Российские 🇷🇺 ИИ-модели

Их принято ругать, но хочу заметить, что только в одном 2025 году американские ИТ-гиганты проинвестировали в ИИ 500 миллиардов долларов (это примерно прибыль Сбера за 30 лет)

И для того обьема ресурсов, которые Сбер и Яндекс тратят на создание своих моделей - вполне неплохой результат.

Некторые вещи, типа этой, конечно, нельзя прощать, но:

ГигаЧат - регулярно обновляется, проводит неплохие deepresearch, давно есть думающий режим, создает картинки и видео, простые презентации и документы, а еще обладает сквозной памятью - то есть запоминает все о чем вы с ним говорите и формирует персональный профиль, который учитывается при ответах.

Алиса - плод любви китайского Qwen и русского корпуса текстов. Естественно неплох в поиске, думающий режим.

Генерация картинок - тоже нормальная. Уступает передовым моделям, но недавно научились генерировать русский текст на картинках.

Интеграция с картами и маркетом - сильная стороная Яндекса, в конечном итоге именно интеграция с другими сервисами определит ИИ полезный или нет. В этом у Я стратегическое преимущество, и, кажется, что возможности Алисы строятся вокруг потребностей массовго пользователя - о чем Я прекрасно осведомлен лучше всех в России.

Еще есть ПромптХаб (гусары, молчать) - где можно посмотреть промпты для самых разных задач, подходит, естественно не только для Алисы.

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

Китайские 🇨🇳модели

Они еще не требуют сервисов для изменения параметров сетевого подключения - в простонародии именуемых КВН (осуждаем).

И два из них даже полностью бесплатные:

DeepSeek - народный любимец, потому что "скачать бесплатно и без смс". По моим ощущениям застрял в 2025 году. Хоть и обновлялся, но если вы до сих пор пользуетесь дипсиком, чтобы увидеть современный сервис попробуйте хотя бы:

Qwen Studio - такой же бесплатный, но у же может запустить виртуальную машину и проанализировать простенькую табличку, построить график, сгененрировать HTML-ку или написать код. Из бесплатных инструментов - максимально похож на современные решения, но очень медленный.

---тут халява заканчивается и для реальной работы надо платить---

Многим тяжело сделать этот шаг, но если единственный невпосполняемый ресурс - время, то его экономия самое правильное занятие. Если вы работаете, скорее всего ваша подписка окупится за несколько часов. У нас в сообществе есть инструкции по оплате и выпуску международных карт, можно оплатить как разово, так и открыть какую-нибудь казахскую карту и платить за все сервисы без проблем.

Kimi - мастера выпускать компактные модели. Поддерживают плагины (скилы+mcp), созадние презентаций, поиск, вайбкодинг, недавно выпустили приложение для компьютера, которое может работать в режиме клешни. (но если в вебе пользоваться можно через учетку gooogle, то для входа в приложение на компьютере потребуется номер wechat)

MiniMax - самое интересное из китайцев сейчас. Во-первых сама модель M3 - удивительна хороша и точна, во-вторых есть библиотека skill, даже поддержка mcp есть (но в интерфейсе еще недоступно) а самое главное - приложение на компьютер, которое максиально похоже на Claude Cowork. Может работать в режиме агентной аркестрации по типу OpenClaw или hermes, после установки можно подключить к Telegram и общастья со своим агентом через бота.

И тут хочу зафиксировать тренд: все идут в сторону приложений и агентной аркестрации, ИИ уже год как вышел за пределы чата. Просто писать промпты в чат это очень базовый навык. Теперь важно - настраивать свое окружение.

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

В дополнение к китайским моделям/инструментам надо добавить еще одну…

GLM - хорошая модель, доступна без VPN, пошли по понятному пути и буквально на днях выпустили свое приложение для десктопа.

Умеет делать презентации и работает в режиме агента.

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

Амэриканские модели 🇺🇸

Perplexity - многие любят его, потому что работает без VPN, фокус на поиске, есть много интересных функций: расписание, ИИ-браузер Comet, встроенный перплексити компьютер, который может писать и выполнять код. Но для полноценной работы потребуется оплата международной картой. Писал выше как это сделать.

---все сервисы ниже требуют ПО, изменяющее параметры сетевого соединения---

ChatGPT - миллиард пользователей и лучшая модель для генерации изображений GPT Image 2, выгодный Codex. Отказался от подписки с февраля, до сих по не жалею. Кажется, что развиваются слишом медленно. И дело не в возможностях моделей, за обновлениями которых уже невозможно следить, а в самой идее сервиса.

Claude - мой выбор для работы. Центр управления полетами на каждый день. У нас в сообществе много материалов по Claude от регистрации за 5 минут до создания скилов и конекторов.

Gemini - потихоньку собирает данные, потом всех порвет. Плачу 20$ в которые входит Google Drive и саммаризация видео на youtube. Шеф ИИ подразделения - Нобелевский лауреат, это вам не шутки - придумает как всех победить.

Grok - тихо помирает, сдавая датацентры в аренду конкурентам. Полезен, когда в твиторе надо тренды пошукать. Шеф компании - наркоман, это беда. Но с деньгами, поэтому купит кого-нибудь.

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

Авито Тайм и цифровой этикет

Компания с самой крутой культурой проведения онлайн-встреч это Авито.

Нигде больше, кроме Авито я не видел, чтобы на онлайне 30+ человек все были с включенными камерами на протяжении 2+ часов.

