ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента. И вот это уже серьезный звоночек — и отличный показатель крутости ChatGPT. Очень советую внимательно прочитать статью микробиолога и его разбор ответов бота, впечатляет.
https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/
(А про страдания учителей можно вот тут почитать — https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-schoolwork-blow-up-us-education-system-youngest-risk-former-teacher)

Поддержите канал!

Привет всем,

Меня зовут Артемий, я создатель канала NN for Science. Я благодарен за поддержку 5300+ подписчиков и надеюсь, что вам нравится мой взгляд на самое интересное в мире машинного обучения и искусственного интеллекта.

Как вы, возможно, знаете, ведение канала требует много времени и усилий. Если вам нравится канал, я буду очень благодарен, если вы пожертвуете на его поддержку. Ваша поддержка поможет мне продолжать работу над каналом и сделать его еще более популярным.

Спасибо за то, что отправляете нам денег и за то являетесь частью нашего коммьюнити.

С ❤️,
@crimeacs

ИИ захватывает музыкальную индустрию

Новая технология позволяет любому генерировать собственные оригинальные песни!

End-to-end генерация музыки - это процесс, в котором технология искусственного интеллекта (ИИ) используется для автоматического создания полноценных песен с нуля.

Для этого используется модель генерации текста, например ChatGPT, для создания текста песни, а затем инструмент синтеза голоса, например Uberduck.

Для создания мелодии и аранжировки можно использовать Jukebox, который специализируется на генерации музыкальных композиций в определенном стиле или жанре.

Песни получаются уникальными и креативными. ИИ способен произвести революцию в музыкальной индустрии, облегчив любому человеку создание собственной оригинальной музыки.

Awesome ChatGPT prompts

Новый сайт раскрывает лучшие подсказки для удивительных бесед с ChatGPT - не пропустите веселье!

На сайте под названием "Awesome ChatGPT Prompts" собрана коллекция самых интересных и увлекательных подсказок, которые пользователи могут опробовать в ChatGPT.

Ссылка

Почему Рон Уизли провалил экзамены? Потому что ChatGPT писала все эссе за него!

(Между прочим шутку сочинила сама ChatGPT)

Только что увидел рождественскую свинко-собачку, созданную StableDiffusion. Генеративные модели становятся все лучше и лучше, и они действительно впечатляют!

Конкретно в этой меня впечатлило, что ИИ понял с чего люди умиляются и сгенерировал какое то не существующее, но очень милое и уютное животное.

Вот вам инструкция как сделать своих таких (профессия будущего - промт инженер)

🍉 Нейросети не щадят и 3D-аниматоров — появился новый алгоритм, который по одной текстовой задаче генерирует любые движения 3D-модели человека. Работает фантастически — пишите, какое движение хотите видеть, а модель воссоздает его на экране. Например, вы можете анимировать, как персонаж ловит баскетбольный мяч и бросает его в корзину в один клик (!) без долгой анимации.

Ещё можно попросить 3D-модель танцевать под выбранную песню в такт, двигаться в каком-то конкретном стиле (например, «ходить как зомби»), или анимировать движения части тела («играть на гитаре одной рукой»). Похоже, компьютерная анимация в играх и кино больше не будет прежней, раз анимировать любые движения героев можно по описанию задачи — это быстрее, дешевле и проще.

#Neural_network | Not Boring Tech

Data2vec 2.0: очень эффективный self-supervised метод для зрения, речи и текста

Сегодня Meta представила data2vec 2.0, новый алгоритм, который значительно эффективнее и превосходит по производительности своего предшественника. Он достигает той же точности, что и самый популярный из существующих алгоритмов self-supervised для компьютерного зрения, но делает это в 16 раз быстрее.

Подобно первой версии алгоритма data2vec, data2vec 2.0 предсказывает контекстуализированные представления данных. Например, представление слова козлы будет основано на всем предложении, в котором встречается это слово, и поэтому легче представить правильное значение этого слова ("плохие люди" или "установка для столярного дела").

📖 Статья
👌 Блог-пост
🦝 Код

Изучаем дюны на Марсе с помощью нейросеток

Вышла новая статья, в которой описывается исследование образования ряби на поверхности Марса.

Исследователи использовали искусственную нейронную сеть для изучения размера и формы более миллиона дюн на поверхности планеты. Для выделения контуров дюн на Марсе авторы использовали Mask R-CNN.

Они обнаружили, что размер самых маленьких дюн уменьшается с увеличением плотности атмосферы, что соответствует образованию более крупной ряби. Это позволяет предположить, что крупная марсианская рябь может формироваться в результате той же гидродинамической неустойчивости, что и ветровые дюны и подводная рябь на Земле. Исследование дает новое представление об эволюции атмосферы Марса и предлагает новый инструмент для изучения планетарных поверхностей.

📖 Статья

Кстати про космос. Что может быть символичнее протекающего Союза?

А про жидкость саму по себе интересно, можем ли мы чего-нибудь нейросеткой посчитать узнать про инцидент?

Ссылка

MaskViT - предсказание будущего трансформерами (что?!)

У людей есть встроенная когнитивная функция - прогнозирование событий на основе сенсорных сигналов. Если шарик катится к краю стола, скорее всего он упадет.

А как насчёт задачи компьютерного зрения - предсказания, что произойдет в следующих кадрах? По-моему, быстрое likely future prediction не только полезно, но и очень крипи. Прям смелый шаг в "Особое мнение"

☑️поиск разыскивамых преступников по данным камер наблюдения (в 50-тысячной толпе)
☑️вынесение приговора после обязательной консультации с нейронкой (и написанием развернутого объяснения в случае расхождения)

-вы находитесь здесь-

🔲предотвращение преступлений (скажем, детекция агрессивного поведения)
🔲приговоры за еще не совершенные преступления (замахнувшийся человек все ещё может остановиться)

Кароч, если ещё выражаете гнев токсично, есть время записаться к психологу. Понадобится несколько лет. На anger management. Киберпанк-то уже здесь.

📖статья
🔮код
🎞страница инструмента
@GingerSpacetail