Привет! Это неофициальный канал Санкт-Петербургского R&D компании Nokia.
Тут обо всём, чем мы занимаемся: мобильная связь – железо и софт; технологии под капотом; индустрия, люди и процессы.
Объясним наконец, как работает 5G (как-никак, мы его и делаем), кому он вообще нужен и не пора ли лезть в клетку Фарадея.
Мы не представляем официальную позицию, а пишем про нашу работу – инженерное, программерское, как изобретаем решения, выжимаем гигабиты и миллисекунды и чиним баги.
FAQ:
– Телефоны делаете что ли?
– Нет!
– Вас же Microsoft купил.
– В 2014 году Nokia продала мобильный бизнес Microsoft-у и вложила $3.79 млрд. в свои остальные бизнесы.
– Хорошая компания была, проиграли все полимеры.
– Nokia – один из трех крупнейших телекоммуникационных вендоров, с годовым объемом продаж 22 миллиарда евро и клиентами в 130 странах.
– Nokia уже не та!
– Это точно. За 156 лет своей истории Nokia что только ни делала: от туалетной бумаги, противогазов, шин и резиновых сапог до военной техники, компьютеров и операционных систем. Расскажем про ту самую Nokia – какая она сегодня.
Тут обо всём, чем мы занимаемся: мобильная связь – железо и софт; технологии под капотом; индустрия, люди и процессы.
Объясним наконец, как работает 5G (как-никак, мы его и делаем), кому он вообще нужен и не пора ли лезть в клетку Фарадея.
Мы не представляем официальную позицию, а пишем про нашу работу – инженерное, программерское, как изобретаем решения, выжимаем гигабиты и миллисекунды и чиним баги.
FAQ:
– Телефоны делаете что ли?
– Нет!
– Вас же Microsoft купил.
– В 2014 году Nokia продала мобильный бизнес Microsoft-у и вложила $3.79 млрд. в свои остальные бизнесы.
– Хорошая компания была, проиграли все полимеры.
– Nokia – один из трех крупнейших телекоммуникационных вендоров, с годовым объемом продаж 22 миллиарда евро и клиентами в 130 странах.
– Nokia уже не та!
– Это точно. За 156 лет своей истории Nokia что только ни делала: от туалетной бумаги, противогазов, шин и резиновых сапог до военной техники, компьютеров и операционных систем. Расскажем про ту самую Nokia – какая она сегодня.
Привет!
Так и что же делает Nokia и мы в этом самом питерском R&D компании.
Спойлер alert: Это не телефоны 😳 Хотя мы тоже все любим и помним Nokia 3310 ❤️
На протяжении последних десятилетий Nokia является одним из основных поставщиков телекоммуникационного оборудования в мире, в том числе и в России. Партнеры компании в РФ - все федеральные операторы связи: Билайн, МегаФон, МТС, Теlе2. Может быть как раз благодаря именно нам вы сейчас читаете этот текст 😉
Мы же в питерском R&D с 2011 делаем невероятно крутые продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру! История сегодняшнего R&D началась весьма банально, с того момента, когда Nokia купила Motorola Networks, офис которой был в том числе и в Санкт-Петербурге. Когда-нибудь мы расскажем и об этой увлекательной иcтории.
Сейчас в нашем центре разработки более 200 профессионалов и мы продолжаем усиленно расти! Мы работаем на передовой современных телекоммуникаций, разрабатывая софт для базовых станций и мобильной опорной сети в 4G и 5G, а также занимаемся исследованиями (и уже смотрим в сторону 6G 😉).
В базовой станции наш фокус на реализации функциональности физического уровня (L1). Мы делаем архитектуру и дизайн, разрабатываем программное обеспечение, тестирование, используем CI/CD. А еще наша команда занимается работами по внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в продукты Nokia.
Для мобильной опорной сети наша команда совместно с коллегами из Финляндии и Венгрии разрабатывает инновационный продукт Nokia Digital Automation Cloud https://www.youtube.com/watch?v=WvZBLWyoFNQ: приватные 4G/5G сети для корпораций, экстренных служб и промышленности.
Задачи есть на любой вкус, так что если профессиональные вызовы это про вас, то мы вас ждем у себя в центре разработки!
И мы с удовольствием будет делиться в канале нашими знаниями, наблюдениями,открытиями, интересными вакансиями в нашем R&D, новостями глобальной Nokia из первых уст🚨
Так и что же делает Nokia и мы в этом самом питерском R&D компании.
