Привет! Это неофициальный канал Санкт-Петербургского R&D компании Nokia.
Тут обо всём, чем мы занимаемся: мобильная связь – железо и софт; технологии под капотом; индустрия, люди и процессы.
Объясним наконец, как работает 5G (как-никак, мы его и делаем), кому он вообще нужен и не пора ли лезть в клетку Фарадея.
Мы не представляем официальную позицию, а пишем про нашу работу – инженерное, программерское, как изобретаем решения, выжимаем гигабиты и миллисекунды и чиним баги.
FAQ:
– Телефоны делаете что ли?
– Нет!
– Вас же Microsoft купил.
– В 2014 году Nokia продала мобильный бизнес Microsoft-у и вложила $3.79 млрд. в свои остальные бизнесы.
– Хорошая компания была, проиграли все полимеры.
– Nokia – один из трех крупнейших телекоммуникационных вендоров, с годовым объемом продаж 22 миллиарда евро и клиентами в 130 странах.
– Nokia уже не та!
– Это точно. За 156 лет своей истории Nokia что только ни делала: от туалетной бумаги, противогазов, шин и резиновых сапог до военной техники, компьютеров и операционных систем. Расскажем про ту самую Nokia – какая она сегодня.
Тут обо всём, чем мы занимаемся: мобильная связь – железо и софт; технологии под капотом; индустрия, люди и процессы.
Объясним наконец, как работает 5G (как-никак, мы его и делаем), кому он вообще нужен и не пора ли лезть в клетку Фарадея.
Мы не представляем официальную позицию, а пишем про нашу работу – инженерное, программерское, как изобретаем решения, выжимаем гигабиты и миллисекунды и чиним баги.
FAQ:
– Телефоны делаете что ли?
– Нет!
– Вас же Microsoft купил.
– В 2014 году Nokia продала мобильный бизнес Microsoft-у и вложила $3.79 млрд. в свои остальные бизнесы.
– Хорошая компания была, проиграли все полимеры.
– Nokia – один из трех крупнейших телекоммуникационных вендоров, с годовым объемом продаж 22 миллиарда евро и клиентами в 130 странах.
– Nokia уже не та!
– Это точно. За 156 лет своей истории Nokia что только ни делала: от туалетной бумаги, противогазов, шин и резиновых сапог до военной техники, компьютеров и операционных систем. Расскажем про ту самую Nokia – какая она сегодня.
Привет!
Так и что же делает Nokia и мы в этом самом питерском R&D компании.
Спойлер alert: Это не телефоны 😳 Хотя мы тоже все любим и помним Nokia 3310 ❤️
На протяжении последних десятилетий Nokia является одним из основных поставщиков телекоммуникационного оборудования в мире, в том числе и в России. Партнеры компании в РФ - все федеральные операторы связи: Билайн, МегаФон, МТС, Теlе2. Может быть как раз благодаря именно нам вы сейчас читаете этот текст 😉
Мы же в питерском R&D с 2011 делаем невероятно крутые продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру! История сегодняшнего R&D началась весьма банально, с того момента, когда Nokia купила Motorola Networks, офис которой был в том числе и в Санкт-Петербурге. Когда-нибудь мы расскажем и об этой увлекательной иcтории.
Сейчас в нашем центре разработки более 200 профессионалов и мы продолжаем усиленно расти! Мы работаем на передовой современных телекоммуникаций, разрабатывая софт для базовых станций и мобильной опорной сети в 4G и 5G, а также занимаемся исследованиями (и уже смотрим в сторону 6G 😉).
В базовой станции наш фокус на реализации функциональности физического уровня (L1). Мы делаем архитектуру и дизайн, разрабатываем программное обеспечение, тестирование, используем CI/CD. А еще наша команда занимается работами по внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в продукты Nokia.
Для мобильной опорной сети наша команда совместно с коллегами из Финляндии и Венгрии разрабатывает инновационный продукт Nokia Digital Automation Cloud https://www.youtube.com/watch?v=WvZBLWyoFNQ: приватные 4G/5G сети для корпораций, экстренных служб и промышленности.
Задачи есть на любой вкус, так что если профессиональные вызовы это про вас, то мы вас ждем у себя в центре разработки!
И мы с удовольствием будет делиться в канале нашими знаниями, наблюдениями,открытиями, интересными вакансиями в нашем R&D, новостями глобальной Nokia из первых уст🚨
Так и что же делает Nokia и мы в этом самом питерском R&D компании.
Спойлер alert: Это не телефоны 😳 Хотя мы тоже все любим и помним Nokia 3310 ❤️
На протяжении последних десятилетий Nokia является одним из основных поставщиков телекоммуникационного оборудования в мире, в том числе и в России. Партнеры компании в РФ - все федеральные операторы связи: Билайн, МегаФон, МТС, Теlе2. Может быть как раз благодаря именно нам вы сейчас читаете этот текст 😉
Мы же в питерском R&D с 2011 делаем невероятно крутые продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру! История сегодняшнего R&D началась весьма банально, с того момента, когда Nokia купила Motorola Networks, офис которой был в том числе и в Санкт-Петербурге. Когда-нибудь мы расскажем и об этой увлекательной иcтории.
