🌟Зачем NeuroCore поехали в Китай?

Привет! На связи Игорь, аналитик NeuroCore.

Недавно вернулся из Шэньчжэня и Пекина, эта командировка была не «посмотреть Китай», а понять, как работает рынок, который задаёт темп всему ИИ-миру.

Делюсь инсайтами:

1) Китайцы делают ИИ как Apple - полный цикл.

У SenseTime, Extreme Vision и других свои чипы, свои модели, своё ПО и своя интеграция.
Когда всё под контролем одной компании - скорость решений просто космическая.

2) Подход к роботам максимально практичный

У нас робот ждёт карту склада.
У них робот сам сканирует пространство лидаром и сразу начинает работать.
Меньше бюрократии - быстрее путь к результату.

3) Стек CV шире, чем мы привыкли.

Да, PyTorch и YOLO там тоже есть.
Но параллельно используют PaddlePaddle, M6, SenseNets и собственных ассистентов для кодинга.

Рынок живой, конкуренция бешеная - поэтому китайские ИИ-разработчики растут быстро.

4) В Китае бизнес делается лично

Ты можешь писать поставщику месяцами.
А можешь приехать, пожать руку, посмотреть производство, поужинать, душевно пообщаться — и у тебя прекрасная цена, сотрудничество и теплый партнерский диалог.

Это культура гуанси: доверие → дело → деньги.

5) Теперь понятно, куда и зачем ехать дальше:

🌺Шэньчжэнь — оборудование и роботы.
🌺Пекин — верификация и софт.
🌺Тайвань — чипы мирового уровня.

Если коротко: эта поездка дала возможность смотреть на ИИ-решения глазами производителей, а не разработчиков. И, конечно же, понять, куда расти нам и какие возможности предложить нашим дорогим заказчикам!

Нравится такой формат постов? Ждем реакций 😈

NeuroCore — не код, а люди 🌟

Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.

Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.

На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.

Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.

Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.

Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.

Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.

История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.

Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание 🗣

💬Следите за публикациями о команде по тегу #команда_NeuroCore

Сначала рулетка — потом нейросеть 🦾

Принято считать, что разработка ИИ - это непыльная работа за ноутбуком или ПК. Решили побыть разрушителями мифов и показать кадры одного рабочего дня NeuroCore.

Про то, как собирали фуру в офисе для имитации работы погрузчика, мы уже рассказывали. Еще один динамичный день в работах по этому проекту:

✅Съездили на склад с зоной выгрузки, замерили высоту осмотра кузова, уточнили зону обзора

✅Настроили освещение, чтобы лидар работал стабильно при любом уровне внешнего света

✅Распечатали на 3D-принтере детали и собрали подвижный механизм под лидар с шаговыми моторами

✅Протестировали движение, калибровку и рабочую высоту сканирования.

Зачем мы все это делаем?

Потому что лидар - не универсальный сенсор. Его нужно правильно расположить, учесть все углы, высоты и отражения. Ошибёшься на пару сантиметров - будет ошибаться и модель.

Мы строим систему, которая должна работать не на демо, а в реальных условиях. Поэтому сначала - руки и расчёты, а потом код.

Хотите больше лайва и внутрянки работы разработчика ИИ на канале? Сигнальте реакциями 😊, а мы будем стараться для вас ✅