🤖 META* (запрещена в РФ)
И MANUS РАСХОДЯТСЯ: AI-СТАРТАП СНОВА САМ ПО СЕБЕ
В мире AI теперь всё как в хорошей мелодраме:
встретились → объявили о совместном будущем → начали строить планы → разошлись → удаляем совместные данные. 😂
AI-стартап Manus сообщил, что снова будет работать как независимая компания после того, как его сделка с Meta начала разворачиваться назад. В рамках разделения часть пользовательских данных должна быть удалена.
И эта история гораздо интереснее обычного:
«ещё одна технологическая сделка не сложилась».
Потому что Manus — представитель одного из самых горячих направлений AI: автономных агентов, которые должны не просто отвечать человеку, а выполнять за него целые задачи.
💔 «META, НАМ НУЖНО ПОГОВОРИТЬ»
Для молодого AI-стартапа союз с технологическим гигантом выглядит почти как джекпот:
💰 ресурсы;
🖥 инфраструктура;
🌍 глобальный масштаб;
👥 огромная пользовательская база;
📣 узнаваемость.
Но есть и обратная сторона.
Чем глубже стартап встраивается в экосистему корпорации, тем больше возникает вопрос:
а где заканчивается партнёрство и начинается потеря самостоятельности?
Теперь Manus возвращается к независимой работе.
🚨 И САМАЯ ИНТЕРЕСНАЯ ЧАСТЬ — ДАННЫЕ
В рамках разделения компаний Manus сообщил, что часть пользовательских данных будет удалена.
И вот здесь история превращается из корпоративной новости в хороший урок для любого digital-бизнеса.
Потому что когда компании объединяют продукты и инфраструктуру, они объединяют не только логотипы в пресс-релизе.
Они связывают:
🔐 пользовательские данные;
🧠 технологии;
☁️ инфраструктуру;
⚙️ процессы;
📊 аналитику.
А при расставании всё это приходится аккуратно разделять обратно.
В отношениях можно просто забрать зубную щётку.
В Big Tech приходится разбираться с серверами. 😂
💼 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ БИЗНЕСА?
История Manus напоминает: большой партнёр — это не всегда автоматический билет к успеху.
Иногда независимость позволяет стартапу:
⚡️ быстрее принимать решения;
🎯 самостоятельно выбирать стратегию;
🧪 свободнее экспериментировать;
🤝 работать с разными партнёрами;
🏷 сохранять собственную идентичность.
Особенно сейчас, когда рынок AI развивается настолько быстро, что стратегия шестимесячной давности может внезапно оказаться устаревшей.
📣 А ДЛЯ МАРКЕТОЛОГОВ ЗДЕСЬ ЕСТЬ ЕЩЁ ОДИН УРОК
Бренд стартапа — тоже актив.
Когда молодой продукт оказывается рядом с гигантом вроде Meta, внимание автоматически смещается к большой компании.
И появляется риск превратиться из:
«Manus — самостоятельный AI-продукт»
в:
«тот самый AI-проект, связанный с Meta».
Теперь компании фактически предстоит снова укреплять собственную идентичность и объяснять рынку:
кто такой Manus без Meta?
А это уже чистый маркетинг.
😂 СТАРТАПЫ В 2026 ГОДУ
— Какая у вас стратегия выхода?
— IPO.
— А если не получится?
— Продажа Big Tech.
— А если и там не получится?
— Снова независимый стартап. 😎
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
В AI-гонке размер партнёра ещё не гарантирует победу.
Иногда огромная корпорация даёт масштаб.
А иногда самым ценным активом оказывается возможность самостоятельно решать, куда двигаться дальше.
Manus снова становится независимым — и теперь будет особенно интересно посмотреть, сможет ли компания превратить это «расставание» не в откат назад, а в новый этап роста.
Потому что в бизнесе иногда главное приобретение после большой сделки —
это получить обратно самого себя. 🤖🚀
💬 Что бы выбрали вы для перспективного AI-стартапа: независимость или ресурсы технологического гиганта?
И MANUS РАСХОДЯТСЯ: AI-СТАРТАП СНОВА САМ ПО СЕБЕ
В мире AI теперь всё как в хорошей мелодраме:
встретились → объявили о совместном будущем → начали строить планы → разошлись → удаляем совместные данные. 😂
AI-стартап Manus сообщил, что снова будет работать как независимая компания после того, как его сделка с Meta начала разворачиваться назад. В рамках разделения часть пользовательских данных должна быть удалена.
И эта история гораздо интереснее обычного:
«ещё одна технологическая сделка не сложилась».
Потому что Manus — представитель одного из самых горячих направлений AI: автономных агентов, которые должны не просто отвечать человеку, а выполнять за него целые задачи.
💔 «META, НАМ НУЖНО ПОГОВОРИТЬ»
Для молодого AI-стартапа союз с технологическим гигантом выглядит почти как джекпот:
💰 ресурсы;
🖥 инфраструктура;
🌍 глобальный масштаб;
👥 огромная пользовательская база;
📣 узнаваемость.
Но есть и обратная сторона.
Чем глубже стартап встраивается в экосистему корпорации, тем больше возникает вопрос:
а где заканчивается партнёрство и начинается потеря самостоятельности?
