💼 Python Developer (для DevOps, желающих в разработку) в VK Cloud

Локация: Москва, гибридный формат
Занятость: Middle / Senior
Компания: VK

Основные задачи:

• Разработка решений для работы с различными инструментами:
• операционные системы Linux и их подсистемы;
• облачные системы и оркестрация (Kubernetes и другие);
• контейнеризация и изоляция (не только через готовые инструменты);
• сетевая подсистема Linux, OpenVSwitch;
• базы данных (Tarantool, MySQL, ClickHouse);
• системы мониторинга (Victoria Metrics и другие).

Что мы ждём от кандидата:

• Базовый опыт разработки на любом языке и готовность перейти на Python.
• Опыт автоматизации эксплуатации систем.
• Свободное владение Linux.
• Умение конфигурировать и запускать приложения, обеспечивать их автоматический деплой, анализировать логи, устранять ошибки, отслеживать процессы и анализировать сетевой трафик.
• Понимание принципов работы сетевой подсистемы Linux, навыки изоляции процессов, обеспечения безопасности и настройки балансировки нагрузки.
• Опыт работы с различным ПО (прокси, базы данных, stateless-backend'ы, объектные хранилища).
• Навыки построения отказоустойчивых масштабируемых приложений.

✈️ Откликнуться на вакансию

👁 Канал со всеми специализациями: NextIT — Вакансии IT

NextIT — Вакансии: Python (Django, FastAPI, Flask)

💼 Стажёр Data Scientist

Компания: VK Predict
Локация: Офис, Москва / Санкт-Петербург
Уровень: Junior
Занятость: Полная

О компании:

• Мы создаём для клиентов продукты и сервисы на основе предиктивных моделей с использованием ML и собственной платформы обработки больших данных.
• Наша команда — это восемь специалистов по машинному обучению в сфере геоаналитики. Мы обрабатываем сырые данные, строим ETL-пайплайны, создаём модели: гравитационные, ML и трафика. Также продуктивизируем и автоматизируем решения, внедряем их в геосервисы VK. Работа у нас позволит «пощупать» ML с разных сторон.

Основные задачи:

• Улучшение существующих ML-моделей детекции аномалий.
• Проверка гипотез и построение моделей для поиска аномалий во временных рядах.
• Построение новых признаков и внедрение результатов в продовые пайплайны на PySpark.

Что мы ждём от кандидата:

• Умение программировать на Python и SQL.
• Знание основ машинного обучения.
• Владение классическими DS-инструментами — Pandas, Numpy, Scikit-learn и другими.
• Опыт использования ML-библиотек — Catboost, XGBoost или LightGBM.
• Базовые навыки обработки больших данных с PySpark.

Будет преимуществом:

• Опыт программирования на Java.

Мы предлагаем:

• Команда: ведущие эксперты IT-индустрии, готовые делиться своим опытом.
• Проекты и задачи: более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
• Оборудование: специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
• Профессиональное развитие: митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
• Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
• Командный досуг: вместе проходим мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
• Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.

✈️ Откликнуться на вакансию

👁 Канал со всеми специализациями: NextIT — Вакансии IT

NextIT — Вакансии: Python (Django, FastAPI, Flask)

💼 Python-разработчик

Компания: EFSOL
Локация: Курск, удаленная работа
Зарплата: от 150 000 ₽ (до вычета налогов)

О компании:
EFSOL — это команда, занимающаяся разработкой платформы G42 — инновационного решения на базе искусственного интеллекта, которое помогает автоматизировать бизнес-процессы компаний. Наши цифровые ассистенты облегчают рутинные задачи, улучшают продажи, контролируют проекты, помогают в подборе персонала и даже ведут учет в 1С. Присоединяйся к нам, если ты хочешь не просто кодить, а менять подход к бизнесу каждый день.