Сейчас в нашем центре разработки более 200 профессионалов и мы продолжаем усиленно расти! Мы работаем на передовой современных телекоммуникаций, разрабатывая софт для базовых станций и мобильной опорной сети в 4G и 5G, а также занимаемся исследованиями (и уже смотрим в сторону 6G 😉).
В базовой станции наш фокус на реализации функциональности физического уровня (L1). Мы делаем архитектуру и дизайн, разрабатываем программное обеспечение, тестирование, используем CI/CD. А еще наша команда занимается работами по внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в продукты Nokia.
Для мобильной опорной сети наша команда совместно с коллегами из Финляндии и Венгрии разрабатывает инновационный продукт Nokia Digital Automation Cloud https://www.youtube.com/watch?v=WvZBLWyoFNQ: приватные 4G/5G сети для корпораций, экстренных служб и промышленности.
Задачи есть на любой вкус, так что если профессиональные вызовы это про вас, то мы вас ждем у себя в центре разработки!
И мы с удовольствием будет делиться в канале нашими знаниями, наблюдениями,открытиями, интересными вакансиями в нашем R&D, новостями глобальной Nokia из первых уст🚨
👍1
ML в Telecom? 🧐
Как уже упоминалось выше, в Санкт-Петербургском центре Nokia есть небольшая команда, которая занимается машинным обучением. Если вы спросите, а где в телекоме можно применить машинное обучение, то ответ будет - везде.
Мы занимаемся вопросами ML/AI около 5 лет, примерно с 2016-го года. Поначалу это были в основном исследовательские проекты, связанные с аспектами управления зксплуатацией и автоматизацией обслуживания клиентских сетей (оценка и предсказание перегрузок, анализ и корректировка сбоев в сети, детектирование аномалий в поведении оборудования и пр.). Затем наш отдел сфокусировался на внутренних алгоритмах работы базовых станций 4G/5G, занимаемся работами по замене или дополнению классических алгоритмов управления и обработки сигналов на алгоритмы с использованием машинного обучения. Кроме собственно data science мы занимаемся также инфраструктурными вопросами внедрения машинного обучения в жизненный цикл базовых станций.
В нашем стеке технологий используется более-менее стандартный инструментарий: tf, pytorch, onnx, mlflow, airflow и пр. С удовольствием используем аппаратное ускорение, строим свой MLOps с автоматизацией и красивыми метриками.
Мы ещё вернёмся сюда с интересными историями про ML и 5G и ML в 5G.
Как уже упоминалось выше, в Санкт-Петербургском центре Nokia есть небольшая команда, которая занимается машинным обучением. Если вы спросите, а где в телекоме можно применить машинное обучение, то ответ будет - везде.
Мы занимаемся вопросами ML/AI около 5 лет, примерно с 2016-го года. Поначалу это были в основном исследовательские проекты, связанные с аспектами управления зксплуатацией и автоматизацией обслуживания клиентских сетей (оценка и предсказание перегрузок, анализ и корректировка сбоев в сети, детектирование аномалий в поведении оборудования и пр.). Затем наш отдел сфокусировался на внутренних алгоритмах работы базовых станций 4G/5G, занимаемся работами по замене или дополнению классических алгоритмов управления и обработки сигналов на алгоритмы с использованием машинного обучения. Кроме собственно data science мы занимаемся также инфраструктурными вопросами внедрения машинного обучения в жизненный цикл базовых станций.
В нашем стеке технологий используется более-менее стандартный инструментарий: tf, pytorch, onnx, mlflow, airflow и пр. С удовольствием используем аппаратное ускорение, строим свой MLOps с автоматизацией и красивыми метриками.
Мы ещё вернёмся сюда с интересными историями про ML и 5G и ML в 5G.
А еще мы добавили возможность комментировать посты! 🙃 Будем рады получить фидбэки от вас: зашла ли тема, что можно улучшить, про что еще хотелось бы читать в канале!
Информационный элемент Network name присылается на телефон в NAS сообщении EMM information, вместе с таймзоной и корректировкой DST. Netname состоит из двух строк: Full-Network-Name и Short-Network-Name. Большинство устройств показывают только первое, например, Android не хранит Short-Network-Name.
Помимо строки присылается еще схема кодирования: GSM или UCS2. UCS2 нужна для китайского, японского, корейского и вьетнамского языков: в них одним и тем же кодом обозначаются разные иероглифы, и правильное начертание выбирается с учетом Mobile Country Code (MCC).
Минимальная длина netname — три октета, максимальная ограничивается только максимальной длиной сообщения, это 251 октет.
Оператор просит перезагрузить устройство на тот случай, если в телефоне не настроена подписка на изменение netname: других способов еще раз получить EMM information нет.
Помимо строки присылается еще схема кодирования: GSM или UCS2. UCS2 нужна для китайского, японского, корейского и вьетнамского языков: в них одним и тем же кодом обозначаются разные иероглифы, и правильное начертание выбирается с учетом Mobile Country Code (MCC).
Минимальная длина netname — три октета, максимальная ограничивается только максимальной длиной сообщения, это 251 октет.
Оператор просит перезагрузить устройство на тот случай, если в телефоне не настроена подписка на изменение netname: других способов еще раз получить EMM information нет.