Теперь Manus возвращается к независимой работе.
🚨 И САМАЯ ИНТЕРЕСНАЯ ЧАСТЬ — ДАННЫЕ
В рамках разделения компаний Manus сообщил, что часть пользовательских данных будет удалена.
И вот здесь история превращается из корпоративной новости в хороший урок для любого digital-бизнеса.
Потому что когда компании объединяют продукты и инфраструктуру, они объединяют не только логотипы в пресс-релизе.
Они связывают:
🔐 пользовательские данные;
🧠 технологии;
☁️ инфраструктуру;
⚙️ процессы;
📊 аналитику.
А при расставании всё это приходится аккуратно разделять обратно.
В отношениях можно просто забрать зубную щётку.
В Big Tech приходится разбираться с серверами. 😂
💼 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ БИЗНЕСА?
История Manus напоминает: большой партнёр — это не всегда автоматический билет к успеху.
Иногда независимость позволяет стартапу:
⚡️ быстрее принимать решения;
🎯 самостоятельно выбирать стратегию;
🧪 свободнее экспериментировать;
🤝 работать с разными партнёрами;
🏷 сохранять собственную идентичность.
Особенно сейчас, когда рынок AI развивается настолько быстро, что стратегия шестимесячной давности может внезапно оказаться устаревшей.
📣 А ДЛЯ МАРКЕТОЛОГОВ ЗДЕСЬ ЕСТЬ ЕЩЁ ОДИН УРОК
Бренд стартапа — тоже актив.
Когда молодой продукт оказывается рядом с гигантом вроде Meta, внимание автоматически смещается к большой компании.
И появляется риск превратиться из:
«Manus — самостоятельный AI-продукт»
в:
«тот самый AI-проект, связанный с Meta».
Теперь компании фактически предстоит снова укреплять собственную идентичность и объяснять рынку:
кто такой Manus без Meta?
А это уже чистый маркетинг.
😂 СТАРТАПЫ В 2026 ГОДУ
— Какая у вас стратегия выхода?
— IPO.
— А если не получится?
— Продажа Big Tech.
— А если и там не получится?
— Снова независимый стартап. 😎
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
В AI-гонке размер партнёра ещё не гарантирует победу.
Иногда огромная корпорация даёт масштаб.
А иногда самым ценным активом оказывается возможность самостоятельно решать, куда двигаться дальше.
Manus снова становится независимым — и теперь будет особенно интересно посмотреть, сможет ли компания превратить это «расставание» не в откат назад, а в новый этап роста.
Потому что в бизнесе иногда главное приобретение после большой сделки —
это получить обратно самого себя. 🤖🚀
💬 Что бы выбрали вы для перспективного AI-стартапа: независимость или ресурсы технологического гиганта?
👍1.98K❤643🔥399😍336🤩253🎉169🆒91🏆77👌56⚡26🤝3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Креативность российских пользователей интернета неисчерпаема. На волне футбольного чемпионата в сети появился вирусный ролик о том, как вся страна худеет на ТИРЗЕТТЕ. Если вы еще его не видели - самое время.
❤1.97K🎉616😍495👍303🤩240🔥125🍾90💯81👌60🏆34✍2
💥 AI / Business News
🤖 Baidu решила вернуть Ernie в высшую лигу AI. И момент для такого заявления выбран неслучайно.
18 августа глава Baidu Робин Ли заявил, что компания намерена снова вывести семейство Ernie на передний край гонки искусственного интеллекта.
Звучит амбициозно.
Особенно если учесть, что заявление прозвучало сразу после квартального отчёта, который инвесторов особо не порадовал.
Выручка Baidu снизилась, рекламный бизнес продолжает проседать, а акции после отчёта пошли вниз.
То есть классическая корпоративная ситуация:
старый двигатель уже теряет обороты, а новый нужно срочно раскручивать.
🧠 И вот здесь начинается самое интересное
Baidu была одной из первых крупных китайских компаний, которая всерьёз вошла в генеративный AI с Ernie.
Но рынок за последние годы сильно изменился.
Появились новые сильные игроки, открытые модели стали гораздо конкурентнее, а гонка теперь идёт уже не просто за красивого чат-бота.
Нужны:
— сильные модели; — дешёвый inference; — агентные возможности; — корпоративные продукты; — облачная инфраструктура; — и желательно понятная монетизация всего этого счастья.
Поэтому фраза «вернём Ernie в лидеры» — это уже не столько технологическое обещание.
Это бизнес-задача.
💰 Почему Baidu сейчас особенно нужен сильный AI
Главный рекламный бизнес компании находится под
давлением.
А вот AI-направление, наоборот, растёт.
Получается довольно жёсткая развилка:
Baidu нужно не просто сделать Ernie умнее конкурентов.
Нужно доказать, что AI способен стать новым источником роста, пока традиционный поиск и реклама уже не дают прежней динамики.
А это намного сложнее, чем выпустить хороший бенчмарк.
😅 Потому что у AI-рынка появилась новая стадия
Раньше достаточно было сказать:
«У нас тоже есть большая языковая модель».
