пора это исправить! 🔧
Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Data Warehouse Analyst»: «Секреты производительности DWH: что должен знать каждый инженер про SQL»: https://clck.ru/3PUjMp
Спикер — Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint. Он научит вас:
✅ Системно находить и устранять bottlenecks.
✅ Писать такие эффективные запросы, что база данных будет шептать вам «спасибо».
✅ Настраивать индексы и тюнить конфигурацию СУБД.
Это не просто вебинар, а ваш первый шаг к тому, чтобы сделать ваше хранилище данных быстрым и отказоустойчивым.
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием: https://clck.ru/3PUjMp
🎁 Понравится вебинар — приходите на курс с выгодой по промокоду DWH10.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Приглашаем на бесплатный вебинар курса «Data Warehouse Analyst»: «Секреты производительности DWH: что должен знать каждый инженер про SQL»: https://clck.ru/3PUjMp
Спикер — Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint. Он научит вас:
✅ Системно находить и устранять bottlenecks.
✅ Писать такие эффективные запросы, что база данных будет шептать вам «спасибо».
✅ Настраивать индексы и тюнить конфигурацию СУБД.
Это не просто вебинар, а ваш первый шаг к тому, чтобы сделать ваше хранилище данных быстрым и отказоустойчивым.
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием: https://clck.ru/3PUjMp
🎁 Понравится вебинар — приходите на курс с выгодой по промокоду DWH10.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Привет, Коллеги! 👋
Моделирование бизнес-процессов – мощный инструмент для оптимизации работы компании, но, как и любой инструмент, его можно использовать неправильно. Сегодня разберем 5 самых распространенных ошибок, которые допускают аналитики при моделировании.
Ошибка №1: Отсутствие четкой цели 🎯
Прежде чем браться за моделирование, необходимо четко определить, зачем мы это делаем. Какую проблему решаем? Какого результата хотим достичь? Без четкой цели модель превращается в бесполезный набор схем и диаграмм.
Как избежать: Четко формулируйте цель моделирования (например, "Сократить время обработки заказа на 20%"). Определите метрики, по которым будете оценивать результат.
Ошибка №2: Слишком большой уровень детализации 🔎
Детальная модель – это хорошо, но только до определенного момента. Если вы утонете в мелочах, то потеряете общую картину и упустите важные взаимосвязи.
Как избежать: Применяйте принцип "достаточной детализации". Начните с модели верхнего уровня и углубляйтесь только там, где это действительно необходимо.
Проверьте себя: спросите себя "какую пользу несет добавление этой детали в модель?". Если ответ - никакой, то деталь не нужна.
Ошибка №3: Игнорирование мнения экспертов 🗣
Бизнес-процессы – это не теоретические схемы, а реальная работа людей. Если вы игнорируете мнение экспертов (сотрудников, которые непосредственно участвуют в процессе), то рискуете создать модель, которая не соответствует действительности.
Как избежать: Вовлекайте экспертов в процесс моделирования. Проводите интервью, устраивайте воркшопы, собирайте обратную связь.
Ошибка №4: Неправильный выбор нотации ✍️
Разные нотации (BPMN, IDEF0, EPC) подходят для разных целей и типов процессов. Если вы выберете неправильную нотацию, то не сможете адекватно представить процесс и найти точки для улучшения.
Как избежать: Изучите особенности разных нотаций и выбирайте ту, которая лучше всего подходит для вашего случая.
▫️Если в вашей модели главное - показать, что происходит -> используйте BPMN.
▫️Если в вашей модели главное - показать, как функция влияет на другие функции -> используйте IDEF0.
▫️Если в вашей модели главное - показать последовательность событий -> используйте EPC.
Ошибка №5: Забываем об изменениях 🔄
Бизнес-процессы постоянно меняются, а модель, которую вы создали сегодня, может устареть уже завтра. Если вы не поддерживаете модель в актуальном состоянии, то она потеряет свою ценность.
Как избежать: Включите поддержание модели в регламент работы. Регулярно пересматривайте модель и вносите необходимые изменения.
Подумайте об инструменте: выберите инструмент моделирования бизнес-процессов, который помогает вести историю изменений.
Как итог: Суть всего вышесказанного можно уместить в одно правило: ваша модель должна быть полезна.
Все эти ошибки так или иначе мешают этому. Предотвращая их, вы сможете создать не просто диаграмму, а реальный рабочий элемент.
