Mesop - новий фреймворк від Google для швидкої розробки веб-додатків на Python. Основні переваги:

• Інтуїтивно зрозумілий для новачків у UI
• Написання інтерфейсу на чистому Python
• Гаряче перезавантаження зі збереженням стану
• Готові до використання компоненти
• Можливість створювати власні UI без JavaScript/CSS/HTML

Приклад простого додатку всього в 10 рядків коду:

import mesop as me
import mesop.labs as mel

@me.page(path="/example", title="Example")
def app():
  mel.text_to_text(
    upper_case_stream,
    title="Text I/O Example",
  )

def upper_case_stream(s: str):
  yield s.capitalize()

#Python

@sourcefuture

askrepo - це інструмент для читання вихідного коду з використанням LLM (Large Language Model). Програма зчитує вміст текстових файлів, керованих Git у вказаному каталозі, надсилає його до Google Gemini API та надає відповіді на запитання на основі заданого запиту. Ключові особливості:

• Використовує Google Gemini API для аналізу коду
• Підтримує різні моделі AI (за замовчуванням gemini-1.5-flash)
• Дозволяє задавати власні запити для аналізу коду
• Працює з Git-репозиторіями
• Написаний на Rust

Цей інструмент може бути корисним для швидкого розуміння структури та призначення коду в незнайомих проектах.

#Rust, #AI

@sourcefuture

GitHub - libxzr/KonaBess: A GPU overclock & undervolt tool for various Snapdragon chips
https://github.com/libxzr/KonaBess

⚙️ dusage - чуть более удобная (с точки зрения визуального представления данных) альтернатива df для отображения информации о занятости диска...

https://github.com/mihaigalos/dusage

#dusage #df #cli

img2img-turbo - Новий проект для однокрокового перетворення зображень за допомогою Stable Diffusion turbo. Підтримує різноманітні завдання, такі як перетворення ескізу в зображення, зміна дня на ніч та багато іншого. Проект пропонує ефективний метод адаптації однокрокової дифузійної моделі до нових завдань через змагальне навчання. Це дозволяє використовувати внутрішні знання попередньо навчених дифузійних моделей при збереженні швидкого виведення (наприклад, 0,29 секунд на A6000 для зображень 512x512).

#Python, #AI

@sourcefuture

docling - потужний інструмент для підготовки документів до роботи з генеративним ШІ. Бібліотека дозволяє легко парсити документи популярних форматів (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, зображення, HTML, AsciiDoc, Markdown) та експортувати їх у Markdown і JSON. Docling має розширене розуміння структури PDF-документів, включаючи макет сторінки, порядок читання і структуру таблиць. Він надає уніфікований формат представлення DoclingDocument та легко інтегрується з LlamaIndex і LangChain для створення потужних RAG/QA застосунків. Бібліотека також підтримує OCR для сканованих PDF та має зручний CLI-інтерфейс.

#Python, #AI

@sourcefuture

🔧 Ещё одна альтернатива для команды history, на этот раз в виде простой TUI утилиты, которая в отдельном меню позволяет просмотреть историю, выбрать нужную команду или выполнить фильтрацию команд по ключу...

https://github.com/velorek1/his/

#history #his #tui