Сегодня рынок спрашивает:
«Хорошо. А деньги где?»
И вот здесь начинается взрослая игра.
Можно иметь отличную технологию.
Но если конкуренты быстрее превращают её в облачные сервисы, корпоративные продукты и рабочие инструменты — технологическое лидерство быстро превращается в красивую презентацию.
💣 Главный вывод
История Baidu хорошо показывает, что для больших технологических компаний AI уже не эксперимент.
Это вопрос перестройки основного бизнеса.
Когда старые источники дохода начинают слабеть, нейросеть должна перестать быть модным дополнением и начать приносить реальные деньги.
Поэтому за Ernie теперь интересно следить не только с точки зрения:
«станет ли модель умнее?»
А с точки зрения:
«сможет ли Baidu превратить технологическое возвращение в финансовое?»
Вот это будет гораздо более показательный тест.
🤖 Baidu решила вернуть Ernie в высшую лигу AI. И момент для такого заявления выбран неслучайно.
18 августа глава Baidu Робин Ли заявил, что компания намерена снова вывести семейство Ernie на передний край гонки искусственного интеллекта.
Звучит амбициозно.
Особенно если учесть, что заявление прозвучало сразу после квартального отчёта, который инвесторов особо не порадовал.
Выручка Baidu снизилась, рекламный бизнес продолжает проседать, а акции после отчёта пошли вниз.
То есть классическая корпоративная ситуация:
старый двигатель уже теряет обороты, а новый нужно срочно раскручивать.
🧠 И вот здесь начинается самое интересное
Baidu была одной из первых крупных китайских компаний, которая всерьёз вошла в генеративный AI с Ernie.
Но рынок за последние годы сильно изменился.
Появились новые сильные игроки, открытые модели стали гораздо конкурентнее, а гонка теперь идёт уже не просто за красивого чат-бота.
Нужны:
— сильные модели; — дешёвый inference; — агентные возможности; — корпоративные продукты; — облачная инфраструктура; — и желательно понятная монетизация всего этого счастья.
Поэтому фраза «вернём Ernie в лидеры» — это уже не столько технологическое обещание.
Это бизнес-задача.
💰 Почему Baidu сейчас особенно нужен сильный AI
Главный рекламный бизнес компании находится под
давлением.
А вот AI-направление, наоборот, растёт.
Получается довольно жёсткая развилка:
Baidu нужно не просто сделать Ernie умнее конкурентов.
Нужно доказать, что AI способен стать новым источником роста, пока традиционный поиск и реклама уже не дают прежней динамики.
А это намного сложнее, чем выпустить хороший бенчмарк.
😅 Потому что у AI-рынка появилась новая стадия
Раньше достаточно было сказать:
«У нас тоже есть большая языковая модель».
Сегодня рынок спрашивает:
«Хорошо. А деньги где?»
И вот здесь начинается взрослая игра.
Можно иметь отличную технологию.
Но если конкуренты быстрее превращают её в облачные сервисы, корпоративные продукты и рабочие инструменты — технологическое лидерство быстро превращается в красивую презентацию.
💣 Главный вывод
История Baidu хорошо показывает, что для больших технологических компаний AI уже не эксперимент.
Это вопрос перестройки основного бизнеса.
Когда старые источники дохода начинают слабеть, нейросеть должна перестать быть модным дополнением и начать приносить реальные деньги.
Поэтому за Ernie теперь интересно следить не только с точки зрения:
«станет ли модель умнее?»
А с точки зрения:
«сможет ли Baidu превратить технологическое возвращение в финансовое?»
Вот это будет гораздо более показательный тест.
🎉2.83K🔥686🤩551👍388😍329❤171🫡109💯86🍾53👏25😎9
💥 AI / Business News
📈 Уолл-стрит покупает не просто серверы. Она покупает скорость принятия решений.
20 августа CoreWeave заключила многолетнее соглашение с Hudson River Trading — одной из крупных компаний в алгоритмической торговле.
HRT будет использовать AI-инфраструктуру CoreWeave для исследований в машинном обучении и разработки более сложных торговых моделей.
И железо там соответствующее: включая новейшие системы NVIDIA Vera Rubin NVL72.
То есть уровень примерно такой:
«Excel уже не справляется» 😅
🧠 Почему эта сделка интереснее, чем кажется
Финансовые компании десятилетиями соревновались в скорости.
Кто быстрее получил данные. Кто быстрее нашёл закономерность. Кто быстрее превратил её в торговую стратегию.
Теперь к этому добавляется ещё один уровень:
кто быстрее обучает и обновляет AI-модели.
Если исследовательская команда может протестировать не 10 гипотез, а 1000 — это уже не просто удобство.
Это потенциальное конкурентное преимущество.
💰 И вот куда реально идёт AI
Мы часто воспринимаем искусственный интеллект через чат-ботов, картинки и генерацию текста.
Но большие деньги сейчас идут совсем в другую сторону:
AI как промышленная инфраструктура для принятия решений.
Финансы. Медицина. Логистика. Производство. Научные исследования.
Там нейросеть уже не должна развлечь пользователя.
Она должна помочь заработать, сократить расходы или принять решение быстрее конкурента.