@notes_analyst
Моделирование бизнес-процессов – мощный инструмент для оптимизации работы компании, но, как и любой инструмент, его можно использовать неправильно. Сегодня разберем 5 самых распространенных ошибок, которые допускают аналитики при моделировании.
Ошибка №1: Отсутствие четкой цели 🎯
Прежде чем браться за моделирование, необходимо четко определить, зачем мы это делаем. Какую проблему решаем? Какого результата хотим достичь? Без четкой цели модель превращается в бесполезный набор схем и диаграмм.
Как избежать: Четко формулируйте цель моделирования (например, "Сократить время обработки заказа на 20%"). Определите метрики, по которым будете оценивать результат.
Ошибка №2: Слишком большой уровень детализации 🔎
Детальная модель – это хорошо, но только до определенного момента. Если вы утонете в мелочах, то потеряете общую картину и упустите важные взаимосвязи.
Как избежать: Применяйте принцип "достаточной детализации". Начните с модели верхнего уровня и углубляйтесь только там, где это действительно необходимо.
Проверьте себя: спросите себя "какую пользу несет добавление этой детали в модель?". Если ответ - никакой, то деталь не нужна.
Ошибка №3: Игнорирование мнения экспертов 🗣
Бизнес-процессы – это не теоретические схемы, а реальная работа людей. Если вы игнорируете мнение экспертов (сотрудников, которые непосредственно участвуют в процессе), то рискуете создать модель, которая не соответствует действительности.
Как избежать: Вовлекайте экспертов в процесс моделирования. Проводите интервью, устраивайте воркшопы, собирайте обратную связь.
Ошибка №4: Неправильный выбор нотации ✍️
Разные нотации (BPMN, IDEF0, EPC) подходят для разных целей и типов процессов. Если вы выберете неправильную нотацию, то не сможете адекватно представить процесс и найти точки для улучшения.
Как избежать: Изучите особенности разных нотаций и выбирайте ту, которая лучше всего подходит для вашего случая.
▫️Если в вашей модели главное - показать, что происходит -> используйте BPMN.
▫️Если в вашей модели главное - показать, как функция влияет на другие функции -> используйте IDEF0.
▫️Если в вашей модели главное - показать последовательность событий -> используйте EPC.
Ошибка №5: Забываем об изменениях 🔄
Бизнес-процессы постоянно меняются, а модель, которую вы создали сегодня, может устареть уже завтра. Если вы не поддерживаете модель в актуальном состоянии, то она потеряет свою ценность.
Как избежать: Включите поддержание модели в регламент работы. Регулярно пересматривайте модель и вносите необходимые изменения.
Подумайте об инструменте: выберите инструмент моделирования бизнес-процессов, который помогает вести историю изменений.
Как итог: Суть всего вышесказанного можно уместить в одно правило: ваша модель должна быть полезна.
Все эти ошибки так или иначе мешают этому. Предотвращая их, вы сможете создать не просто диаграмму, а реальный рабочий элемент.
@notes_analyst
👍9
📑 Как сделать сложный технический текст простым и понятным: приемы из практики технического писателя
"Главная цель любой инструкции — дать ответ на вопрос читателя. Инструкция не выполняет свою функцию, если читатель не смог быстро найти нужную ему информацию. Поэтому написать текст инструкции мало — нужно ещё и оформить его так, чтобы помочь пользователю в его нелёгкой задаче. Для этого можно использовать ряд универсальных приёмов. "
В данной статье Анна Гончарова, ведущий технический писатель в компании Bercut , разберет пять практических приемов из их руководства по стилю, которые помогут структурировать материал и упростить восприятие.
Читать статью
"Главная цель любой инструкции — дать ответ на вопрос читателя. Инструкция не выполняет свою функцию, если читатель не смог быстро найти нужную ему информацию. Поэтому написать текст инструкции мало — нужно ещё и оформить его так, чтобы помочь пользователю в его нелёгкой задаче. Для этого можно использовать ряд универсальных приёмов. "
В данной статье Анна Гончарова, ведущий технический писатель в компании Bercut , разберет пять практических приемов из их руководства по стилю, которые помогут структурировать материал и упростить восприятие.
Читать статью
👍3
❓Где прокачаться в системном анализе и получить актуальные навыки?
🔥Приглашаем вас на 4 бесплатных вебинара курса: «Системный аналитик. Advanced».
🔸Вебинар №1: «Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку»
⏰7 октября в 18:00 мск
На вебинаре:
1. Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы.
2. Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории.
3. Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы.
4. Постановка задач в разработку.
🔸Вебинар №2: «Специалист по требованиям или Архитектор ценностей? Какие компетенции выходят на первый план»
⏰9 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1.Как говорить с бизнесом на языке ценности, а не функциональности:
Научитесь аргументировать свои решения не «так надо», а потенциальной выгодой для бизнеса, повысив свой авторитет и скорость согласования требований.
2. Как использовать данные и ИИ для принятия решений и автоматизации рутины:
Научитесь предлагать обоснованные решения, автоматизировать сбор метрик и первичный анализ данных, экономя время на глубокую аналитику.
3. Как оценить свои компетенции и составить личный план развития на 2025 год:
Узнайте, на чём сфокусироваться и какие навыки начать прокачивать для роста вашей ценности, как специалиста!
🎁Получите roadmap, с чего начать внедрение data-driven и AI-driven подхода в свою ежедневную работу.
🔸Вебинар №3: «Как системный аналитик проектирует REST API: от требований до работающей интеграции»
⏰14 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Помёте, как связать требования бизнеса и техническую реализацию через REST API.
2. Освоите основные приёмы проектирования: структурирование ресурсов, правильное именование эндпоинтов, выбор кодов ответа.
3. Сможете оформлять API-спецификацию так, чтобы она была понятна и разработчикам, и тестировщикам.
🎁 Получите актуальные подходы, которые можно сразу применять в проекте.
🔸Вебинар №4: «Ошибки при работе с требованиями: как аналитик превращает хаос в понятные задачи»
⏰23 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Какие ошибки с требованиями обходятся дороже всего и как их избегать
2. Научитесь применять простые техники: уточнение терминов, приоритизация, проверка полноты
3. Сможете выстраивать диалог с заказчиком и командой так, чтобы требования были понятны всем сторонам
🎁 Получите готовые чек-листы для проверки качества требований
🎁 Участники вебинаров смогут активировать скидку 5% на курс «Системный аналитик. Advanced» по промо-коду: SAADV10 до 01.11.2025г
Записывайтесь на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🔥Приглашаем вас на 4 бесплатных вебинара курса: «Системный аналитик. Advanced».
🔸Вебинар №1: «Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку»
⏰7 октября в 18:00 мск
На вебинаре:
1. Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы.
2. Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории.
3. Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы.
4. Постановка задач в разработку.
🔸Вебинар №2: «Специалист по требованиям или Архитектор ценностей? Какие компетенции выходят на первый план»
⏰9 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1.Как говорить с бизнесом на языке ценности, а не функциональности:
Научитесь аргументировать свои решения не «так надо», а потенциальной выгодой для бизнеса, повысив свой авторитет и скорость согласования требований.
2. Как использовать данные и ИИ для принятия решений и автоматизации рутины:
Научитесь предлагать обоснованные решения, автоматизировать сбор метрик и первичный анализ данных, экономя время на глубокую аналитику.
3. Как оценить свои компетенции и составить личный план развития на 2025 год:
Узнайте, на чём сфокусироваться и какие навыки начать прокачивать для роста вашей ценности, как специалиста!
🎁Получите roadmap, с чего начать внедрение data-driven и AI-driven подхода в свою ежедневную работу.
🔸Вебинар №3: «Как системный аналитик проектирует REST API: от требований до работающей интеграции»
⏰14 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Помёте, как связать требования бизнеса и техническую реализацию через REST API.
2. Освоите основные приёмы проектирования: структурирование ресурсов, правильное именование эндпоинтов, выбор кодов ответа.
3. Сможете оформлять API-спецификацию так, чтобы она была понятна и разработчикам, и тестировщикам.
🎁 Получите актуальные подходы, которые можно сразу применять в проекте.
🔸Вебинар №4: «Ошибки при работе с требованиями: как аналитик превращает хаос в понятные задачи»
⏰23 октября в 20:00 мск
На вебинаре:
1. Какие ошибки с требованиями обходятся дороже всего и как их избегать
2. Научитесь применять простые техники: уточнение терминов, приоритизация, проверка полноты
3. Сможете выстраивать диалог с заказчиком и командой так, чтобы требования были понятны всем сторонам
🎁 Получите готовые чек-листы для проверки качества требований
🎁 Участники вебинаров смогут активировать скидку 5% на курс «Системный аналитик. Advanced» по промо-коду: SAADV10 до 01.11.2025г
Записывайтесь на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576