🎬 OpenChatCut ● Опенсорсный локальный ИИ-видеоредактор: агент правит настоящий таймлайн ● EN, 简体中文 ● by 0xsline

Ссылка на GitHub: https://github.com/0xsline/OpenChatCut
Автор: #0xsline
Обновлено: 21 июля 2026
Версия: 0.1.2 (в активной разработке)
Категории: #AIvideo #видеомонтаж #ИИагент #MCP #opensource
Платформа: #Windows 10/11 x64 + #macOS (Apple Silicon/Intel)
Язык интерфейса: EN, 简体中文
Лицензия: AGPL-3.0
Системные требования: свои API-ключи (BYOK) для ИИ-функций; для ускоренного экспорта — NVENC (NVIDIA) или VideoToolbox (Mac)

🖥 Описание софта

Свободная альтернатива платному ChatCut — видеоредактор, где разговорный ИИ-агент и профессиональный таймлайн живут в одном окне. Ключевая идея: агент не выдаёт «сгенерированный ролик, который уже не поправишь», а пишет реальные правки в дорожки, клипы, переходы, субтитры и эффекты внутри проекта. Дальше ты продолжаешь монтаж руками, отменяешь, версионируешь или передаёшь проект другому агенту. Проекты и медиа по умолчанию лежат локально (~/.openchatcut), API-ключи хранятся на стороне сервера, а не в браузере.

😬 Основные возможности

Встроенный агент и внешние (Claude Code, Codex — по протоколу MCP) дёргают одни и те же инструменты редактирования:
🟣 Опиши задачу словами → агент читает проект → предлагает правки → пишет их на таймлайн
🟣 Каждая правка отслеживаемая и отменяемая (через команды EditorCore)
🟣 Один формат проекта — внешний агент и редактор не «разъезжаются»
🟣 Мультитрек: перемещение, обрезка, сплит, ripple, снаппинг, кейфреймы, маркеры, undo/redo
🟣 WebGL-эффекты, LUT, хромакей, зумы, переходы, кастомные шейдеры
🟣 Аудио: несколько дорожек, SFX, музыка, запись озвучки, авто-дакинг, выделение вокала
🟣 Монтаж по транскрипту: пословная расшифровка, резка текстом, сжатие пауз, спикеры
🟣 Субтитры: авто-генерация, стили, перевод, оверлеи, экспорт SRT
🟣 Motion Graphics: встроенные шаблоны в песочнице + генерация редактируемых MG-клипов
🟣 Генерация картинок, видео, речи, музыки и звуковых эффектов прямо в проект
🟣 Экспорт MP4 / аудио / субтитры / FCPXML + полный дамп проекта
🟣 Аппаратное ускорение H.264: NVENC на Windows, VideoToolbox на Mac, софт-фолбэк

💿 Установка и запуск

⁍ Скачать инсталлер с GitHub Releases: DMG (Apple Silicon/Intel) или Windows x64
⁍ macOS-сборки пока без подписи — при первом запуске подтвердить вручную
⁍ Либо из исходников: git clone → npm install → cp .env.example .env.local → npm run dev → http://localhost:5199 (нужен Node.js 24)
⁍ В .env.local добавляешь только те ключи, что реально юзаешь — остальное работает локально

Проект молодой и активно пилится (Product Hunt, AGPL). Если полезно — поставьте автору звезду на GitHub ⭐️, так проект проще найти другим 🙏

🌐 Сайт проекта: https://openchatcut.com

🐱 README: https://github.com/0xsline/OpenChatCut

📦 Скачать (Releases): https://github.com/0xsline/OpenChatCut/releases

💬 Обсудить в нашем чате

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

👋 Project AIRI ● опенсорсная Neuro-sama, свой ИИ-компаньон на десктопе ● RU/EN/JP/CN ● by moeru-ai

Ссылка на GitHub: github.com/moeru-ai/airi
Автор: moeru-ai (GitHub)
Дата обновления: 28 июля 2026
Версия: 0.10.2
Категории: #AIwaifu #VTuber #компаньон #опенсорс #локально
Платформа: Windows (winget/.exe), macOS (brew/.dmg), Linux, браузер, мобилка (PWA)
Язык интерфейса: RU / EN / 简体中文 / 日本語 / 한국어
Совместимость: NVIDIA CUDA + Apple Metal (десктоп); браузер — на WebGPU
Системные требования: зависят от LLM — локально через Ollama/vLLM или облачный ключ

