Что то в инсте количество просмотров на этом ролике меня не радует, поэтому закину сюда, вы более благоприятная аудитория💗

Если понравится, буду благодарна если зайдете, посмотрите и лайкнете видео, это очень важно для меня 🫶🏻

Ссылка на сайт https://covers.aesty.ai/

Будет совсем круто, если вы напишете комментарий под этим видео.
Кстати, я научилась делать автоматические ответы на комментарии и отправку сообщений в direct — если интересно, могу рассказать, как это настроить.

Как быстро создать опрос в Google Forms через ChatGPT или Claude

Вместо того чтобы вручную собирать форму вопрос за вопросом, можно попросить ИИ написать код для Google Apps Script. Код сам создаст Google Форму с нужными вопросами, вариантами ответов и шкалами.

Что написать в ИИ:

“Напиши код на Google Apps Script для создания Google Формы.
Название формы: [название].
Описание: [описание].
Вопросы: [список вопросов].
Используй разные типы вопросов: один вариант ответа, несколько вариантов, шкала, короткий ответ.
Сделай нужные вопросы обязательными.
В конце выведи в лог ссылку на редактирование формы и ссылку для прохождения”.

Как запустить:

1. Открой script.google.com
2. Нажми Новый проект
3. Удали всё внутри редактора
4. Вставь код от ИИ
5. Нажми Сохранить
6. Нажми Запустить
7. Разреши доступ
8. Открой Журнал выполнения / Logs
9. Там будет ссылка на готовую форму

В итоге за несколько минут получаешь не пустую форму, а уже собранный черновик, который можно быстро проверить, подправить и отправить.

Пробую создавать сайты через плагин в ChatGPT. Рассказать вам потом первые выводы или это не интересно?

🤖 Я собрала собственный ИИ-сервис без разработчика

Он помогает превратить сырую задачу, идею или набор мыслей в подробный промпт для ChatGPT и других нейросетей.

Причём сервис не просто прогоняет ответы через заранее прописанную анкету. ИИ анализирует информацию, понимает, чего не хватает для хорошего результата, и сам задаёт уточняющие вопросы.

В статье рассказываю:

• как появилась идея сервиса
• почему первая версия не подошла для реальных пользователей
• как я подключала OpenAI API
• зачем пришлось вводить ограничения по количеству генераций
• с какой технической ошибкой мы столкнулись перед публикацией
• что в итоге получилось

А в конце оставила ссылку. Можно самостоятельно протестировать Промптер и забрать готовый промпт под свою задачу 👇
ТЫК

Сделать MVP за два часа оказалось вполне реально. Перестать докручивать его после этого оказалось уже сложнее 😅

После запуска Промптера я начала тестировать его на новых задачах и быстро поняла: первая рабочая версия продукта и версия, которой действительно удобно пользоваться, это всё-таки разные вещи.

Что я успела доработать:

• подготовила 12 тестовых сценариев для разных задач: от создания изображений и презентаций до анализа документов и таблиц;

• обнаружила, что изначально подключила одну из самых дорогих моделей, и поменяла связку, чтобы снизить расходы на API;

• после оптимизации заметила, что Промптер начал слишком сильно упрощать запросы, поэтому вернула подробные промпты без потери важных деталей;

• вернула кнопки с быстрыми ответами, которые помогают пройти опрос быстрее и иногда подкидывают идеи, о которых сам не подумал;

• добавила ограничение на количество генераций, чтобы случайно не разориться на собственном сервисе;

• сделала персональные коды с увеличенными лимитами и отдельную админку, где могу сама создавать, настраивать и отключать эти коды.

Короче, MVP действительно можно собрать за пару часов. А потом начинается тестирование, поиск странных сценариев и бесконечное «а вот здесь можно сделать ещё удобнее».

Это занимает больше времени, чем первые два часа. Но всё ещё в разы меньше, чем классическая разработка с отдельной командой.

Промптер можно потестировать здесь