Языковая модель Llama обновилась до версии 3.1: что изменилось?
Это самая большая ИИ-модель с открытым кодом на сегодняшний день. В ряде тестов она даже превосходит новейшую GPT-4o от OpenAI.
Meta* обновила свой генеративный искусственный интеллект Llama до версии 3.1. Впервые Llama была показана компанией в апреле 2024 года, но только сейчас с выходом новой версии ей удалось обойти своего главного конкурента — ChatGPT от OpenAI. Кроме того, в ряде тестов Llama 3.1 превзошла новую и самую продвинутую GPT-4o. Также сообщается, что это самая большая языковая модель с открытым исходным кодом.
Стоит отметить, что GPT-4o является продуктом с закрытым исходным кодом. Поэтому ее отставание от продукта Meta* в ряде бенчмарков является знаковым событием. Это значит, что ИИ не просто дополнительно обучили, а и серьезно переработали и усовершенствовали. Кроме того, Llama 3.1 стоит в 2 раза дешевле ЯМ от OpenAI в производственных масштабах.
Это самая большая ИИ-модель с открытым кодом на сегодняшний день. В ряде тестов она даже превосходит новейшую GPT-4o от OpenAI.
Meta* обновила свой генеративный искусственный интеллект Llama до версии 3.1. Впервые Llama была показана компанией в апреле 2024 года, но только сейчас с выходом новой версии ей удалось обойти своего главного конкурента — ChatGPT от OpenAI. Кроме того, в ряде тестов Llama 3.1 превзошла новую и самую продвинутую GPT-4o. Также сообщается, что это самая большая языковая модель с открытым исходным кодом.
Стоит отметить, что GPT-4o является продуктом с закрытым исходным кодом. Поэтому ее отставание от продукта Meta* в ряде бенчмарков является знаковым событием. Это значит, что ИИ не просто дополнительно обучили, а и серьезно переработали и усовершенствовали. Кроме того, Llama 3.1 стоит в 2 раза дешевле ЯМ от OpenAI в производственных масштабах.
❤1
OpenAI научилась определять сгенерированный в ChatGPT текст
Однако разработчики не спешат добавлять водяные знаки в свой сервис. Это может отпугнуть пользователей.
Компания OpenAI разработала инструмент, который позволяет добавить водяной знак в текст, сгенерированный в ее чат-боте ChatGPT. Благодаря этому можно определить, что тот или иной материал был создан с помощью этой нейросети. Об этом сообщается в блоге разработчиков.
Водяной знак представляет собой определенные шаблоны, которые с наибольшей вероятностью будет использовать нейросеть при генерации текста. Специальная программа позволяет определить, как построены отдельные фрагменты фраз или целые предложения, и выяснить, использовал ли автор материала ChatGPT. Как отметили в OpenAI, их метод создания водяных знаков очень точный и эффективный, в том числе против перефразирования. Это значит, что если самостоятельно поменять некоторые слова на синонимы, все равно будет понятно, что текст создан при помощи ChatGPT.
Однако разработчики не спешат добавлять водяные знаки в свой сервис. Это может отпугнуть пользователей.
Компания OpenAI разработала инструмент, который позволяет добавить водяной знак в текст, сгенерированный в ее чат-боте ChatGPT. Благодаря этому можно определить, что тот или иной материал был создан с помощью этой нейросети. Об этом сообщается в блоге разработчиков.
Водяной знак представляет собой определенные шаблоны, которые с наибольшей вероятностью будет использовать нейросеть при генерации текста. Специальная программа позволяет определить, как построены отдельные фрагменты фраз или целые предложения, и выяснить, использовал ли автор материала ChatGPT. Как отметили в OpenAI, их метод создания водяных знаков очень точный и эффективный, в том числе против перефразирования. Это значит, что если самостоятельно поменять некоторые слова на синонимы, все равно будет понятно, что текст создан при помощи ChatGPT.
Как проверить спелость арбуза с помощью нейросети
Для определения спелости арбуза нам понадобится любая нейросеть для ведения диалога. Условие одно — она должна уметь работать с изображениями.
Для теста нам подошли три популярные нейросети:
•ChatGPT 4o;
•Claude 3.5;
•Google Gemini
Все они используют для работы разные языковые модели.
1. Фотографируем прилавок с арбузами.
2. Затем нумеруем плоды в любом редакторе.
3. После этого предлагаем ИИ определить идеальную на его взгляд ягоду, используя следующий промпт: «Представь, что ты крутой биолог и эксперт в арбузах. Ты очень хорошо в них разбираешься и можешь отличить спелый арбуз от неспелого по внешним признакам. Сейчас я пришлю тебе фото прилавка с арбузами. Каждый пронумерован. Напиши мне, пожалуйста, про каждый арбуз — спелый он или нет. А также выбери 5 лучших вариантов и 1 вариант, который ты бы посоветовал мне купить».
Для определения спелости арбуза нам понадобится любая нейросеть для ведения диалога. Условие одно — она должна уметь работать с изображениями.
Для теста нам подошли три популярные нейросети:
•ChatGPT 4o;
•Claude 3.5;
•Google Gemini
Все они используют для работы разные языковые модели.
1. Фотографируем прилавок с арбузами.
2. Затем нумеруем плоды в любом редакторе.
3. После этого предлагаем ИИ определить идеальную на его взгляд ягоду, используя следующий промпт: «Представь, что ты крутой биолог и эксперт в арбузах. Ты очень хорошо в них разбираешься и можешь отличить спелый арбуз от неспелого по внешним признакам. Сейчас я пришлю тебе фото прилавка с арбузами. Каждый пронумерован. Напиши мне, пожалуйста, про каждый арбуз — спелый он или нет. А также выбери 5 лучших вариантов и 1 вариант, который ты бы посоветовал мне купить».
Hi-Tech Mail
Промты для нейросети: полезные советы по созданию запроса
Кажется, взаимопонимание с нейросетями умеют находить только айтишники. На самом деле общаться с ChatGPT или Midjourney может каждый — достаточно знать базовые правила и промты для нейросетей. Рассказываем о них в этой статье.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😱Страшно, вырубай!
Нейросеть попросили изобразить морских монстров, но получилось слишком реалистично
Нейросеть попросили изобразить морских монстров, но получилось слишком реалистично