🔥PIXART-Σ:
Weak-to-Strong Training of Diffusion Transformer for 4K Text-to-Image Generation

Китайцы из Huawei опубликовали новую text2image модель, которая может генерить картинки в 4к! Результаты выглядят очень достойно.

Архитектура основана на DiT (как и у Stable Diffusion 3), но с модифицированным аттеншеном. Кажется, теперь все новые text2img и yext2vid будут на базе DiT, UNet уходит в историю.

Сайт проекта
Демо (только в 1024p)
Кода пока нет

🎚️ Вступить в Нейросекту

Midjourney сделали это! 👏

Встречаем долгожданную функцию «консистентный персонаж» — она позволяет нам генерировать картинки, сохраняя внешность персонажа

Как это работает

❤️В конце промпта пишем параметр --cref URL, где URL — это ссылка на изображение с нужным персонажем

❤️Используем --cw для настройки «веса» ссылки:
--cw 100 — значение по умолчанию; нейросеть постарается скопировать внешний вид, одежду и волосы вашего персонажа
--cw 0 — при минимальном значении нейросеть сохранит только черты лица персонажа

Основные советы и замечания

💚Эта функция предназначена для создания персонажей, а не для работы с реальными фотографиями людей

💚Точность не 100%, поэтому Midjourney может терять такие детали как веснушки/украшения/логотипы на одежде

💚Использовать функцию можно как с основной моделью, так и с Niji

Почему эта функция реально крутая

➡️Упрощает генерацию наборов стикеров
➡️С ее помощью можно всерьез заняться генерацией комиксов и графических романов
➡️Дает возможность экспериментировать с различными вариантами внешнего вида персонажей
➡️Поможет в быстром визуальном представлении идей — например для дизайнеров, художников, фотографов

🎚️ Вступить в Нейросекту

🔥 Нейросеть попросили показать, как бы выглядели герои MARVEL в стиле Хайао Миядзаки.

Требуем экранизацию.

🎚️ Вступить в Нейросекту