Это финальный, третий этап исследования, в котором теоретические расчёты и моделирование проверили на реальном промышленном сырье.
Если на первых этапах удалось понять:
И результат оказался честным: механизм подтверждается, но без точных условий он не запускается.
Этот этап показывает самое важное:
где именно проходит граница между теорией и реальной технологией. Полная статья доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наша команда адаптировала страницы под новые правила брендинга, упростила навигацию и пересобрала структуру сайта, чтобы нужную информацию было легче находить.
https://nir.center
Это обновление — только первый этап. Команда уже работает над следующим шагом: более масштабным развитием сайта с расширенным контентом и акцентом на инновационные направления. Следите за новостями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как понять, выдержит ли деталь нагрузку ещё до того, как её произвели? Или заранее увидеть, где она может сломаться, перегреться и деформироваться?
Сегодня знакомим с термином CAE-анализ — инструментом, который позволяет смоделировать поведение конструкции под нагрузкой, температурой и другими факторами ещё до производства. С его помощью инженеры заранее выявляют слабые места, прогнозируют поведение деталей и узлов в реальных условиях и принимают решения, которые реально экономят время, ресурсы и деньги.
Листайте карточки #словарьнирцентра и узнайте, как этот инструмент применяется на практике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большинство проблем начинается с обычных действий. Когда кажется, что это всего на минуту, что так быстрее, что ничего страшного не случится. Именно из таких привычных ситуаций и складываются реальные риски.
В статье — шесть ситуаций, в которых ошибается почти каждый. Читайте здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Часто причина — Дрейф данных: со временем характеристики исходной информации меняются, и алгоритмы, которые раньше работали идеально, начинают ошибаться.
Игнорирование этого явления может приводить к неверным решениям, перерасходу ресурсов и потере контроля над ключевыми процессами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вместе с коллегами мы разобрали ещё шесть ситуаций, в которых ошибаются даже внимательные сотрудники. И они ещё менее очевидны, чем в первой части.
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Инвестируй на Урале | Invest in Ural
Доля затрат на информационные технологии в инвестпроектах растёт как снежный ком — и на этапе внедрения, и в ходе поддержки. Но как понять, что ваши миллионы уходят в «цифру», а не в пустоту?
Обсудим на круглом столе в Точке Кипения - Екатеринбург.
➡️ Доля ИТ от оборота: Запад — 0,9–3,4%, РФ — 0,6–1,5%.➡️ Затраты на 1 сотрудника: Запад — $1600–3900, РФ — $200–1000.
Мы привыкли считать ROI и сверять бюджет по бенчмаркам. Но есть нюанс: ROI показывает прибыль, но не показывает проблемы. Он молчит о тех самых «багах», которые генерируют лавину эксплуатационных расходов и превращают цифровизацию в бесконечный ремонт на ходу.
Когда руководителю пора бить тревогу?
Мы соберем экспертов за круглым столом, чтобы ответить на неудобные вопросы, которые часто тонут в таблицах:🩸 Почему ИТ-бюджет растет, а процессы буксуют?🩸 Какова реальная цена игнорирования технического долга в промышленной ИТ-системе?🩸 И главный вопрос сезона: «Инвестировать нельзя отказать в финансировании новых проектов в ИТ» — куда ставить запятую?
Среди спикеров:
Модераторы:
Участие бесплатное, по регистрации. Количество мест ограничено.
#Свердловскаяобласть #инвестируйнаУрале #АИСО
Организаторы: Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области MAX | ВК; НИР-ЦЕНТР в Телеграм | Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске #словарьнирцентра рассказываем о MLOps — подходе, который превращает модели в живые системы. С его помощью алгоритмы постоянно обучаются на новых данных, проверяются на точность и корректно интегрируются в процессы. Это позволяет компаниям и инженерам быть уверенными: прогнозы остаются актуальными, а решения — надёжными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM