❔ Прежде чем начать добычу полезных ископаемых, необходимо ответить на множество вопросов:
— где именно расположены запасы, как они распределены в недрах;
— каким способом их выгоднее разрабатывать и как спланировать;
— горные работы на годы вперёд.

Сегодня для этого используют геологическое и горно-геометрическое моделирование — один из ключевых инструментов современной горнодобывающей отрасли.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра разбираем, как цифровые модели помогают принимать решения ещё до начала добычи

🔥 В НИР-Центре появился новый цифровой инструмент — информационная платформа, созданная в ответ на внутренний запрос команды

Перед нами стояла задача: в короткие сроки разработать максимально полезное и удобное решение, которое поможет сотрудникам быстро находить нужную информацию и использовать корпоративные ресурсы в ежедневной работе.

💻 Вместо разработки полноценного корпоративного портала или мобильного приложения на первом этапе выбрали оперативное цифровое решение, которое позволило быстро запустить единую информационную среду для сотрудников и обеспечить доступ к необходимой информации. Поэтому остановились на гибком и практичном MVP-формате — информационной веб-платформе, которую уже внедрили и в дальнейшем можем поэтапно развивать, в том числе в формате мобильного приложения.

Такое решение позволяет быстро развернуть сервис и сделать его доступным для каждого сотрудника: платформа может использоваться как стартовая страница на рабочих компьютерах, чтобы всё необходимое всегда была под рукой. Простой интерфейс, удобная навигация и единое пространство для корпоративных ресурсов помогают экономить время и делают рабочие процессы комфортнее.

➡️ Подробнее о возможностях платформы — в карточках.

🎓 Каждый день мы сталкиваемся с результатами работы машинного обучения, даже не замечая этого.

Рекомендации фильмов и музыки, прогноз спроса, распознавание изображений, поиск аномалий в работе оборудования — всё это примеры того, как алгоритмы учатся находить закономерности в больших объёмах данных.

Сегодня машинное обучение используется не только в IT-компаниях. Оно помогает решать задачи в промышленности, финансах, медицине, логистике и многих других сферах.

➡️ В новом выпуске #словарьнирцентра разбираемся, что такое Machine Learning и как оно работает.