Кажется, что это базовый этикет, но до сих пор часто вижу:
- выключенные камеры
- 10 участников из одной ВКС комнаты (двое говорят из-за камеры)
- неподписанные имена
- встречи в календаре с непонятных email (чтобы не было понятно ни имя, ни компания)

Все это некритично, но это база.

А еще все онлайн встречи начинаются в 5 минут.

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

Что я имел в виду, когда говорил, что GPT развивается слишком медленно

Главный тренд этого года — AI-агенты общего назначения.

Началось с Claude Cowork. Потом завирусился OpenClaw, следом Hermes, где-то на фоне люди распробовали Perplexity Computer. Даже китайцы подтянулись и выпустили приложения — MiniMax Code, Kimi, GLM.

В чём смысл тренда?

Агенты вышли из чата. Теперь они планируют и выполняют работу, а не просто отвечают: используют инструменты — субагентов, скилы, коннекторы и т.д. — и делают это с разным уровнем уверенности и разной ценой ошибки для пользователя.

Это не «ещё один чат-бот с кнопкой». Это смена интерфейса работы: от «спроси и получи текст» к «поставь цель и получи результат».

А теперь про скорость.

Cowork вышел в research preview в январе. ChatGPT Work — прямой ответ OpenAI — только 10 июля. Полгода, чтобы догнать сам формат.

Напоминаю, Anthropic собрала Cowork: ~10 дней. Полторы недели спринта, весь код написал сам Claude Code.

Вот что я имею в виду под «медленно». Дело не в том, что GPT-модель слабее. Дело в том, что разница в скорости разработки продукта - не месяцы, а порядки.

#трендыИИ #агенты #мнение

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

OpenClaw и Hermes: два универсальных агента

Наверное, это самое интересное в этом году. В прошлом у нас появился Manus — по сути закрытый продукт, в в этом архитектура универсальных агентов стала открытой. Теперь такого агента можно поставить на свой сервер или компьютер — и дальше он будет работать в фоне сам: разбирають почту, ходить в интернет, выполнять команды, дёргают задачи по расписанию.

🔗 Что общего

🔹 Опенсорс и self-hosted — крутятся на вашем железе
🔹 Живут прямо в мессенджерах: Telegram, Slack, WhatsApp, Signal и десяток других (насчёт MAX — не уверен))
🔹 Можно использовать любую модель хоть Fable5, хоть ГигаЧат
🔹 Оба взлетели на GitHub в начале 26-го, до сотен тысяч звёзд каждый
🔹 У обоих есть память и скиллы, оба могут выполнять реальные задачи от начала и до конца

Разница:

⚙️ OpenClaw - сила в широте

В центре - шлюз-диспетчер. Принимает сообщения из всех подключённых чатов и раздаёт одному агенту с общей памятью. Скиллы готовые: пишешь сам или ставишь из ClawHub - маркетплейса навыков от сообщества. (вообще вокруг Claw большая экосистема - даже религия для агентов)

Зачем это: один агент везде, где ты уже переписываешься, плюс большая библиотека готовых плагинов и разделение доступов - удобно, когда с ним работает команда.

Создатель - Питер Штайнбергер в феврале ушёл в OpenAI, проект передали в независимый фонд и оставили в опенсорсе.

🧠 Hermes (Nous Research) — сила в глубине

В центре — петля обучения: сделал → извлёк урок → улучшил. После сложной задачи агент сам пишет себе скилл и правит его при следующем использовании. Память живая: ищет по своим прошлым диалогам, синтезирует их, постепенно собирает модель тебя как пользователя. Чем дольше пользуешься — тем точнее работает на твоих повторяющихся задачах.

Запустился в конце февраля, за пару месяцев набрал сотни тысяч звёзд. Сейчас Nous Research ведёт переговоры о раунде при оценке ~$1.5 млрд. Сам Hermes бесплатный - монетизация через свой аналог OpenRouter

Недавно вышло приложение - если "установить на свой сервер через командную строку" кажется чем то сложным - просто скачайте обычное приложение.

#автономныеагенты #опенсорс #разбор

Человечно про AI & tech 📲
Telegram | MAX | e-mail

Большинство компаний уже запустили ИИ-эксперименты, но почти никто не перешёл к системной работе. Пилоты зависают, бюджеты тратятся, а реального эффекта нет.

HR-функция может и должна стать ролевой моделью для всего бизнеса: первой показать, как ИИ встраивается в процессы по-настоящему, а не «для отчёта».

💡Именно этому будет посвящен открытый урок «Внедрение ИИ в бизнес-процессы HR: как HR может помочь бизнесу», который проводят в topcareer – ведущей бизнес-школы для HR-лидеров в России и СНГ.

🗓 18 июля 2026 г. в 12:00 МСК
Онлайн, бесплатно

Что разберём на уроке:
💡 Какие тренды по внедрению ИИ уже меняют HR — и что будет дальше
💡 Как HR может стать ролевой моделью для бизнеса и показать пример системного внедрения
💡 Как оценить ИИ-идею до запуска и не тратить ресурсы на то, что не взлетит
💡 Кто отвечает за ИИ-проекты и какие новые роли нужны команде
💡 Что делать своими силами, а что отдавать в ИТ или на аутсорс
💡 Как перейти от хаотичных экспериментов к полноценной системе

🎙 Спикер:
Надежда Шилова, руководитель управления по обучению массового сегмента ПАО Ростелеком. Более 15 лет в корпоративном обучении, реальный опыт внедрения ИИ и трансформации HR-функции в одной из крупнейших компаний России.

Ознакомиться с программой урока и зарегистрироваться 👇

🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