AI Для Всех

У гугла (как впрочем и у многих других сервисов) есть отличная програма грантов на исследования. Для получения нужно прислать им тезисы и оценку необходимых ресурсов. В течение 2х недель вам выделят отдельную VM с GPU и прочими ништяками (совершенно бесплатно и без обязательств):

https://edu.google.com/programs/credits/research/

#resources #GPU

Google for Education

Research Credits | Google for Education

Apply for Google Cloud research credits and access computing power to help advance your research, develop ideas, and make cutting-edge discoveries.

159 viewsArtemii, edited 17:42

AI Для Всех

Блог известный, но тут еще ссылку на него не кидали вродь.
Статьи интересные и дают вопросы "на понимание".

https://dyakonov.org/

#resources

Анализ малых данных

КвазиНаучный блог Александра Дьяконова

74 viewsDmitry Penzar, edited 16:02

AI Для Всех

Хороший гитхаб и блог на медиум.

Например, он там разбирает модифицию LIME для интерпретации моделей. И много чего еще интересного

GitHub
Medium

#resources

GitHub

GitHub - dipanjanS/practical-machine-learning-with-python: Master the essential skills needed to recognize and solve complex real…

Master the essential skills needed to recognize and solve complex real-world problems with Machine Learning and Deep Learning by leveraging the highly popular Python Machine Learning Eco-system. - ...

80 viewsDmitry Penzar, edited 05:30

AI Для Всех

Хороший ресурс для вдохновления. Все как мы хотим, только тем больше и на английском.

#resources

Madewithml

Home - Made With ML

Learn how to responsibly design, develop, deploy and iterate on production ML applications.

59 viewsArtemii, edited 06:38

AI Для Всех

Хороший ресурс для вдохновления. Все как мы хотим, только тем больше и на английском. #resources

напомнило вот этот источник.

Что не нравится в https://madewithml.com/ - очень скупые объяснения. Те же трансформеры вообще не объяснены - просто запуск кода.

#resources

GitHub

GitHub - ageron/handson-ml2: A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep…

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2. - ageron/handson-ml2

64 viewsDmitry Penzar, edited 08:31

AI Для Всех

Ян Лекун поделился ссылкой на пакет для работы с массивными линейными слоями

Medium

#code #resources #python

Medium

Introduction to TorchShard

A Lightweight Library for Scaling-up the Training

62 viewsDmitry Penzar, edited 06:25

AI Для Всех

#resources #gpu

1) Google Research Credits

2) NVIDIA Research Grants

3) Yandex Research Grants