🔥 И CoreWeave здесь оказался в интересной позиции
Компания фактически продаёт вычислительную мощность как стратегический ресурс.
Hudson River Trading — не первый финансовый игрок, который идёт туда за мощностями.
Получается новая версия старой золотой лихорадки:
одни пытаются построить лучшие AI-модели,
а другие зарабатывают на том, что дают им достаточно GPU, чтобы эти модели вообще можно было построить.
💣 Главный вывод
Когда компания из алгоритмического трейдинга заключает многолетнее многомиллиардное соглашение на AI-инфраструктуру, это хороший показатель того, насколько серьёзно бизнес уже воспринимает вычислительные мощности.
Возможно, главное конкурентное преимущество ближайших лет будет звучать не:
«У нас есть AI».
А:
«У нас есть достаточно вычислений, чтобы использовать AI быстрее и масштабнее остальных».
И вот это уже совсем другой уровень гонки.
📈 Уолл-стрит покупает не просто серверы. Она покупает скорость принятия решений.
20 августа CoreWeave заключила многолетнее соглашение с Hudson River Trading — одной из крупных компаний в алгоритмической торговле.
HRT будет использовать AI-инфраструктуру CoreWeave для исследований в машинном обучении и разработки более сложных торговых моделей.
И железо там соответствующее: включая новейшие системы NVIDIA Vera Rubin NVL72.
То есть уровень примерно такой:
«Excel уже не справляется» 😅
🧠 Почему эта сделка интереснее, чем кажется
Финансовые компании десятилетиями соревновались в скорости.
Кто быстрее получил данные. Кто быстрее нашёл закономерность. Кто быстрее превратил её в торговую стратегию.
Теперь к этому добавляется ещё один уровень:
кто быстрее обучает и обновляет AI-модели.
Если исследовательская команда может протестировать не 10 гипотез, а 1000 — это уже не просто удобство.
Это потенциальное конкурентное преимущество.
💰 И вот куда реально идёт AI
Мы часто воспринимаем искусственный интеллект через чат-ботов, картинки и генерацию текста.
Но большие деньги сейчас идут совсем в другую сторону:
AI как промышленная инфраструктура для принятия решений.
Финансы. Медицина. Логистика. Производство. Научные исследования.
Там нейросеть уже не должна развлечь пользователя.
Она должна помочь заработать, сократить расходы или принять решение быстрее конкурента.
🔥 И CoreWeave здесь оказался в интересной позиции
Компания фактически продаёт вычислительную мощность как стратегический ресурс.
Hudson River Trading — не первый финансовый игрок, который идёт туда за мощностями.
Получается новая версия старой золотой лихорадки:
одни пытаются построить лучшие AI-модели,
а другие зарабатывают на том, что дают им достаточно GPU, чтобы эти модели вообще можно было построить.
💣 Главный вывод
Когда компания из алгоритмического трейдинга заключает многолетнее многомиллиардное соглашение на AI-инфраструктуру, это хороший показатель того, насколько серьёзно бизнес уже воспринимает вычислительные мощности.
Возможно, главное конкурентное преимущество ближайших лет будет звучать не:
«У нас есть AI».
А:
«У нас есть достаточно вычислений, чтобы использовать AI быстрее и масштабнее остальных».
И вот это уже совсем другой уровень гонки.
❤1.68K🔥622😍401🎉262🤩208👍119🍾94🙏52👌36🤪11👏8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что общего у ТИРЗЕТТЫ и мирового рекорда в стратосфере? Возможность достигать того, что еще вчера казалось невозможным.
22 августа Сергей Бойцов поднялся на высоту 11 551 метр и установил мировой рекорд по высоте прыжка из теплового аэростата.
За этим достижением — месяцы подготовки, передовые технологии, инженерные решения и работа команды из 100 специалистов. Перед прыжком Сергей сказал: «Возвращаюсь на Родину» — в Россию.
Тирзетта поддержала рекорд неслучайно. Это российский инновационный препарат полного цикла для снижения веса, созданный на основе современных научных разработок. Он помогает людям двигаться к значимому результату и открывать новые возможности на пути к здоровому весу.
В спорте, науке и медицине новые вершины становятся достижимыми благодаря технологиям, которые позволяют выйти за пределы привычного.
Покорять вершины. Ставить рекорды. Делать невозможное возможным.
22 августа Сергей Бойцов поднялся на высоту 11 551 метр и установил мировой рекорд по высоте прыжка из теплового аэростата.
За этим достижением — месяцы подготовки, передовые технологии, инженерные решения и работа команды из 100 специалистов. Перед прыжком Сергей сказал: «Возвращаюсь на Родину» — в Россию.
Тирзетта поддержала рекорд неслучайно. Это российский инновационный препарат полного цикла для снижения веса, созданный на основе современных научных разработок. Он помогает людям двигаться к значимому результату и открывать новые возможности на пути к здоровому весу.
В спорте, науке и медицине новые вершины становятся достижимыми благодаря технологиям, которые позволяют выйти за пределы привычного.
Покорять вершины. Ставить рекорды. Делать невозможное возможным.