🖥 Описание софта

Neuro-sama — знаменитая ИИ-вебтюберша, которая сама играет в игры и переругивается со зрителями в чате, но она закрытая: стрим кончился — и с ней уже не поиграть. AIRI переносит эту идею в опенсорс и отдаёт её тебе: собственный цифровой персонаж живёт на рабочем столе как тамагочи, видит твой экран, играет вместе с тобой и болтает голосом. Главное — всё можно поднять полностью локально: Ollama или vLLM за мозг, локальный Kokoro-TTS за голос, распознавание речи прямо в браузере, а картинка рендерится на WebGPU. Ни один байт не обязан улетать в облако; а не хочешь возиться с локальным — подключи Claude, GPT или Gemini.

🙌 Что умеет AIRI

🟣 Сама играет в Minecraft, Factorio и Kerbal Space Program (в планах — кооп в Helldivers 2)
🟣 Слышит тебя (распознавание речи и детекция голоса на клиенте) и отвечает синтезом — локальный Kokoro или ElevenLabs/Azure/OpenAI
🟣 Имеет тело — 3D-модели VRM и Live2D: моргает, следит взглядом, живёт своей жизнью
🟣 Общается в Telegram и Discord, помнит контекст (браузерная БД DuckDB/pglite прямо в WASM)
🟣 Десктоп жмёт нативные CUDA и Metal через candle от HuggingFace; есть браузер и телефон (PWA)
🟣 Мозги на выбор: Ollama, vLLM, SGLang локально — или десятки облачных провайдеров

💿 Установка и запуск

⁍ Windows — winget install MoeruAI.AIRI (или Scoop), либо .exe из Releases
⁍ macOS — brew install --cask airi, либо .dmg
⁍ Linux — пакеты из GitHub Releases
⁍ Браузер — открыть airi.moeru.ai (и поставить как PWA на телефон)
⁍ Мозг — указать локальный Ollama/vLLM или ключ облачного провайдера в настройках

⭐️ Поставить звезду на GitHub (их уже 44 000+)

🐱 Скачать релиз под свою платформу


💬 Обсудить в нашем чате

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

🎙 CrisperWhisper 2.0 ● распознавание речи дословно, с точностью до слова ● EN ● by Nyra Labs

Ссылка на GitHub: nyrahealth/CrisperWhisper
Автор: Nyra Labs (nyra health)
Дата обновления: 27 июля 2026
Версия: 2.0.1 (PyPI)
Категории: #ASR #речьвтекст #субтитры #Whisper
Платформа: Windows / Linux / macOS, ставится через pip
Язык интерфейса: EN (Python API)
Совместимость: NVIDIA CUDA через CTranslate2, либо PyTorch — включая голый CPU
Системные требования: четыре размера — turbo / small / medium / large, квантование float16 и int8_float16

🖥 Описание софта

Все системы распознавания речи молча решают за вас один вопрос: записывать то, что человек сказал, или то, что он имел в виду. Решают неосознанно — как получилось в обучающих данных, и каждый раз по-разному. CrisperWhisper 2.0 впервые делает этот выбор явным переключателем. Одна запись — две расшифровки: дословная, со всеми «э-э», запинками, оборванными словами и смехом, — и чистая, где числа, даты и почта уже приведены к человеческому виду. Плюс лучшие в индустрии пословные тайминги: 29,6 мс средней ошибки границы слова против 64,8 мс у WhisperX.

