📑 Документирование API

Читать статью

#документация #api | @notes_analyst

​​📑 Postman: Основы тестирования API и первые шаги с инструментом

"Postman - мощный и интуитивно понятный инструмент, предназначенный специально для тестирования и разработки API. В этой статье рассказывается о самых базовых вещах, с которых следует начать свое знакомство с Postman."

Читать статью

#api #postman | @notes_analyst

​​🎥 Практические вебинары о BPMN

Разборы схем в нотации BPMN

Перейти к плейлисту

#bpmn | @notes_analyst

​​📑 DoR, DoD, AC: критерии готовности и критерии приёмки

Авторы: Татьяна Арсланова, Инна Александрова

"При разработке продуктов с использованием User Story (US) часто используются такие критерии готовности и приёмки как DoR (Definition of Ready), DoD (Definition of Done) и AC (Acceptance Criteria). На практике чаще ограничиваются использованием AC для US, недооценивая пользу применения DoR и DoD в процессе разработки. Между тем использование этих критериев может существенно повлиять на качество реализации продукта.

В статье мы рассмотрим особенности создания и применения каждого из критериев, разберём в чём разница и сходство DoR, DoD и AC, приведём примеры."

Читать статью

#userstory | @notes_analyst

Яндекс Практикум и ТГУ продолжают набор в онлайн-магистратуру. Приходите на день открытых дверей, чтобы узнать подробности о программе «Дата-аналитика для бизнеса».
→ 10 августа в 19:00

Поговорим о том, кто может поступить и что для этого нужно сделать. Также в деталях обсудим:
— что входит в программу;
— как выбрать специализацию — продуктовая, маркетинговая или бизнес-аналитика;
— как аналитику конкурировать с GPT;
— будут ли все вузовские документы, как на офлайн- программах;
— как поступить на программу;;
— сколько стоит обучение;
— и другие вопросы, которые вы захотите задать.

→ Зарегистрироваться на вебинар

​​📑 Die But Do: теханализ и почему без него разработка обречена на провал

Евгений Шалаев, Frontend-разработчик в команде СберЗдоровье, рассказывает в статье о теханализе в разработке, его пользе, принципах выполнения и своем опыте проведения подобных исследований.

Читать статью

​​📑 От требований к постановкам задач на разработку с помощью архитектурного проекта

Автор Анна Вичугова
"Аналитики часто отмечают, что разработчики не хотят читать большую спецификацию требований, а разработчики отвечают, что ТЗ выглядит слишком абстрактно и не годится для реализации. Такая ситуация возникает, когда между требованиями и постановками задач на реализацию пропущен важный этап проектирования, когда определяется архитектура системы и стек технологий для ее создания. Разбираемся, что должен в себя включать этот документ и почему существующие стандарты описания архитектуры не слишком помогают в его формировании."

Читать статью

@notes_analyst

📑 MTC Live: от идеи до облачного приложения

"В статье речь пойдёт об этапах развития IT-продукта — от бизнес-идеи до промышленного Cloud-Native-решения, о проблемах и возможных способах их решения. Статья написана на основе интервью с участниками команды проекта MTC Live, а именно Александром Богдановым, руководителем проекта, CTO, и Сергеем Праводеловым, руководителем группы разработки, архитектором решения."

Читать статью

📑 Как оценить зрелость процессов управления анализом: чек-лист для самопроверки

"Чтобы системные и/или бизнес-аналитики работали эффективно, поставляя качественные результаты за меньшее время, процессы анализа должны иметь достаточную степень зрелости. Для ее оценки я составила небольшой чек-лист, который поможет понять, насколько аналитические процессы определены и, соответственно, управляемы, а также определить направления для их улучшения."

Читать статью

Как эффективно освоить SQL для продуктовой аналитики?

Продуктовые команды зачастую ограничиваются коробочными инструментами продуктовой аналитики для работы с данными о том, как люди взаимодействуют с продуктом. Но ни одна система аналитики (даже такая универсальная, как Amplitude или Mixpanel) не сможет исчерпывающе ответить на все вопросы о продукте.

Все больше команд переходят к более гибкому подходу, комбинируя коробочные инструменты и анализ сырых данных через SQL-запросы, что помогает принимать более осознанные продуктовые решения, дает больше инсайтов на потраченное время и в том числе позволяет выйти за пределы стандартных кейсов и задач, решаемых через инструменты построения графиков. Однако это требует определенных навыков и понимания структуры хранящихся данных.

