Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
4.64K subscribers
256 photos
49 videos
1.42K links
Нейросети - свежие новости. State-of-the-art модели и методы, AI, Deep learning, Big data, Machine learning, NLP, Computer vision
Website: neurohive.io/ru/
По вопросам сотрудничества: @cyrud
Download Telegram
​​BrainNet — интерфейс «мозг-мозг» для прямого взаимодействия людей

Большинство исследований, связанных с коммуникационными интерфейсами мозга, сосредоточены на интерфейсах «мозг-компьютер». Недавно ученые представили новый метод, который позволяет трем людям сотрудничать для решения задачи, используя прямую связь «мозг-мозг».
​​Учёные обнаружили, что музыка развивается согласно законам эволюции

В Японии провели исследование западной классической музыки и раскрыли ряд эволюционнных законов, которые определяют, как возникают новые стили. Статистическая модель работает и для других явлений культуры — от моды до науки и языка.
​​Сверточная нейронная сеть на PyTorch: пошаговое руководство

В туториале показано, как создать сверточную нейронную сеть для классификации символов в датасете MNIST с помощью PyTorch. Подробно описаны этапы: загрузка датасета, создание, обучение и тестирование модели. На тестовом наборе после 6 эпох модель показывает точность 99%.
​​Искусственный интеллект и спутники помогут фермерам анализировать урожайность

OneSoil представил интерактивную карту полей Европы и США. OneSoil Map использует модели глубокого обучения и компьютерное зрение для обнаружения границ полей и оценки уровня урожайности. Команда планирует к 2020 году охватить данные обо всех странах и сделать OneSoil Map первым открытым источником данных о сельском хозяйстве во всем мире.
​​Fluid Annotation — инструмент для разметки изображений от Google AI

На разметку одного изображения из набора COCO+Stuff у человека уходит 19 минут, значит для обработки всего датасета потребуется 53 тысячи часов. Google AI представила инструмент, который поможет сократить время разметки одного изображения в три раза.
​​The Sound Of Pixels: новый метод локализации и разделения звуков на видео

В MIT разработали метод, который позволяет выделять и сопоставлять звуки и соответствующие им области на видео. Алгоритм обучали с помощью видео с игрой на музыкальных инструментах. Модель разбивает звук входного сигнала на n каналов для каждого инструмента и умеет определять, какая звуковая волна относится к тому или иному пикселю.
​​Искусственный интеллект для малого бизнеса: 5 способов применения

Крупные компании уже используют AI для анализа данных, найма сотрудников, улучшения сервиса, решения маркетинговых задач. Рассказываем, как малый бизнес может извлечь выгоду из революции искусственного интеллекта.
​​Baidu создала технологию для синхронного перевода на основе ИИ

Перевод получается почти мгновенным и близким к результату синхронного переводчика. Целевое предложение генерируется одновременно с исходным — с задержкой в 3-5 слов. В тоже время ИИ предугадывает слова, анализируя контекст.
​​AlexNet — глубокая свёрточная нейронная сеть для классификации изображений

AlexNet с большим отрывом выиграла конкурс по классификации изображений ImageNet в 2012 году (с количеством ошибок 15,3% против 26,2% у второго места) и оказала большое влияние на развитие машинного обучения, в особенности на алгоритмы компьютерного зрения.
​​Google запустила AI Impact Challenge для решения глобальных проблем человечества с помощью искусственного интеллекта. Призовой фонд — $25 млн

Организации могут предложить свои AI-проекты для решения экологических и социальных проблем. Среди возможных тем: охрана природы, занятость населения, прогнозирование и предотвращение природных катастроф, здравоохранение.
​​Восстановление 3D-модели волос и головы из видео

Новый подход позволяет автоматически создавать 3D-модель волос и головы из входящего видео. Метод использует информацию из нескольких кадров чтобы восстановить пряди в 2D и затем морфирует их в 3D. Чтобы результат соответствовал входящему видео, в качестве итогового шага пряди корректируются по нужной форме прически.
​​Нейронную сеть научили обнаруживать галактики

Учёные из Университета Западной Австралии создали сеть ClaRAN, которая определяет расположение галактик в глубоком космосе, анализируя излучение черных дыр, полученное с помощью радиотелескопов.
​​Новые датасеты для распознавания объектов в 3D

Робототехника, дополненная реальность, беспилотное вождение — все эти области основаны на распознавании трехмерных свойств объектов по 2D-изображениям. В статье рассказываем о новых датасетах для распознавания объектов в 3D: ObjectNet3D, MVTec ITODD, T-LESS, Falling Things.
​​Нейронную сеть научили описывать происходящее на видео

Команда Facebook AI Research собирается сделать текстовые описания видео последовательными и обучить нейросеть «рассказывать истории». Технология нацелена на слабовидящих людей, а также тех, кому качество интернет-соединения не позволяет смотреть видео.
​​Новый метод переноса движений из видео на виртуального персонажа

Метод состоит из трех этапов: оценки позы, восстановления движения и имитации движения. На заключительном этапе применяется глубокое обучение с подкреплением.
​​Новые датасеты для оценки позы в 3D

В статье описаны три датасета, которые пытаются решить проблему нехватки аннотированных наборов данных для оценки трехмерной человеческой позы — DensePose, UP-3D, SURREAL.
​​Разработчики Google AI выложили в открытый доступ исходный код BERT — модели для предварительного обучения алгоритмов обработки естественного языка

В блоге компании отмечают, что BERT позволит обучить модель за 30 минут на Google Cloud TPU или за несколько часов с помощью одного GPU.
​​Искусственный интеллект и роботы ускорят создание новых молекул

Машинное обучение позволит переосмыслить открытие новых химических веществ и материалов. Компания Kebotix создала автономную лабораторию — робот и компьютеры с искусственным интеллектом изучают и оценивают свойства молекул практически без участия людей.
​​В Китае создали технологию распознавания человека по походке

Китайское правительство уже внедряет разработку на улицах страны. Инструмент тестирует полиция Пекина и Шанхая. Для анализа походки используются данные из камер наблюдения. За 1000 часов работы алгоритм помог распознать 20 преступников.
​​Night Sight для Google Pixel: как работает новый режим ночного видения

В октябре разработчики Google представили новую технологию съемки фотографий в ночном режиме. Night Sight использует алгоритмы машинного обучения, чтобы получить яркие и четкие снимки даже в условиях недостаточного освещения.