✦ Как ИИ помогает не уйти из магазина без любимого творожка
После популярности "рыбного кейса" решили еще немного приоткрыть завесу тайны: на что способен искусственный интеллект в магазинах?
Например, ИИ сделает так, чтобы вы не ушли из магазина грустные, без любимого творожка или шоколадки.
Пустые полки магазинов - это снижение продаж до 8% продаж (статистика NielsenIQ). Причем, продажи теряются просто потому, что товара не было на полке, а на складе был. Обидно? Несомненно!
Упущенная продажа — это не просто минус выручка. Это риск потерять клиента.
Наш кейс
Сетевой ритейлер FMCG (1000+ точек по РФ) не успевал пополнять выкладку — мерчендайзеры не всегда замечали пустые полки вовремя. Выросла доля потерь.
🧠 Что сделали и что мы получили - читайте в карточках к посту
А если хотите заказать внедрение ИИ в своем магазине - напишите нам тут же, в ТГ:
@NeuroCore_ai
или загляните к нам на сайт neuro-core.ru
После популярности "рыбного кейса" решили еще немного приоткрыть завесу тайны: на что способен искусственный интеллект в магазинах?
Например, ИИ сделает так, чтобы вы не ушли из магазина грустные, без любимого творожка или шоколадки.
Пустые полки магазинов - это снижение продаж до 8% продаж (статистика NielsenIQ). Причем, продажи теряются просто потому, что товара не было на полке, а на складе был. Обидно? Несомненно!
Упущенная продажа — это не просто минус выручка. Это риск потерять клиента.
Наш кейс
Сетевой ритейлер FMCG (1000+ точек по РФ) не успевал пополнять выкладку — мерчендайзеры не всегда замечали пустые полки вовремя. Выросла доля потерь.
🧠 Что сделали и что мы получили - читайте в карточках к посту
А если хотите заказать внедрение ИИ в своем магазине - напишите нам тут же, в ТГ:
@NeuroCore_ai
или загляните к нам на сайт neuro-core.ru
🔥5 4❤3 1
Друзья, кто на январских в отпуск? А ведь кто-то работает и следит, чтобы ваш багаж не улетел без вас.
Рассказываем об одном из любимых кейсов: как мы обучили нейросеть следить за вниманием операторов в аэропорту, и почему это критично для безопасности и точности досмотра.
Система работает, даже когда человек устал. Смотрите кейс 👇
https://neuro-core.ru/ai-projects/fatigue-recognition
Рассказываем об одном из любимых кейсов: как мы обучили нейросеть следить за вниманием операторов в аэропорту, и почему это критично для безопасности и точности досмотра.
Система работает, даже когда человек устал. Смотрите кейс 👇
https://neuro-core.ru/ai-projects/fatigue-recognition
❤4🔥4🤩2 2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теплые пожелания от команды NeuroCore ❤️
Дорогие друзья!
2025 год получился насыщенным: мы много писали про нейросети, реальные внедрения и инженерную сторону ИИ. А иногда вместе сомневались: где генерация, а где реальность? И это нормально: за этот год ИИ стал слишком убедительным!
А сегодня, в мигании огоньков и предпраздничной суете, так хочется простоты и живого, человеческого, без алгоритмов, апскейлов и промптов. Поэтому в этот раз мы решили сделать простое новогоднее поздравление. От руки!
В наступающем году мы хотим пожелать вам простых и по-настоящему ценных вещей:
Мы верим, что ценность технологий рождается не в коде, а в людях: в их опыте, внимании и умении слышать друг друга!
❤️ Спасибо, что читаете наш канал, ставите реакции, иногда пишете комментарии. Смелее пишите! Это ведь тоже живое общение, пусть и вокруг темы ИИ! И до встречи в 2026 году! Нас уже 500, и это только начало!
С наступающим 2026 годом!
Команда NeuroCore🌟
Дорогие друзья!
2025 год получился насыщенным: мы много писали про нейросети, реальные внедрения и инженерную сторону ИИ. А иногда вместе сомневались: где генерация, а где реальность? И это нормально: за этот год ИИ стал слишком убедительным!
А сегодня, в мигании огоньков и предпраздничной суете, так хочется простоты и живого, человеческого, без алгоритмов, апскейлов и промптов. Поэтому в этот раз мы решили сделать простое новогоднее поздравление. От руки!
В наступающем году мы хотим пожелать вам простых и по-настоящему ценных вещей:
чтобы технологии помогали, а не пугали;
чтобы за цифрами, метриками всегда оставались люди;
чтобы сложные задачи находили простые и красивые решения.