😬 Что умеет CrisperWhisper 2.0

🟠 Два режима одной командой: verbatim — каждый филлер, повтор, заикание и фальстарт; intended — чистый читаемый текст
🟠 Пословные тайминги 29,6 мс на читаной речи и 41 мс на разговорной — первое место, обгоняет Grok, ElevenLabs Scribe v2, Deepgram и WhisperX
🟠 Детекция запинок 87,8 F1 в среднем по десяти языкам. Для сравнения: ElevenLabs Scribe v2 — 79,2, Deepgram Nova-3 — 37,8, AssemblyAI Universal-3 Pro — 30,5, прошлая версия CrisperWhisper — 64,8
🟠 Verbatimize — уникальная штука: даёте аудио и уже готовую чистую расшифровку, модель вставляет в неё ровно те запинки, что реально звучат. Узнаваемость редких слов взлетает с 6,8% до 96,1% против повторной расшифровки с нуля
🟠 Длинное аудио без швов: каждое окно продолжает уже расшифрованные слова, поэтому на стыках не пропадают и не задваиваются куски
🟠 Подавление галлюцинаций встроено в декодер и включено по умолчанию — та самая беда Whisper, когда он зацикливается и сочиняет текст на тишине
🟠 Спекулятивное декодирование: маленькая модель предлагает токены, большая проверяет — тот же результат в 1,3–1,4 раза быстрее
🟠 Оба режима за один проход, принудительное выравнивание готового текста по аудио, буст на нужные имена и термины
🟠 Мультиязычность на уровне обычного Whisper — оба режима работают на большинстве поддерживаемых им языков

💿 Установка и запуск

⁍ NVIDIA + Linux, самый быстрый путь:
pip install "crisperwhisper[ct2]"
⁍ Windows, macOS или просто CPU:
pip install "crisperwhisper[transformers]"
from crisperwhisper import CrisperWhisperModel
model = CrisperWhisperModel()
result = model.transcribe("meeting.wav", language="en", word_timestamps=True)
⁍ Веса скачиваются с HuggingFace при первом запуске

⭐️ Поставить звезду на GitHub - звёзд уже больше тысячи

🌐 Онлайн демо - для тестирования в браузере

🤗 Модели на HuggingFace - четыре открытые и одна Pro по заявкам


💬 Обсудить в нашем чате

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

🍿 MiniMax H3 — открытые веса: видео со звуком генерируется у тебя на компьютере

3 августа MiniMax выложила веса модели, которая стоит за Hailuo. Это не очередной видеогенератор: 33.1B dense-трансформер держит в одном контексте текст, картинки, видео и аудио, а на выходе даёт видео со стерео-звуком за один проход. Звук не приклеивается потом отдельной стадией — он рождается вместе с кадром. До сих пор ни одна открытая видеомодель так не умела: у Wan звука нет вообще, у LTX он отдельным этапом.

Что открыли
Два чекпоинта H3-Base. FL2VA — генерация из текста, из первого кадра, из последнего или из первого и последнего сразу. Ref2VA — по референсам: до 9 изображений, 3 видео и 3 аудиодорожек в одном запросе. Локально это 768p, 4–15 секунд, 24 fps, стерео 32 kHz. Апскейл до 2K и препроцессор промптов остались закрытыми, они только в API.

Сколько нужно видеопамяти
Полная BF16 — 62–66 ГБ, это для серверов. Дальше начинается интересное:
▪️ прунед INT8 — 21 ГБ, влезает в 3090 и 4090, лучшее качество для домашней карты
▪️ INT4 — 11.3 ГБ, для 12–16 ГБ карт
▪️ GGUF Q8_0 — 21 ГБ, Q4_0 — 11.4 ГБ
▪️ GGUF U16G — 15 ГБ, специально собран под 16 ГБ видеопамяти и работает быстрее Q4
▪️ NVFP4 — только для Blackwell (5090)

Минимальный комплект скачивания — 42.5 ГБ против 123.6 ГБ в полной точности: около 13B параметров сидят в AdaLN-ветках, и при инференсе их грузить не нужно. С выгрузкой в оперативную память модель заводится даже на 3060, но там нужно много RAM. На 4090 дефолтный прогон text-to-video занимает примерно 100 секунд, Sage Attention ускоряет почти вдвое.

Не забудь: кроме самой диффузионки нужен текстовый энкодер Qwen3-VL-32B (25–27 ГБ в INT8) и два VAE — видео 5.2 ГБ и аудио 605 МБ. В 24 ГБ всё одновременно не поместится, ComfyUI выгружает энкодер после кодирования промпта.

ComfyUI поддержал в день релиза — нужна версия 0.30.0 или новее, добавлены четыре ноды и шесть готовых воркфлоу.

Лицензия жёсткая. Из разрешённых территорий исключены США, ЕС, Великобритания и Южная Корея, причём запрет распространяется и на результаты генерации. Коммерческий продукт обязан показывать надпись «MiniMax H3». При выручке выше $20 млн в год нужно отдельное письменное разрешение MiniMax.