Спойлер alert: Это не телефоны 😳 Хотя мы тоже все любим и помним Nokia 3310 ❤️
На протяжении последних десятилетий Nokia является одним из основных поставщиков телекоммуникационного оборудования в мире, в том числе и в России. Партнеры компании в РФ - все федеральные операторы связи: Билайн, МегаФон, МТС, Теlе2. Может быть как раз благодаря именно нам вы сейчас читаете этот текст 😉
Мы же в питерском R&D с 2011 делаем невероятно крутые продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру! История сегодняшнего R&D началась весьма банально, с того момента, когда Nokia купила Motorola Networks, офис которой был в том числе и в Санкт-Петербурге. Когда-нибудь мы расскажем и об этой увлекательной иcтории.
Сейчас в нашем центре разработки более 200 профессионалов и мы продолжаем усиленно расти! Мы работаем на передовой современных телекоммуникаций, разрабатывая софт для базовых станций и мобильной опорной сети в 4G и 5G, а также занимаемся исследованиями (и уже смотрим в сторону 6G 😉).
В базовой станции наш фокус на реализации функциональности физического уровня (L1). Мы делаем архитектуру и дизайн, разрабатываем программное обеспечение, тестирование, используем CI/CD. А еще наша команда занимается работами по внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в продукты Nokia.
Для мобильной опорной сети наша команда совместно с коллегами из Финляндии и Венгрии разрабатывает инновационный продукт Nokia Digital Automation Cloud https://www.youtube.com/watch?v=WvZBLWyoFNQ: приватные 4G/5G сети для корпораций, экстренных служб и промышленности.
Задачи есть на любой вкус, так что если профессиональные вызовы это про вас, то мы вас ждем у себя в центре разработки!
И мы с удовольствием будет делиться в канале нашими знаниями, наблюдениями,открытиями, интересными вакансиями в нашем R&D, новостями глобальной Nokia из первых уст🚨
👍1
ML в Telecom? 🧐
Как уже упоминалось выше, в Санкт-Петербургском центре Nokia есть небольшая команда, которая занимается машинным обучением. Если вы спросите, а где в телекоме можно применить машинное обучение, то ответ будет - везде.
Мы занимаемся вопросами ML/AI около 5 лет, примерно с 2016-го года. Поначалу это были в основном исследовательские проекты, связанные с аспектами управления зксплуатацией и автоматизацией обслуживания клиентских сетей (оценка и предсказание перегрузок, анализ и корректировка сбоев в сети, детектирование аномалий в поведении оборудования и пр.). Затем наш отдел сфокусировался на внутренних алгоритмах работы базовых станций 4G/5G, занимаемся работами по замене или дополнению классических алгоритмов управления и обработки сигналов на алгоритмы с использованием машинного обучения. Кроме собственно data science мы занимаемся также инфраструктурными вопросами внедрения машинного обучения в жизненный цикл базовых станций.
В нашем стеке технологий используется более-менее стандартный инструментарий: tf, pytorch, onnx, mlflow, airflow и пр. С удовольствием используем аппаратное ускорение, строим свой MLOps с автоматизацией и красивыми метриками.
Мы ещё вернёмся сюда с интересными историями про ML и 5G и ML в 5G.
Как уже упоминалось выше, в Санкт-Петербургском центре Nokia есть небольшая команда, которая занимается машинным обучением. Если вы спросите, а где в телекоме можно применить машинное обучение, то ответ будет - везде.
Мы занимаемся вопросами ML/AI около 5 лет, примерно с 2016-го года. Поначалу это были в основном исследовательские проекты, связанные с аспектами управления зксплуатацией и автоматизацией обслуживания клиентских сетей (оценка и предсказание перегрузок, анализ и корректировка сбоев в сети, детектирование аномалий в поведении оборудования и пр.). Затем наш отдел сфокусировался на внутренних алгоритмах работы базовых станций 4G/5G, занимаемся работами по замене или дополнению классических алгоритмов управления и обработки сигналов на алгоритмы с использованием машинного обучения. Кроме собственно data science мы занимаемся также инфраструктурными вопросами внедрения машинного обучения в жизненный цикл базовых станций.
В нашем стеке технологий используется более-менее стандартный инструментарий: tf, pytorch, onnx, mlflow, airflow и пр. С удовольствием используем аппаратное ускорение, строим свой MLOps с автоматизацией и красивыми метриками.
Мы ещё вернёмся сюда с интересными историями про ML и 5G и ML в 5G.
А еще мы добавили возможность комментировать посты! 🙃 Будем рады получить фидбэки от вас: зашла ли тема, что можно улучшить, про что еще хотелось бы читать в канале!