Пусть ИИ берёт на себя рутину, а вам остаётся главное: время на семьи и жизнь, ясная голова, живое общение и удовольствие от того, что вы делаете.
Мы верим, что ценность технологий рождается не в коде, а в людях: в их опыте, внимании и умении слышать друг друга!
С наступающим 2026 годом!
Команда NeuroCore
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥6🤩3 1
NeuroCore — не код, а люди 🌟
Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.
Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.
На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.
Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.
Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.
Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.
Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.
История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.
Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание🗣
💬 Следите за публикациями о команде по тегу #команда_NeuroCore
Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.
Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.
На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.
Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.
Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.
Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.
Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.
История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.
Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5 5
Где авторазметка данных даёт сбой, и почему об этом редко говорят вслух?
В прошлом посте рассказали про Романа — нашего эксперта, через руки которого прошли сотни датасетов: от драки с макетами оружия до биометрии с париками. В NeuroCore он руководит направлением разметки данных и знает, где чаще всего всё ломается.
Между прочим, Роман не просто делает проекты — он ещё и пишет для нашего блога. Живо, по делу и честно. Он не боится называть вещи своими именами: пишет не о «нейросетях будущего», а о реальных задачах.
Вышла новая статья Романа в блоге про авторазметку: почему авторазметка — не «волшебная палочка», как выглядит нормальный цикл подготовки данных, и почему иногда проще разметить руками, чем вычищать “магический SAM”.
Читайте статью на сайте! И делитесь своим опытом и реакциями ❤️
В прошлом посте рассказали про Романа — нашего эксперта, через руки которого прошли сотни датасетов: от драки с макетами оружия до биометрии с париками. В NeuroCore он руководит направлением разметки данных и знает, где чаще всего всё ломается.
Между прочим, Роман не просто делает проекты — он ещё и пишет для нашего блога. Живо, по делу и честно. Он не боится называть вещи своими именами: пишет не о «нейросетях будущего», а о реальных задачах.
Вышла новая статья Романа в блоге про авторазметку: почему авторазметка — не «волшебная палочка», как выглядит нормальный цикл подготовки данных, и почему иногда проще разметить руками, чем вычищать “магический SAM”.
Читайте статью на сайте! И делитесь своим опытом и реакциями ❤️
🔥8❤5 4
ИИ понял чертежи на 90%+
И эмоциональный фидбек заказчика❤️
Про проект с распознаванием чертежей мы уже рассказывали вам, а еще нас приглашали на выпуск в АЛРИИ с этим кейсом.
Если коротко: мы научили ИИ разбираться в 2D-чертежах: определять проекции, читать шифры, извлекать размеры, даже если документ старый и нечитаемый.
А перед Новым годом мы получили теплый и заряженный фидбек заказчика после очередного апдейта модели - это «БОМБА!»
И вот почему (все метрики на основе слов заказчика)🌺
🌺 Бизнес-логика работает на 90%
🌺 Детектор находит нужные детали на чертеже с точностью до 90%
🌺 OCR читает чертежи с точностью на 95%+
Работает даже на сложных чертежах, где раньше терялись размеры и метки.
Да, кое-где всё ещё случаются ошибки в названиях, или не срабатывает логика, например, деталь определилась неверно.
Но именно в этом и суть: модель продолжает обучаться, меняться, адаптироваться. Потому что реальный ИИ-проект - это не кнопка, а цикл: от сбора данных до валидации результата. ИИ-модель - словно живой организм, она растет и развивается.
Ну а мы, в свою очередь, благодарим за честные и эмоциональные отзывы, за быструю обратную связь и за то, что выбираете NeuroCore.
Спасибо❤️
И эмоциональный фидбек заказчика
Про проект с распознаванием чертежей мы уже рассказывали вам, а еще нас приглашали на выпуск в АЛРИИ с этим кейсом.
Если коротко: мы научили ИИ разбираться в 2D-чертежах: определять проекции, читать шифры, извлекать размеры, даже если документ старый и нечитаемый.
А перед Новым годом мы получили теплый и заряженный фидбек заказчика после очередного апдейта модели - это «БОМБА!»
И вот почему (все метрики на основе слов заказчика)
Работает даже на сложных чертежах, где раньше терялись размеры и метки.
Да, кое-где всё ещё случаются ошибки в названиях, или не срабатывает логика, например, деталь определилась неверно.