Ссылки
🔹 Официальные веса: huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3
🔹 Репак под ComfyUI: huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3
🔹 GGUF: huggingface.co/molbal/MiniMax-H3-GGUF
🔹 GGUF (альтернативный): huggingface.co/Abiray/MiniMax-H3-GGUF
🔹 Кванты INT4/INT8/NVFP4: huggingface.co/Abiray/Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot
🔹 Гайд ComfyUI: docs.comfy.org/tutorials/video/minimax/minimax-h3
🔹 Рецепт vLLM: recipes.vllm.ai/MiniMaxAI/MiniMax-H3

В ролике — то, что нагенерировали обычные люди на своих видеокартах за первые сутки после релиза.

🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

🎬 Maestro ● локальная студия видео, картинок и музыки: один промпт — готовый клип ● EN ● by Blizaine

Ссылка на GitHub: Blizaine/Maestro
Автор: Blizaine (GitHub)
Дата обновления: 6 августа 2026
Версия: 1.6.1
Категории: #видео #картинки #музыка #Pinokio #локально
Платформа: Windows 10/11, Linux — установка в один клик через Pinokio
Язык интерфейса: EN
Совместимость: только NVIDIA CUDA (AMD и macOS не поддерживаются)
Системные требования: от 6 ГБ видеопамяти (рекомендуется 24 ГБ), 16 ГБ ОЗУ, 150 ГБ на диске

🖥 Описание софта

Открытые видеомодели давно обогнали платные сервисы по возможностям, но добраться до них можно было двумя путями: собирать паутину из нод в ComfyUI или ковыряться в командной строке. Maestro выбирает третий: обычное окно с кнопками и ползунками, где уже собрано всё — MiniMax H3 со звуком, LTX-2.3, Wan, Hunyuan, Flux 2, ACE-Step. Ставится одной кнопкой из Pinokio, при первом запуске сам щупает видеокарту и подбирает настройки. А главный козырь — режим «Режиссёр»: кидаешь музыкальный трек или пишешь историю, и локальная нейросеть сама раскладывает всё на кадры и собирает готовый клип.

😬 Что умеет Maestro

🛑Режиссёр, клип под музыку: разбирает твой трек по темпу, куплетам и припевам, расставляет склейки точно на доли, распознаёт и разделяет голоса — можно дать имя каждому певцу и снимать кадры адресно
🛑Режиссёр, короткометражка: пишет сценарий с именованными героями и диалогами, держит их внешность от кадра к кадру, ползунок темпа задаёт частоту склеек
🛑Всё это можно запустить одной кнопкой от начала до конца, а можно вмешаться на каждом шаге и переписать
🛑 Мозг локальный и бесплатный: сам качает Gemma 4 4B (~600 МБ), цепляется к видеокарте и выгружается через минуту простоя, чтобы не занимать память. Есть варианты пожирнее — Gemma 4 26B/31B, Qwen3.6 27B
🛑 Студия — ручной режим: видео с родным синхронным звуком, картинки Flux 2 Klein 9B и Krea 2, озвучка Qwen3 TTS, музыка ACE-Step, звуковые эффекты MMAudio
🛑 Монтаж: переснять кусок с новым промптом, дорисовать кадр за границы, перекрасить героя или сцену сохранив движение камеры, и Recast — подменить людей в готовом видео на других персонажей, даже в групповых сценах
🛑 Ролики любой длины: скользящее окно, склейка клипов внахлёст, вживление кадров, чтобы лицо героя не поплыло
🛑 Встроенный магазин CivitAI: ищешь LoRA, ставишь в один клик, и нейросеть тут же пишет к ней инструкцию — что она делает, примеры промптов и рекомендуемый вес, который подставляется сам
🛑 Автотюн подбирает профиль, квантование и запас видеопамяти. Если генерация упала по памяти — сверху появится плашка с готовым исправлением в одно нажатие
🛑 Рабочие пространства под разные проекты, три темы оформления со светлым и тёмным вариантом, журнал всех прогонов Режиссёра — любой кадр можно перегенерить, не запуская всё заново

💿 Установка и запуск

⁍ Поставить Pinokio
⁍ Вкладка Discover → найти Maestro (или Download from URL и вставить адрес репозитория)
⁍ Нажать Install — лаунчер сам создаст окружение, поставит torch и соберёт интерфейс
⁍ Нажать Start, дождаться кнопки Open Web UI
⁍ Модели качаются при первой генерации — на это уйдёт 10–20 минут
⁍ Обновляется кнопкой Update в лаунчере

⭐️ Поставить звезду на GitHub

📦 Страница в каталоге Pinokio


💬 Обсудить в нашем чате

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

📉 Заметили, что я уже несколько недель не ною про лимиты Клод Кода?