Информационный элемент Network name присылается на телефон в NAS сообщении EMM information, вместе с таймзоной и корректировкой DST. Netname состоит из двух строк: Full-Network-Name и Short-Network-Name. Большинство устройств показывают только первое, например, Android не хранит Short-Network-Name.
Помимо строки присылается еще схема кодирования: GSM или UCS2. UCS2 нужна для китайского, японского, корейского и вьетнамского языков: в них одним и тем же кодом обозначаются разные иероглифы, и правильное начертание выбирается с учетом Mobile Country Code (MCC).
Минимальная длина netname — три октета, максимальная ограничивается только максимальной длиной сообщения, это 251 октет.
Оператор просит перезагрузить устройство на тот случай, если в телефоне не настроена подписка на изменение netname: других способов еще раз получить EMM information нет.
Помимо строки присылается еще схема кодирования: GSM или UCS2. UCS2 нужна для китайского, японского, корейского и вьетнамского языков: в них одним и тем же кодом обозначаются разные иероглифы, и правильное начертание выбирается с учетом Mobile Country Code (MCC).
Минимальная длина netname — три октета, максимальная ограничивается только максимальной длиной сообщения, это 251 октет.
Оператор просит перезагрузить устройство на тот случай, если в телефоне не настроена подписка на изменение netname: других способов еще раз получить EMM information нет.
HAIP 📌 Одной возможностью продукта Nokia DAC является возможность активации приложений для цифровой автоматизации. Примером таких приложений является Nokia HAIP – High Accuracy Indoor Positioning.
Система HAIP используется предприятиями для решения задачи определения местоположения объектов с большой точностью (лучше 1м) внутри помещений. Как известно, технологии позиционирования типа GPS не работают внутри помещений, поэтому в HAIP применяется технология Bluetooth Low Energy (BLE).
На объекты или персонал, местоположение которых необходимо отслеживать, прикрепляют метки (тэги) – небольшие устройства с батарейным питанием. Метки периодически излучают радиосигнал в диапазоне 2.4 ГГц. В помещении развертывается сеть локаторов – приемников BLE сигналов. За счет использования антенной решетки каждый локатор может определить направление приема максимума сигнала, т.е. направление на метку. HAIP сервер обрабатывает данные приходящие с локаторов, вычисляет координаты меток.
Пользователи системы могут следить в реальном времени за положением объектов на карте помещения, или определять пути по которым двигались объекты за определенный промежуток времени.
В нашем центре разработки имеется две команды работающие над проектом Nokia HAIP. Одна из команд отвечает за компоненты сервера. Другая - за разработку аппаратуры и программного обеспечения меток и локаторов.
Более подробно об использовании технологии Bluetooth для позиционирования можно ознакомится на страничке: https://www.bluetooth.com/blog/new-aoa-aod-bluetooth-capabilities/
Брошюра про Nokia HAIP доступна по ссылке Nokia: https://onestore.nokia.com/asset/210683
Система HAIP используется предприятиями для решения задачи определения местоположения объектов с большой точностью (лучше 1м) внутри помещений. Как известно, технологии позиционирования типа GPS не работают внутри помещений, поэтому в HAIP применяется технология Bluetooth Low Energy (BLE).
На объекты или персонал, местоположение которых необходимо отслеживать, прикрепляют метки (тэги) – небольшие устройства с батарейным питанием. Метки периодически излучают радиосигнал в диапазоне 2.4 ГГц. В помещении развертывается сеть локаторов – приемников BLE сигналов. За счет использования антенной решетки каждый локатор может определить направление приема максимума сигнала, т.е. направление на метку. HAIP сервер обрабатывает данные приходящие с локаторов, вычисляет координаты меток.
Пользователи системы могут следить в реальном времени за положением объектов на карте помещения, или определять пути по которым двигались объекты за определенный промежуток времени.
В нашем центре разработки имеется две команды работающие над проектом Nokia HAIP. Одна из команд отвечает за компоненты сервера. Другая - за разработку аппаратуры и программного обеспечения меток и локаторов.
Более подробно об использовании технологии Bluetooth для позиционирования можно ознакомится на страничке: https://www.bluetooth.com/blog/new-aoa-aod-bluetooth-capabilities/
Брошюра про Nokia HAIP доступна по ссылке Nokia: https://onestore.nokia.com/asset/210683
А вот кстати и пример применения HAIP в больнице 🏨https://www.youtube.com/watch?v=FlR7QpZD7kI
YouTube
More time for people – Oulu University Hospital
http://dac.nokia.com Efficient logistics is critical to any modern hospital. Beds, food, medicines and advanced equipment must be in the right place at the right time. Robots let personnel focus on care and High Accuracy Indoor Positioning can help them locate…