Но именно в этом и суть: модель продолжает обучаться, меняться, адаптироваться. Потому что реальный ИИ-проект - это не кнопка, а цикл: от сбора данных до валидации результата. ИИ-модель - словно живой организм, она растет и развивается.
Ну а мы, в свою очередь, благодарим за честные и эмоциональные отзывы, за быструю обратную связь и за то, что выбираете NeuroCore.
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5❤4🔥3 2
Ожидание: как внедрим ИИ и отдадим всю работу роботам 🦾
Реальность:внедрили модуль, чтобы поймать воришек на самокассе в магазине
Мы подобрались к важной и неудобной теме: что делать, когда ИИ-инициатив больше, чем бюджета?
Реальность сурова: времени, денег и команды хватает максимум на одну-две инициативы.
Как не ошибиться в выборе ИИ-инициатив? Наш СЕО поделился опытом NeuroCore - новая статья про приоритизацию ИИ-инициатив уже в нашем блоге!
💬 💬 ЧИТАТЬ
Рассказываем:
⏺ как отличить «хайповую хотелку» от реально нужной задачи,
⏺ как убедить руководство или команду в выборе,
⏺ как не тратить ресурс на пилоты, которые не окупятся
Кстати, это еще не все.
К данному посту приложили наши рабочие инструменты, они будут в следующем сообщении, не по пустите:
🗂 PDF-фреймворк для оценки ИИ-проектов
📊 Excel-шаблон скоринга: подставляешь свои идеи и сразу видишь, что выстрелит, а что подождет
А ваши реакции 🔥мотивируют нас делиться своим опытом и полезностями, не забудьте поддержать пост!
Реальность:
Мы подобрались к важной и неудобной теме: что делать, когда ИИ-инициатив больше, чем бюджета?
Внедрение искусственного интеллекта в компании — это всегда очередь идей: хочется и биометрию, и контроль действий сотрудников, и модуль распознавания транспорта при въезде на территорию. Кажется, "нам нужно все и сразу!"
Реальность сурова: времени, денег и команды хватает максимум на одну-две инициативы.
Как не ошибиться в выборе ИИ-инициатив? Наш СЕО поделился опытом NeuroCore - новая статья про приоритизацию ИИ-инициатив уже в нашем блоге!
Рассказываем:
Кстати, это еще не все.
К данному посту приложили наши рабочие инструменты, они будут в следующем сообщении, не по пустите:
А ваши реакции 🔥мотивируют нас делиться своим опытом и полезностями, не забудьте поддержать пост!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 5❤2🤯2
Сначала рулетка — потом нейросеть 🦾
Принято считать, что разработка ИИ - это непыльная работа за ноутбуком или ПК. Решили побыть разрушителями мифов и показать кадры одного рабочего дня NeuroCore.
Про то, как собирали фуру в офисе для имитации работы погрузчика, мы уже рассказывали. Еще один динамичный день в работах по этому проекту:
✅ Съездили на склад с зоной выгрузки, замерили высоту осмотра кузова, уточнили зону обзора
✅ Настроили освещение, чтобы лидар работал стабильно при любом уровне внешнего света
✅ Распечатали на 3D-принтере детали и собрали подвижный механизм под лидар с шаговыми моторами
✅ Протестировали движение, калибровку и рабочую высоту сканирования.
Зачем мы все это делаем?
Потому что лидар - не универсальный сенсор. Его нужно правильно расположить, учесть все углы, высоты и отражения. Ошибёшься на пару сантиметров - будет ошибаться и модель.
Мы строим систему, которая должна работать не на демо, а в реальных условиях. Поэтому сначала - руки и расчёты, а потом код.
Хотите больше лайва и внутрянки работы разработчика ИИ на канале? Сигнальте реакциями😊 , а мы будем стараться для вас ✅
Принято считать, что разработка ИИ - это непыльная работа за ноутбуком или ПК. Решили побыть разрушителями мифов и показать кадры одного рабочего дня NeuroCore.
Про то, как собирали фуру в офисе для имитации работы погрузчика, мы уже рассказывали. Еще один динамичный день в работах по этому проекту:
Зачем мы все это делаем?
Потому что лидар - не универсальный сенсор. Его нужно правильно расположить, учесть все углы, высоты и отражения. Ошибёшься на пару сантиметров - будет ошибаться и модель.
Мы строим систему, которая должна работать не на демо, а в реальных условиях. Поэтому сначала - руки и расчёты, а потом код.
