낙서장
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뚜쥬에서 파는 업비트 케이크

위에 초코브라우니가 별미네요
이것들은 못먹는거에요
낙서장
븐브 리플
아베 유니 커브

페페 봉크 펭구는
시장 과열된 느낌 들어서 들고있던 리플 커브 아베 유니 다 팔았어요

봉크는 자기전에 하락하길래 조정이라 생각하고 샀는데 지금 손실중이네요

밈이 제일 힘이 쎘는데 이 뒤로 베타밈이랑 다른 섹터로 돈이 흘러갈거라 생각하고

어느섹터로 갈진 몰라서 븐브는 일단 킵하려구요

주식 시장 어케되나 지켜보고 다시 사면 그 뒤론 띵가띵가거리려 합니다

어제보다 많이 빠져서 수익 줄어들긴했는데 그래도 새해 첫 시작으론 나쁘지 않은듯

라이터는 조금씩 팔기 시작했는데 내리면 걍 다시 사려합니다 한번쯤은 위로 쭉 올라줄거라 생각해서
이거 그만사고 다같이 불매운동하죠
업비트에서 TWAP 기능을 출시했는데 수수료가 좀 높네요

0.05% 이벤트는 한달짜리인데 이거 끝나면 과연 사람들이 쓸지..

일반 거래 수수료는 0.05%수준인데 0.139%면 예약주문 수준 (개비쌈)
일론머스크: 7일 안에 트위터의 새로운 추천 알고리즘 전체를 공개하겠다

기사링크

1. 현재 유럽에서 트위터 알고리즘이 편향됐는지 계속 조사 중, 불법 콘텐츠 유포 & 잘못된 정보 문제로 계속 압박 받고 있음
규제 압박이 심해져 투명하게 공개하면서 규제 기관들한테 "난 떳떳하다"고 방어하려는 의도


2. 예전엔 인간 개입이 어느정도 있었는데 (ex: 미국 판데믹 기간의 우한폐렴 비판 트윗 노출 방지) 이제는 그록이 하루 1억 개 이상의 포스트를 평가해서 각 유저별로 좋아할 만한 것만 골라서 보여주려 함
이참에 새로운 AI 중심 알고리즘도 같이 쇼케이스 하려는 듯



이번 한번만 공개하겠다는게 아니고, 4주마다 계속해서 트위터 추천 알고리즘을 공개하겠다는 발표

- 어떤 트윗이 추천 피드에뜨는지
- 광고가 어떻게 배치되는지
를 결정하는 모든 코드 공개
- 변경사항에 대한 개발자 설명도 같이 공개

(22,23년에도 공개한다고 했는데 실제론 일부만 공개하고 업데이트 거의 안해줬음)
좀 올라다오
라이터 남침
두바이 지옥 .. 그만해 ㅅㅂ
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Forwarded from 항고매일기
님들 환율방어하는데 국민연금써서 돈소각한다고 안타까워하지말고 반대로생각하셈

국민연금이 환율누르고있을때라도 달러로 바꿔두면 국민연금을 수령한거임

1달러 만원간다
KB국민카드에서 스테이블코인 결제 + 신용카드 = 하이브리드 결제 발표했네요

https://www.news1.kr/finance/general-finance/6038260

이번 특허는 고객이 보유한 신용카드에 블록체인 기반 전자지갑 주소를 연동해 별도 카드 추가 발급 없이 디지털자산과 신용카드를 함께 활용할 수 있도록 하는 기술이다. 결제 시 전자지갑에 보유한 스테이블코인 잔액이 우선 적용되며, 잔액이 부족한 경우에는 신용카드 결제로 자동 처리된다.
요 몇일 이거가지고 조금 생각이 들어서 자료조사하고 계산을 해봄
(자료조사 - 저 & 일본인1명)

가설
1) binance로 대표되는 CEX의 MM팀들은 헷징을 한다
2) 헷징을 Hyperliquid / edgeX / Lighter 거래소에서 한다
3)그럼 binance와 각 perpdex간의 OI를 뽑아서 비교해보면 뭔가 상관관계가 있지않을까?


그래서 뽑아봄.

상관관계 지표를 봤을때

1. 바이낸스 - 하이퍼리퀴드 : +0.96
-oi 증감이 거의 같은 방향으로 이루어짐.
-시장 전체 포지션의 확장과 축소가 같이 이루어짐
-> 즉, 같은 mm일 가능성이 높다
or 현시점 메이저 파생시장의 축인 거래소다

2. 엣지엑스 - 라이터 : +0.89
- 둘다 성장중인 거래소로 둘 사이의 비교는 큰 의미 x

3. 바이낸스 - 엣지엑스 : -0.46
-메이저의 oi가 빠질때 edgeX의 oi가 커짐
-유동성 쟁탈관계

4. 바이낸스 - 라이터 : -0.63
-메이저 oi 확대 구간에서 라이터oi가 빠짐
-메이저의 대체제 포지션

(자료분석 : chat-gpt)

개인적인 의견 : edgeX의 MM과 binance의 MM이 동일한 팀이라는 걸 확인하기위해 한 조사이지만 큰 의미는 없었다. edgeX와 Lighter는 아직 성장하는 거래소이기에 데이터의 편차가 커서 그런걸로 보임.