❤2.5K👍935🤩755😍390🎉296🔥203🏆166🙏98🫡77😎27⚡14
🚀 ДАТА-ЦЕНТРЫ УЛЕТАЮТ В КОСМОС. AI СТАЛО ТЕСНО НА ЗЕМЛЕ 😂
AI-бум официально дошёл до стадии:
«А давайте просто вынесем серверы с планеты». 🤯
21 августа стартап Starcloud привлёк $250 млн при оценке $2,3 млрд.
И нет, компания не делает очередного чат-бота. Она хочет строить орбитальные дата-центры для AI-вычислений. 🛰🤖
Пока бизнес думает, куда поставить ещё одну серверную стойку, Starcloud такой:
«Космос вроде свободен». 😂
☁️ «ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ» ВЫШЛИ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ
Современный AI требует огромного количества:
⚡️ энергии;
🖥 вычислительных мощностей;
❄️ охлаждения;
🏢 дата-центров.
Starcloud предлагает радикальное решение — часть этой инфраструктуры отправить на орбиту.
Компания работает с Nvidia над вычислительным модулем Space-1 Vera Rubin Module, рассчитанным на экстремальные космические условия.
То есть фраза «данные хранятся в облаке» скоро потребует уточнения:
«В облаке или уже над облаками?» 😂
💰 А ВОТ ГДЕ ЗДЕСЬ БИЗНЕС
Самое интересное — AI создаёт целые рынки вокруг себя.
Сначала — нейросети.
Потом — AI-чипы.
Следом — облака и дата-центры.
Теперь — SpaceTech + AI infrastructure. 🚀
И главный вопрос меняется с:
«Кто создаст лучший AI?»
на:
«Кто обеспечит инфраструктуру для миллионов AI?»
📈 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ МАРКЕТОЛОГА
Чтобы заработать на большом тренде, необязательно делать сам тренд.
Иногда выгоднее продавать то, без чего он не сможет расти.
Все делают AI? → нужны чипы.
Все покупают чипы? → нужны дата-центры.
Дата-центрам нужны энергия и пространство? → смотрим в космос. 🛰
Вот почему Starcloud — интересный кейс не только про технологии.
Он про умение увидеть новый рынок внутри проблемы, которую создаёт старый рынок.
🎯 Поэтому сегодня стоит спрашивать не только:
«Как заработать на AI?»
А:
«Какую следующую проблему создаст AI — и кто заработает на её решении?» 💰🚀
Похоже, один из ответов уже ищут за пределами Земли.
💬 Орбитальные дата-центры — следующий миллиардный рынок или очень дорогая космическая авантюра?
AI-бум официально дошёл до стадии:
«А давайте просто вынесем серверы с планеты». 🤯
21 августа стартап Starcloud привлёк $250 млн при оценке $2,3 млрд.
И нет, компания не делает очередного чат-бота. Она хочет строить орбитальные дата-центры для AI-вычислений. 🛰🤖
Пока бизнес думает, куда поставить ещё одну серверную стойку, Starcloud такой:
«Космос вроде свободен». 😂
☁️ «ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ» ВЫШЛИ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ
Современный AI требует огромного количества:
⚡️ энергии;
🖥 вычислительных мощностей;
❄️ охлаждения;
🏢 дата-центров.
Starcloud предлагает радикальное решение — часть этой инфраструктуры отправить на орбиту.
Компания работает с Nvidia над вычислительным модулем Space-1 Vera Rubin Module, рассчитанным на экстремальные космические условия.
То есть фраза «данные хранятся в облаке» скоро потребует уточнения:
«В облаке или уже над облаками?» 😂
💰 А ВОТ ГДЕ ЗДЕСЬ БИЗНЕС
Самое интересное — AI создаёт целые рынки вокруг себя.
Сначала — нейросети.
Потом — AI-чипы.
Следом — облака и дата-центры.
Теперь — SpaceTech + AI infrastructure. 🚀
И главный вопрос меняется с:
«Кто создаст лучший AI?»
на:
«Кто обеспечит инфраструктуру для миллионов AI?»
📈 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ МАРКЕТОЛОГА
Чтобы заработать на большом тренде, необязательно делать сам тренд.
Иногда выгоднее продавать то, без чего он не сможет расти.
Все делают AI? → нужны чипы.
Все покупают чипы? → нужны дата-центры.
Дата-центрам нужны энергия и пространство? → смотрим в космос. 🛰
Вот почему Starcloud — интересный кейс не только про технологии.
Он про умение увидеть новый рынок внутри проблемы, которую создаёт старый рынок.
🎯 Поэтому сегодня стоит спрашивать не только:
«Как заработать на AI?»
А:
«Какую следующую проблему создаст AI — и кто заработает на её решении?» 💰🚀
Похоже, один из ответов уже ищут за пределами Земли.
💬 Орбитальные дата-центры — следующий миллиардный рынок или очень дорогая космическая авантюра?
❤2.45K🎉862😍544👍336🤩327🔥190🫡114🙏87🤪67✍28😎19
⚡ OpenAI заходит в энергетику на миллиарды
📅 31 августа
ИИ-компаниям уже мало просто покупать видеокарты — теперь им нужна буквально своя энергетика.