Хотите больше лайва и внутрянки работы разработчика ИИ на канале? Сигнальте реакциями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12 8❤5
👵👱 Кто быстрее освоит 18 сценариев съёмки: 45-летний респондент или 18-летний?
Мы тоже думали, что молодёжь справится быстрее. Но практика удивила: старшие участники работали автономнее, реже ошибались и чаще укладывались в тайминг.
🔥 Новая статья в блоге: рассказали про организацию сбора биометрических данных для банка.
💬 Читать статью
Заходят такие статьи-кейсы? Поддержите пост реакцией, это мощный мотиватор делиться инсайтами и больше рассказывать о буднях ИИ-разработки!
Кстати, а вы бы согласились на фотосъемку для датасета? Приняли бы участие в таком новом для себя деле?🌟
#Кейсы #разметка_данных #биометрия
Мы тоже думали, что молодёжь справится быстрее. Но практика удивила: старшие участники работали автономнее, реже ошибались и чаще укладывались в тайминг.
🔥 Новая статья в блоге: рассказали про организацию сбора биометрических данных для банка.
Рассказали, как организовывали съёмку на 4000+ видео, меняли пайплайны, адаптировались к условиям и какие выводы извлекли.
Заходят такие статьи-кейсы? Поддержите пост реакцией, это мощный мотиватор делиться инсайтами и больше рассказывать о буднях ИИ-разработки!
Кстати, а вы бы согласились на фотосъемку для датасета? Приняли бы участие в таком новом для себя деле?
#Кейсы #разметка_данных #биометрия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7 5❤4
99% точности? А как насчёт 99% неожиданностей?
Пока другие хвастаются кейсами, мы врываемся в ваш четверг с АНТИКЕЙСАМИ.
🐷 Антикейс: разметка свиней
Клиент прислал тестовый датасет: 20 фото, по 10–15 хрюшек на каждом. Задача казалась простой. Подписали договор и стартанули.
А потом пришёлреальный датасет: в каждом кадре уже по 60–70 свиней. Плотность животных на фото - как на парковке ТЦ перед праздниками.
Разметчики столкнулись с тем, чего не было в тесте:
👀 кадр перегружен, объекты слипаются, не видно границ
👀 отрисовать по 60 контуров — это не «пара минут на картинку», а полчаса и больше
👀 системы начинают лагать, всё тормозит.
Падает скорость. Падает точность. Люди выдыхаются. Сроки растут.
Разумеется, мы выкрутились и сдали проект, а еще - сделали полезные выводы:
✅ теперь платим и считаем бюджет разметки не за картинку, а за объект
✅ тестовые выборки запрашиваем реальные, а не «красивые»
✅ просим включать в тест даже самые тяжёлые случаи. Чтобы потом не было сюрпризов.
Важно: заказчику нужен результат не меньше, чем нам. Чем точнее мы оцениваем задачу — тем честнее сроки и меньше рисков для всех.
В карточках к посту ещё три антикейса: металл, биометрия и эстонская таблица.
Наши грабли, от которых уберегаем всех, кто работает с данными.
И даже если все вокруг будут делиться только успешным успехом, мы останемся честными с вами: продолжим открыто говорить о том, что иногда ИИ и разметка данных для ИИ - это боль. Конечно, если поддержите пост реакциями, а как без этого?🌻
Пока другие хвастаются кейсами, мы врываемся в ваш четверг с АНТИКЕЙСАМИ.
Ведь не всё в проектах идёт по плану - и это нормально. Потому не боимся говорить о сложностях и делиться опытом, который помог нам усилиться в разметке данных и разработке ИИ.
Клиент прислал тестовый датасет: 20 фото, по 10–15 хрюшек на каждом. Задача казалась простой. Подписали договор и стартанули.
А потом пришёл
Разметчики столкнулись с тем, чего не было в тесте:
Падает скорость. Падает точность. Люди выдыхаются. Сроки растут.
Разумеется, мы выкрутились и сдали проект, а еще - сделали полезные выводы:
Важно: заказчику нужен результат не меньше, чем нам. Чем точнее мы оцениваем задачу — тем честнее сроки и меньше рисков для всех.
В карточках к посту ещё три антикейса: металл, биометрия и эстонская таблица.
Наши грабли, от которых уберегаем всех, кто работает с данными.
И даже если все вокруг будут делиться только успешным успехом, мы останемся честными с вами: продолжим открыто говорить о том, что иногда ИИ и разметка данных для ИИ - это боль. Конечно, если поддержите пост реакциями, а как без этого?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11 5❤2🤩2