Юристы в панике, пока ChatGPT помогает выигрывать в судах: одна из обсуждаемых тем на Reddit прямо сейчас — как ИИ почти бесплатно помог выиграть судебное дело.

Погрузим в процесс: парень написал, как владелец квартиры незаконно вычел $600 из залога при переезде, но доказать обратное — было сложно из-за отсутствия изначальных фото.

Он «скормил» GPT-4o договор об аренде и попросил найти хотя бы один спорный момент. Оказалось, арендодатель нарушил пункт, который в 2019 году приняли в штате Нью-Йорк: он не мог взимать плату более чем за месяц в качестве залога.

Со всем судебными издержками, парень получил $4.000. Напомним, что подписка на GPT-4o стоит $20 в месяц, а хороший юрист — до 30.000 рублей за час работы.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

ИИ внедряют в теннис (наконец-то): к 2025 году на одних из крупнейших турнирах Уимблдона протестируют «Live ELC» — систему, которая сама определяет ауты.

Работает так: 12 камер на корте, микрофоны и компьютерный ИИ в live-режиме отследят движения мяча и подскажут главном судье «пересёк ли мяч границу поля».

Так спустя 147 лет истории турнира организаторы решили оставить без работы 300+ линейных судей.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

Вебинар — Создание рекламного видео с помощью нейросетей

Завтра в 19:00 по Москве Дмитрий Перкус расскажет и покажет, как сделать рекламное видео с помощью нейросетей на реальном примере.

Дима очень интересный человек и крутой эксперт в разных областях: нейрохудожник и преподаватель курсов по применению нейросетей для визуализации контента, ударник (солист, оркестрант), дирижер, почетный профессор Дацинского института музыки (Китай), фотограф и член Союза Фотохудожников РФ, монтажер видео.

Что будет на вебинаре:

- Создание сценария ролика и написание рекламного текста
- Написание музыки
- Генерация видеоконтента
- Обработка и сборка материала для финального видео
- Добавление субтитров
- Увеличение разрешения видео

Вебинар только для резидентов Нейроцеха, запись также будет доступна только по подписке.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

Модельные агентства взялись за голову: кажется, инженеры Mannequin добились совершенства и выкатили агентство ИИ-моделей.

Работает так: делаете старую-добрую сьёмку реальной одежды на манекенах, а после — в программе натягиваете желаемых аватаров. Уже нашли плюсы:

— Быстрая локализация. Если чернокожие модели нужны для брендов из Африки, а белые — из восточной Европы.

— Адаптация под разные аудитории. В пару кликов модель-подросток может сменится на бабушку. В обоих случаях одежда будет смотреться хорошо.

— Проводить A/B тесты. Одна из фич сервиса в том, чтобы увидеть, на каких моделях одежду охотнее покупают. Мастхэв для бизнесов.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

Не успели мы сделать гайд по Runway, как появилась еще одна мощная нейросетью для создания видео — Minimax. Фишка сервиса в том, что он отлично чувствует промпт и выполняет почти все указания, которые есть в запросе.

Также сейчас после регистрации дают безлимитную 3-дневную версию. Поэтому мы подготовили гайд, чтобы вы быстро разобрались в сервисе и сделали много видео бесплатно.

https://neurozeh.ru/kak-generirovat-video-v-nejronke-minimax/

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

Google недокрутил, а стартапы подхватили: недавно в сети шумел NotebookLM — ИИ-помощник от Google, который любой файл или текст превращает в подкаст. Звучит до жути реалистично.

Минус в том, что корпорация добавила озвучку лишь на английском языке и ограничила выбор голоса. Эти функции заменил Vadoo AI — достойный аналог с 32 (!) языками и 20+ ведущими. Мы провели, есть русский язык.

Собрать саммари-подкаст по тексту, PDF-файлу или записи созвона можно на сайте в разделе «NotebookLM». Иронично, что просто скопировали нейминг конкурента.

На старте доступно 150 кредитов — хватит на несколько записей, но цена подписки стартует от $10 в месяц.

Вступить в Нейроцех → @neurozeh_bot

Новый гайд:

Несколько месяцев назад мы рассказывали, как сгенерировать любого персонажа со своим лицом в нейросети. До этого мы работали в нейросети Midjourney, где создать реалистичного персонажа получалось не всегда: нейронка не воссоздавала черты лица или игнорировала реальную прическу людей.

Мы нашли способ решить проблему — натренировать свою нейросеть на основе модели FLUX. В гайде рассказываем, как обучить FLUX на своих фотографиях и создать максимально реалистичные фотографии себя.

https://neurozeh.ru/kak-obuchit-nejroset-generirovat-kartinki-lyubyh-personazhej-so-svoim-liczom/