По данным WSJ, которые приводит Reuters, OpenAI получила варранты на долю в энергетической компании SB Energy примерно на $5,5 млрд.
Компания занимается инфраструктурой и энергоснабжением — то есть ровно тем, чего сейчас отчаянно требуют огромные AI-дата-центры.
Кажется, следующая война в ИИ будет не только за модели и чипы. Она будет за электричество. ⚡
Reuters отмечает, что самостоятельно эти данные пока не подтверждала.
📅 31 августа
ИИ-компаниям уже мало просто покупать видеокарты — теперь им нужна буквально своя энергетика.
По данным WSJ, которые приводит Reuters, OpenAI получила варранты на долю в энергетической компании SB Energy примерно на $5,5 млрд.
Компания занимается инфраструктурой и энергоснабжением — то есть ровно тем, чего сейчас отчаянно требуют огромные AI-дата-центры.
Кажется, следующая война в ИИ будет не только за модели и чипы. Она будет за электричество. ⚡
Reuters отмечает, что самостоятельно эти данные пока не подтверждала.
🤩2K❤997😍525🔥442👍264🎉161🆒145🤪90😎52👏36⚡27
🇪🇺 ChatGPT стал «очень большой платформой» в Евросоюзе
📅 31 августа
Вот и новый уровень популярности: когда тебя официально начинают регулировать как бигтех. 😅
Еврокомиссия отнесла ChatGPT, Reddit и Roblox к категории крупнейших онлайн-платформ в рамках европейского Digital Services Act.
Для ChatGPT это означает больше требований к прозрачности, безопасности пользователей, оценке системных рисков и работе алгоритмов.
Самое интересное здесь даже не регулирование. ChatGPT окончательно перестают воспринимать просто как «чат-бот». По масштабу влияния это уже полноценная интернет-платформа.
📅 31 августа
Вот и новый уровень популярности: когда тебя официально начинают регулировать как бигтех. 😅
Еврокомиссия отнесла ChatGPT, Reddit и Roblox к категории крупнейших онлайн-платформ в рамках европейского Digital Services Act.
Для ChatGPT это означает больше требований к прозрачности, безопасности пользователей, оценке системных рисков и работе алгоритмов.
Самое интересное здесь даже не регулирование. ChatGPT окончательно перестают воспринимать просто как «чат-бот». По масштабу влияния это уже полноценная интернет-платформа.
🤩2.01K😍803🎉492👍324🔥253❤188👏96🏆86💯65🫡25⚡11
💰 NAVI БЕРЁТ $100 МЛН ПЕРЕД IPO. ФИНТЕХ ИДЁТ В БОЛЬШУЮ ИГРУ
В финтехе становится мало дать клиенту одну удобную услугу. Теперь задача — забрать всю его финансовую жизнь в одно приложение. 😅
19 августа индийская Navi объявила о привлечении $100 млн от Prosus. Это первый институциональный инвестиционный раунд компании с момента её основания.
А дальше ещё интереснее: Navi рассматривает IPO с целевой оценкой около $2 млрд.
📱 ОДИН КЛИЕНТ — НЕСКОЛЬКО ПРОДУКТОВ
Navi объединяет внутри одной цифровой платформы:
💳 платежи;
💸 кредитование;
🛡 страхование;
📈 инвестиции.
И бизнес-логика здесь прекрасна.
Клиент пришёл за одной услугой — а компания может постепенно продавать ему остальные.
Платежи → кредит → страхование → инвестиции.
То есть вместо вечного вопроса «где взять ещё клиентов?» появляется другой:
«КАК ЗАРАБОТАТЬ БОЛЬШЕ НА УЖЕ ПРИВЛЕЧЁННОМ КЛИЕНТЕ?»
А это уже история про рост LTV, а не только про закупку нового трафика.
🧠 ЗАЧЕМ $100 МЛН ПЕРЕД IPO?
Перед выходом на биржу недостаточно сказать:
«Мы перспективный финтех».
Нужно показать масштаб, рост и понятную модель дальнейшей экспансии.
А появление крупного инвестора вроде Prosus перед потенциальным IPO — ещё и хороший сигнал доверия рынку.
📈 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ МАРКЕТОЛОГА
Navi показывает важный сдвиг:
раньше: привлечь клиента на конкретный продукт;
сейчас: построить экосистему, внутри которой клиент закрывает сразу несколько потребностей.
И чем больше продуктов человек использует внутри одной платформы, тем сложнее конкуренту его переманить. 💰
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
История Navi — не только про $100 млн и потенциальную оценку около $2 млрд.
Она про очень простую бизнес-идею:
ДОРОГО НЕ ТОЛЬКО ПРИВЛЕЧЬ КЛИЕНТА. ДОРОГО — ОТПУСТИТЬ ЕГО К КОНКУРЕНТУ. 😏
Поэтому компании всё чаще борются не за одну покупку, а за максимальную долю жизни клиента внутри своей экосистемы.
💬 Что сегодня сильнее: один идеальный продукт или экосистема, из которой клиенту незачем уходить?