Обязанности:
• Разработка и сопровождение web-приложений компании
• Создание проектов на основе дообучения ChatGPT и других генеративных нейросетей

Требуемые навыки:
• Опыт работы Python Backend разработчиком от 3 лет
• Базовое понимание ML и векторных баз данных

Преимуществом будет:
• Желание изучать ML, DL, сервисы типа Hugging Face и применять знания на практике

Мы предлагаем:
• Профессиональное развитие в сфере IT
• Реализация потенциала
• Выбор формата работы (офис, удаленка, гибрид)
• Профильное обучение за счет компании

Стабильность:
• Достойная заработная плата с возможностью повышения каждые полгода
• Официальное оформление и социальные гарантии по ТК РФ

Команда и обмен опытом:
• Самоорганизующиеся сообщества для обмена знаниями
• Команда профессионалов, ориентированных на результат
• No-bullshit культура — минимизация бюрократии, идеи быстро превращаются в ценность для клиентов

Навыки:
• Python
• Machine Learning (ML)
• Векторные базы данных
• Искусственный интеллект (AI)

✈️ Откликнуться на вакансию

👁 Канал со всеми специализациями: NextIT — Вакансии IT

NextIT — Вакансии: Python (Django, FastAPI, Flask)

💼 Backend Python Developer (FastAPI)

Зарплата: до 390 000 ₽ на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Форма оформления: Договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

О компании:
Evrone — команда, занимающаяся продуктовой разработкой стартапов и цифровой трансформацией бизнеса в России, США и Европе. Мы работаем над высоконагруженными проектами и проектами с большой бизнес-логикой.

Обязанности:
• Участие в разработке и улучшении музыкального стриминга (Highload).
• Проектирование архитектуры и создание новых сервисов.
• Помощь с переходом на облачную архитектуру.

Требуемые навыки:
• Опыт работы Python Backend разработчиком от 3 лет.
• Знание FastAPI и PostgreSQL.

Преимущества:
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Знание Kafka, Redis, Docker будет плюсом.

Возможности:
• Профессиональное развитие в сфере IT.
• Возможность работать над интересными и сложными проектами.
• Гибкий график и возможность выбора формата работы (офис, удаленка).

Стабильность:
• Конкурентоспособная заработная плата с возможностью повышения.
• Официальное оформление и социальные гарантии по ТК РФ.

Команда и обмен опытом:
• Работа в команде профессионалов, ориентированных на результат.
• Участие в самоорганизующихся сообществах для обмена знаниями.

Навыки:
• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• Высоконагруженные системы

✈️ Откликнуться на вакансию

👁 Канал со всеми специализациями: NextIT — Вакансии IT

NextIT — Вакансии: Python (Django, FastAPI, Flask)

💼 Backend Engineer

Компания: Tproger
Уровень: Middle
Полная занятость, гибрид
Локация: Нижний Новгород

О компании:
Tproger — это команда профессионалов, занимающаяся разработкой и внедрением инновационных решений в области обработки данных. Мы стремимся создавать высококачественные продукты и активно участвуем в проектировании систем, которые меняют подход к работе с данными.

Обязанности:
• Участие в разработке системы передачи данных.
• Разработка и внедрение масштабируемых решений в области обработки потоковых и пакетных данных.
• Определение и устранение проблем производительности и масштабируемости в сложных частях продукта.
• Активное участие в обзорах дизайна системы.
• Улучшение общего качества кода и продукта.

Требуемые навыки:
• Опыт работы в сфере разработки ПО или инженерии данных.
• Владение одним или несколькими языками: Python, Golang, C++.
• Понимание распределенных систем, паттернов интеграции данных и архитектур на основе облачных решений.
• Практический опыт работы с SQL и NoSQL.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.

Преимущества:
• Опыт работы с Apache Airflow, Prefect, Dagster будет плюсом.
• Опыт работы с рекомендательными системами.
• Опыт работы с облачными платформами.

Возможности:
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Возможность выбрать удобный график.

Стабильность:
• Корпоративный отдых.
• ДМС, льготное страхование.
• Корпоративные бонусы.

✈️ Контакт: @dima_dmitriev

👁 Канал со всеми специализациями: NextIT — Вакансии IT

NextIT — Вакансии: Python (Django, FastAPI, Flask)