Awesome Colab Notebooks
Большая подборка колабов на различные темы, от DeepFake до NeuralART
https://github.com/amrzv/awesome-colab-notebooks
#demo
Большая подборка колабов на различные темы, от DeepFake до NeuralART
https://github.com/amrzv/awesome-colab-notebooks
#demo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteTrack 👀
Многообъектное отслеживание (MOT) работает путём определения границ и идентификации объектов в видео. Большинство методов определяют один и тот же ли это объект на разных кадрах путем объединения блоков обнаружения, чьи оценки превышают пороговое значение. Объекты с низкой оценкой обнаружения, например, перекрытые объекты, просто отбрасываются, что приводит к пропуску истинных объектов и фрагментации траекторий.
В статье, авторы объясняют, что так делать не надо, а надо брать объекты с вообще всеми оценками, а потом их перевешивать.
📎 Статья
🖥 Код
🤩 Онлайн-демо
P.S.: демка работает только с фото, но на гитхабе код норм для видео.
#video #tracking #demo
Многообъектное отслеживание (MOT) работает путём определения границ и идентификации объектов в видео. Большинство методов определяют один и тот же ли это объект на разных кадрах путем объединения блоков обнаружения, чьи оценки превышают пороговое значение. Объекты с низкой оценкой обнаружения, например, перекрытые объекты, просто отбрасываются, что приводит к пропуску истинных объектов и фрагментации траекторий.
В статье, авторы объясняют, что так делать не надо, а надо брать объекты с вообще всеми оценками, а потом их перевешивать.
📎 Статья
🖥 Код
🤩 Онлайн-демо
P.S.: демка работает только с фото, но на гитхабе код норм для видео.
#video #tracking #demo