Привет! Заметили, же да, никаких жалоб на лимиты. Может, я стал меньше работать и больше отдыхать? Может, завёл себе ещё один аккаунт? Может, проектов поубавилось? О нет, всё совершенно не так. Работаю я ровно столько же, сколько и раньше, пет-проектов как всегда парочка. Но теперь вдруг, внезапно, токенов стало хватать. Причём не просто хватать, а с запасом — как ещё зимой, когда к концу недели оставалось 30-40%.

Что за магия? Неужто Дарио Амодей на меня подписался и прочитал мои жалобы в почте? Вовсе нет, друзья. Всему виной китайцы и конкуренты.

Но я не только заметил — я, как обычно, сел и проверил. Мне давно говорят, что я считаю спички в коробке и пишу письма на Балабановскую фабрику. Так вот, я пересчитал свою выгрузку той же методикой, что и в июле: на неделе 20 июля, ещё на Opus 4.8, я сжёг 3854 M токенов и упёрся в стену, а на первой неделе Opus 5 — 9366 M и 25 586 сообщений вместо 12 696. В 2.4 раза больше при том же объёме работы. И спички, как всегда, сошлись — сначала с независимыми бенчмарками, потом с вашими же цифрами в комментах.

Теперь вспомним, что было до этого. Fable 5, а потом и Sonnet 5 — это была попытка содрать с рынка больше денег. Все мы знаем, что компания убыточна и пытается заработать деньжат, но попытка была крайне мерзкой: подкрученный токенайзер и запуск супердорогой модели. Цифры это подтверждают: по замерам Artificial Analysis одна задача на «подешевевшем» Sonnet 5 обходится в $2.29 против $1.20 на старом Sonnet 4.6.
И тут Китай ответил. Шестнадцатого июля вышла Kimi K3, которую я и сам успел потрогать: $0.94 за задачу против $2.75 у Fable 5 — втрое дешевле при сопоставимой производительности. У Дарио, конечно, загорелось. И ровно через восемь дней срочно пришлось выпускать Opus 5, который оказался и дешевле, и лучше — $5/$25 против $10/$50 и почти то же качество. Ровно то, чего все ждали. Просто нормальная рабочая модель, которая не пытается содрать с тебя больше денег, а нормально выполняет свои задачи. Охренеть, правда?

Fable 5 я с тех пор не включал ни разу — в выгрузке за три недели ровно ноль. Нахрена козе баян, если Opus делает то же самое вдвое дешевле.

И это не мои фантазии: Bernstein пишет прямым текстом, что лаборатории «начали ценовую (лимитную) войну», а OpenAI следом срезала цены на GPT-5.6. Кстати, про убыточность бедных компаний тоже интересно: SemiAnalysis насчитал Anthropic миллиард операционной прибыли за третий квартал при маржинальности API выше 80%. Резали, получается, не от бедности.

Вот как не хочется в очередной раз демонизировать большие компании, но оно как-то само получается — пока жареный китайский петух не клюнет Дарио Амодея в темечко, он не почешется.

Ну будем надеяться, что система конкурентных сдержек и противовесов продолжит работать и дальше. А не до первого обновления в команде маркетологов, которые тоже придумают новый гениальный план, как содрать с пользователей побольше денег. Тем более повод для паранойи есть: щедрое промо +50% к недельным лимитам действует до 19 августа. Девять дней.

А вы заметили улучшение с переходом на Opus 5? Пишите в комментариях.

Всех обнял, нескончаемых лимитов, ваш - Nerual Dreming ❤️

Тот еще фокусник...

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

Массажистом еще говорят выгодно...

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ

Resets in 4 hr 32 min

👾 РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ ПОЛЕЗНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ● НЕЙРОСОФТ