В финтехе становится мало дать клиенту одну удобную услугу. Теперь задача — забрать всю его финансовую жизнь в одно приложение. 😅
19 августа индийская Navi объявила о привлечении $100 млн от Prosus. Это первый институциональный инвестиционный раунд компании с момента её основания.
А дальше ещё интереснее: Navi рассматривает IPO с целевой оценкой около $2 млрд.
📱 ОДИН КЛИЕНТ — НЕСКОЛЬКО ПРОДУКТОВ
Navi объединяет внутри одной цифровой платформы:
💳 платежи;
💸 кредитование;
🛡 страхование;
📈 инвестиции.
И бизнес-логика здесь прекрасна.
Клиент пришёл за одной услугой — а компания может постепенно продавать ему остальные.
Платежи → кредит → страхование → инвестиции.
То есть вместо вечного вопроса «где взять ещё клиентов?» появляется другой:
«КАК ЗАРАБОТАТЬ БОЛЬШЕ НА УЖЕ ПРИВЛЕЧЁННОМ КЛИЕНТЕ?»
А это уже история про рост LTV, а не только про закупку нового трафика.
🧠 ЗАЧЕМ $100 МЛН ПЕРЕД IPO?
Перед выходом на биржу недостаточно сказать:
«Мы перспективный финтех».
Нужно показать масштаб, рост и понятную модель дальнейшей экспансии.
А появление крупного инвестора вроде Prosus перед потенциальным IPO — ещё и хороший сигнал доверия рынку.
📈 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ МАРКЕТОЛОГА
Navi показывает важный сдвиг:
раньше: привлечь клиента на конкретный продукт;
сейчас: построить экосистему, внутри которой клиент закрывает сразу несколько потребностей.
И чем больше продуктов человек использует внутри одной платформы, тем сложнее конкуренту его переманить. 💰
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
История Navi — не только про $100 млн и потенциальную оценку около $2 млрд.
Она про очень простую бизнес-идею:
ДОРОГО НЕ ТОЛЬКО ПРИВЛЕЧЬ КЛИЕНТА. ДОРОГО — ОТПУСТИТЬ ЕГО К КОНКУРЕНТУ. 😏
Поэтому компании всё чаще борются не за одну покупку, а за максимальную долю жизни клиента внутри своей экосистемы.
💬 Что сегодня сильнее: один идеальный продукт или экосистема, из которой клиенту незачем уходить?
🔥2.41K🎉744👍606😍431🤩197❤140🏆112🍾82🤝59👏31✍13
👂 AI ТЕПЕРЬ РЕШАЕТ, ЧТО ВЫ ДОЛЖНЫ УСЛЫШАТЬ
Кажется, AI окончательно решил выйти из ноутбука и поселиться во всём вокруг нас. 😅
24 августа швейцарская Sonova представила новую платформу слуховых аппаратов Phonak EON. В ней используется уже третье поколение собственного AI, работающего в реальном времени.
И здесь AI — не просто модная надпись на коробке.
🤖 ЧТО ОН ДЕЛАЕТ?
Слуховой аппарат анализирует окружающие звуки и помогает отделять речь от фонового шума.
Представьте ресторан:
🍽 разговоры вокруг;
🎵 музыка;
🥂 звон посуды;
🗣 а вам нужно услышать человека напротив.
AI должен определить: вот речь, а вот шум, который можно приглушить.
По данным Sonova, новая технология помогает лучше разбирать речь в сложной звуковой среде и снижает усилия при слушании. Сам аппарат стал на 25% меньше и на 20% легче предыдущего поколения.
💰 А ВОТ ЧТО ЗДЕСЬ ИНТЕРЕСНО МАРКЕТОЛОГУ
Sonova продаёт не:
«У нас слуховой аппарат с AI».
Она продаёт:
«ВЫ ЛУЧШЕ СЛЫШИТЕ СОБЕСЕДНИКА В ШУМНОМ МЕСТЕ».
И это идеальная формула продвижения технологии:
AI → конкретная функция → понятная человеку выгода.
Покупателю совершенно не обязательно разбираться в моделях и алгоритмах.
Ему важно понимать:
«Что станет лучше лично для меня?»
📈 И ЭТО УЖЕ БОЛЬШОЙ ТРЕНД
AI постепенно перебирается:
📱 из смартфонов;
⌚️ в часы;
👓 в очки;
💇♀️ в beauty-гаджеты;
👂 теперь — в персональные медицинские устройства.
И здесь появляется новый рынок: AI перестаёт быть самостоятельным продуктом и становится технологией внутри привычных вещей.
🎯 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БРЕНДОВ
Очень скоро фраза «наш продукт работает на AI» сама по себе перестанет кого-либо впечатлять.
Важнее другой вопрос:
«А ЧТО ВАШ AI ДЕЛАЕТ ДЛЯ КЛИЕНТА?»
Sonova отвечает просто: помогает лучше слышать там, где раньше было сложно.
И, возможно, именно так будет выглядеть следующая стадия AI-рынка: мы перестанем замечать сам искусственный интеллект и будем замечать только то, что привычные вещи внезапно стали работать лучше. 🤖💰
💬 Какой привычный гаджет следующим получит действительно полезный AI?
Кажется, AI окончательно решил выйти из ноутбука и поселиться во всём вокруг нас. 😅
24 августа швейцарская Sonova представила новую платформу слуховых аппаратов Phonak EON. В ней используется уже третье поколение собственного AI, работающего в реальном времени.
И здесь AI — не просто модная надпись на коробке.
🤖 ЧТО ОН ДЕЛАЕТ?
Слуховой аппарат анализирует окружающие звуки и помогает отделять речь от фонового шума.
Представьте ресторан:
🍽 разговоры вокруг;
🎵 музыка;
🥂 звон посуды;
🗣 а вам нужно услышать человека напротив.
AI должен определить: вот речь, а вот шум, который можно приглушить.
По данным Sonova, новая технология помогает лучше разбирать речь в сложной звуковой среде и снижает усилия при слушании. Сам аппарат стал на 25% меньше и на 20% легче предыдущего поколения.
💰 А ВОТ ЧТО ЗДЕСЬ ИНТЕРЕСНО МАРКЕТОЛОГУ
Sonova продаёт не:
«У нас слуховой аппарат с AI».
Она продаёт:
«ВЫ ЛУЧШЕ СЛЫШИТЕ СОБЕСЕДНИКА В ШУМНОМ МЕСТЕ».
И это идеальная формула продвижения технологии:
AI → конкретная функция → понятная человеку выгода.
Покупателю совершенно не обязательно разбираться в моделях и алгоритмах.
Ему важно понимать:
«Что станет лучше лично для меня?»
📈 И ЭТО УЖЕ БОЛЬШОЙ ТРЕНД
AI постепенно перебирается:
📱 из смартфонов;
⌚️ в часы;
👓 в очки;
💇♀️ в beauty-гаджеты;
👂 теперь — в персональные медицинские устройства.
И здесь появляется новый рынок: AI перестаёт быть самостоятельным продуктом и становится технологией внутри привычных вещей.
🎯 ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БРЕНДОВ
Очень скоро фраза «наш продукт работает на AI» сама по себе перестанет кого-либо впечатлять.
Важнее другой вопрос:
«А ЧТО ВАШ AI ДЕЛАЕТ ДЛЯ КЛИЕНТА?»
Sonova отвечает просто: помогает лучше слышать там, где раньше было сложно.
И, возможно, именно так будет выглядеть следующая стадия AI-рынка: мы перестанем замечать сам искусственный интеллект и будем замечать только то, что привычные вещи внезапно стали работать лучше. 🤖💰
💬 Какой привычный гаджет следующим получит действительно полезный AI?
🔥2.83K🤩810❤487😍453👍287🎉227🤪165👌76🆒73🤝19✍18
GOOGLE ХОЧЕТ, ЧТОБЫ ИИ РЕШАЛ, КУДА ПОТРАТИТЬ ВАШ РЕКЛАМНЫЙ БЮДЖЕТ 🤖💸
Маркетологи, кажется, постепенно превращаются из людей, которые настраивают рекламу, в людей, которые наблюдают, как рекламу настраивает Google. 😂
20 августа Google представил новые инструменты для AI Max в Search.
Теперь рекламодатели смогут в одном A/B-тесте проверять разные бюджеты и целевые показатели ROI сразу для нескольких поисковых кампаний.
То есть вместо классического:
— повысим бюджет на 10%;
— подождём неделю;
— посмотрим Excel;
— немного поплачем…
Google предлагает дать системе несколько сценариев и посмотреть, какой реально приносит больше денег. 😁
Плюс Performance Planner сможет прогнозировать, как изменение ставок и бюджета может повлиять на кампании, а рекомендуемые настройки можно будет применять практически в один клик.
Новые возможности начинают разворачивать в сентябре.
И вот здесь главный вопрос для маркетинга становится немного страшным:
если AI сам тестирует бюджет, ставки, аудитории и креативы — за что через пару лет будут платить таргетологу? 😅
💬 ИИ заберёт рутину у маркетолога или в итоге заберёт самого маркетолога?
Маркетологи, кажется, постепенно превращаются из людей, которые настраивают рекламу, в людей, которые наблюдают, как рекламу настраивает Google. 😂
20 августа Google представил новые инструменты для AI Max в Search.
Теперь рекламодатели смогут в одном A/B-тесте проверять разные бюджеты и целевые показатели ROI сразу для нескольких поисковых кампаний.
То есть вместо классического:
— повысим бюджет на 10%;
— подождём неделю;
— посмотрим Excel;
— немного поплачем…
Google предлагает дать системе несколько сценариев и посмотреть, какой реально приносит больше денег. 😁
Плюс Performance Planner сможет прогнозировать, как изменение ставок и бюджета может повлиять на кампании, а рекомендуемые настройки можно будет применять практически в один клик.
Новые возможности начинают разворачивать в сентябре.
И вот здесь главный вопрос для маркетинга становится немного страшным:
если AI сам тестирует бюджет, ставки, аудитории и креативы — за что через пару лет будут платить таргетологу? 😅
💬 ИИ заберёт рутину у маркетолога или в итоге заберёт самого маркетолога?
🎉1.55K🤩620😍426❤243🔥196👍122💯80🙏72🍾25⚡14👌4