Поэтому владение SQL — обязательный навык для продуктового аналитика.

Применение SQL в продуктовых задачах, позволяет:

📍 Сделать простой дашборд с верхнеуровневыми метриками вашего продукта (DAU/WAU/MAU, продажи, прибыль);

📍 Подсчитать Retention и LTV, сегментировать эти метрики для более глубокого анализа при принятии решений;

📍 Рассчитать юнит-экономику и ROI, определить прибыльные и убыточные каналы и компании;

📍 Провести расследование, чтобы докопаться до причин наблюдаемой аномалии;

📍 Соединить несколько датасетов, например, данные о пользователях и об их покупках;

📍 Оценить влияние продуктовых изменений в новой версии на поведение пользователей и ключевые метрики.

Если вы хотите решать продуктовые задачи в вашей компании, эффективно взаимодействовать и быть на одной волне с продуктовой командой, то присоединяйтесь к студентам «Симулятора SQL для продуктовой аналитики» от GoPractice, где вы проработаете применение SQL для решения продуктовых и маркетинговых задач, влияющих на эффективность бизнеса.

Вам предстоит доставать, изучать и чистить данные, рассчитывать ключевые метрики и отвечать с их помощью на важные вопросы о продукте и маркетинге. И это все в интерактивном формате симулятора, который позволит сразу окунуться в практику.

А если вы уже продуктовый аналитик, прекрасно разбираетесь в SQL, но коллеги вас постоянно нагружают мелкими и простыми задачами с выгрузкой данных, то порекомендуйте им этот курс и освободите свое время для более важных и интересных задач 😉

Студенты не ограничены по времени прохождения, доступ ко всем материалам сохраняется и после завершения симулятора.
👉 До 25 августа вы можете приобрести данный курс с 10% скидкой по ссылке.

Профессиональный стандарт "Системный аналитик "

Вид профессиональной деятельности:
Исследования и проектирование для координации создания информационно-технологических (далее – ИТ) систем и продуктов и управления ими

Основная цель вида профессиональной деятельности:
Обеспечение соответствия ИТ-сервиса, автоматизированной системы, автоматизированной информационной системы, автоматизированной системы управления, программного, информационного продукта или средства (далее – Система) окружению, исходным требованиям и ограничениям, целям автоматизации и автоматизированной деятельности путем разработки и передачи качественных и взаимоувязанных проектных решений заинтересованным сторонам при запуске и координации работ отдельных исполнителей на всем жизненном цикле Системы

Подробнее

#SA | @notes_analyst

​​📑 ИТ – Как быть с документацией?

Автор статьи делится подходами к организации работы по документации. Где она образуется, кто чью использует.

Читать статью

#документация | @notes_analyst

​​✅️ Тест по бизнес-моделям и метрикам

"Бизнес-аналитик довольно часто встречается с задачами стратегического анализа корпоративной деятельности, особенно, при работе в консалтинге. Проверить свое знание наиболее часто использующихся методов стратегического анализа вам поможет данный тест"

Перейти к тесту

#тест | @notes_analyst

​​📑 Нефункциональные требования? Нет, модели обеспечения качества

От Автора: "В статье мы разберем методику работы с требованиями качества (часть нефункциональных требований), или лучше говорить, методику проработки некоторых аспектов качества системы:

• Надежность/доступность (availability),
• Время отклика,
• Производительность."

Читать статью

​​📑 Основы UML. Кому и зачем нужен UML

Статья про основы применения UML будет полезна начинающим аналитикам, а также разработчикам, тестировщикам, менеджерам продуктов, архитекторам и техническим писателям, которые хотят начать использовать UML-диаграммы в своей работе или структурировать знания об их применении.

Читать статью

#uml | @notes_analyst

У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.

На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.

→ Приходите учиться бесплатно

​​📑 Postman как инструмент документации

"Postman в основном известен в качестве мощного инструмента для тестирования API. Но он также может значительно облегчить жизнь новым членам команды, аналитикам и клиентам, которые интегрируются с вами."

Читать статью

#postman | @notes_analyst

​​📑 Системный подход к работе с данными — опыт ПГК

Автор статьи - Сергей Бондарев, CDO в Первой грузовой компании, рассказывает о том, как они решают задачу управления данными с точки зрения IT-разработки и используемых методологий.

Читать статью

​​📑 Монолитная и микросервисная архитектура. Сравнение

Читать статью

#архитектура | @notes_analyst