https://www.youtube.com/watch?v=HyNnf3MgkjM

Привет программисты 1С. В этом видео покажу, как создать ИИ менеджера на базе языковой модели от Сбера GigaChat. ИИ сотрудники это в принципе новый тип задач, решая который мы не просто программируем бота на какие-то цепочки ответов, а пытаемся обучить модель отвечать так как нам надо. Создавать сотрудника мы будем на основании данных из базы 1С, так что вот вам реальная связка 1С и ИИ. На преобразование 10тыс товаров в векторную базу у меня ушел 1млн токенов. Потом можете просто обновлять и дополнять базу.

GigaChat дает 1 млн токенов на месяц обычному пользователю, потом можете докупать либо ждать окончания периода. Так же они дают свое векторное представление, но оно платное и 10 млн токенов мне обошлись в 400 рублей.

Скачать все материалы и почитать статьи можете на моем сайте в блоге: https://nizamov.school/ai-manager-gigachat/

@nizamov_studio_1c

#chatgpt #1с #1c #курсы1с #gigachat #нейросотрудник

https://www.youtube.com/watch?v=N70vCvDDP8c

Всем привет, с вами Низамов Илья. В прошлом уроке мы разработали нейросотрудника на Gigachat, но работал он у нас в консоли.

Настало время дать ему удобный интерфейс. Для python существует много различных библиотек для разработки интерфейса и одна из них это Flet.

Flet — это фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python.

Если вы программно создавали формы на 1С, то вам будет достаточно понятна разработка на Flet.

#chatgpt #1с #1c #курсы1с #gigachat #нейросотрудник

Продолжая тему ИИ в 1С. Связался со мной подписчик с задачей точного определения договора при разнесении банковской выписки. Текущий алгоритм работает, но точность не устраивает.

Мне, честно говоря, самому стало интересно, получится или нет. В итоге, да, на тестовых данных точность очень высокая. И не надо писать парсеры текста, придумывать хитрые алгоритмы.

Копаю дальше в сторону аналитики по отчетам, когда ИИ можно будет просто передать таблицу с данными из 1С и обычными вопросами получать корректные ответы, возможно даже с графиками.

Предлагайте свои идеи применения, возможно по некоторым сделаю примеры.

@nizamov_studio_1c

#chatgpt #1с #1c #курсы1с #gigachat #нейросотрудник

https://www.youtube.com/watch?v=Buld7HMMsik

Всем привет, с вами Низамов Илья. Дообучил ChatGPT на книге Хрусталевой по интеграции с 1С и посмотрим как теперь эта модель может помочь программисту 1С.

В примере есть небольшая ошибка, для формирования http запроса chatgpt не вывел код функции полностью.

#chatgpt #1с #1c #курсы1с #gigachat #нейросотрудник

ChatGPT AI Manager (Продажа окон)

Демка ии менеджера по продажам пластиковых окон

@IlyaNizamov

#chatgpt #gigachat #ai #aimanager #1с #1c

GigaChat. ИИ в 1С для разбора и структурирования данных

https://rutube.ru/video/296834aee539bc83e5a7198e2df9ad35/?r=wd

Всем привет, с вами Низамов Илья. В этом видео я покажу еще одно интересное применение ИИ в 1С для парсинга данных.

Допустим надо разобрать строку с данными по договору, выделить контрагента, номер и дату, или платежку, или разобрать характеристики товара. Вот последнюю задачу и будем сегодня решать.

Сразу скажу, что это не панацея, ИИ может ошибаться, глючить и большие модели стоят денег. Но такое решение может очень сильно облегчить работу. После обработки ИИ вам нужно просто пробежаться по результатам и поправить руками ошибки, но это гораздо легче чем все делать с нуля.

В данном видео мы научим ИИ разбирать входящий запрос, выдавать структурированные данные "with_structured_output()" по разным типам товаров, напишем кастомных агентов "custom tools", и сделаем свой сервис на FastAPI. Модель будет использоваться GigaChat, так как в современных условиях это самый беспроблемный вариант и у них есть демо режим, то есть вы сможете повторить сами все что есть в этом видео. Модель буду использовать GigaChat-Pro и их библиотеку GigaChain, форк от LangChain.

Скачать все материалы https://gitflic.ru/project/ilyanizamov102/gigachat-1s-with_structured_output

@IlyaNizamov

#1с #1c #gigachat #ai