Недавно собрал на коленке Reddit Research - максимально простую вариацию на тему deep research, но с фокусом только на реддит (лично у меня это довольно частый сценарий использования и в обычном поиске, и в AI-ассистентах).

Очевидно, он уступает по качеству deep research от крупных вендоров, но вполне подойдет тем, кто зачем-то хочет гонять все локально, или сделать форк и контролировать какие-то мелочи. Ну и для неопытным разработчикам LLM-приложений может пригодиться для вдохновения - кода мало, и большая его часть - свистелки для терминала.

HelixDB - потужна графово-векторна база даних, створена на Rust для забезпечення мілісекундної затримки запитів та простоти використання. Основні особливості:

• Швидкість і ефективність: блискавично швидкий запуск і мілісекундна затримка запитів
• Підтримка векторів: нативна підтримка векторних типів даних для RAG та AI додатків
• Зручність для розробників: інтуїтивна мова запитів з вбудованою перевіркою типів
• Надійне зберігання: використовує LMDB для ефективного збереження даних
• ACID-сумісність: забезпечує цілісність та узгодженість даних
• Керований сервіс: доступний як повністю керований хмарний сервіс

#Rust

@sourcefuture

GitHub - ayoisaiah/f2: F2 is a cross-platform command-line tool for batch renaming files and directories quickly and safely. Written in Go!
https://github.com/ayoisaiah/f2