Все молчат, а мы скажем.
Точность -не абсолютна. 99% на идеальных данных ≠ работающая модель.
В реальности важнее не цифра в отчёте, а поведение системы в сложных, нестабильных условиях.
🐟 ⏺ 🗣 В кейсе с рыбой вызов был не в том, чтобы «обучить модель», а в том, что объект постоянно менялся: форма, отражения, ракурс, блеск.
Мы в NeuroCore проектируем решения, которые выдерживают такие сценарии - не для красивой демо, а для продакшена.
Модель должна справляться с реальностью, а не с тепличным датасетом в идеальных условиях.
#инсайты_разработки
Точность -
В реальности важнее не цифра в отчёте, а поведение системы в сложных, нестабильных условиях.
Мы в NeuroCore проектируем решения, которые выдерживают такие сценарии - не для красивой демо, а для продакшена.
Модель должна справляться с реальностью, а не с тепличным датасетом в идеальных условиях.
#инсайты_разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
NeuroCore | ИИ для бизнеса
Каждая рыбина - под неусыпным взглядом ИИ | Кейс для ритейла
У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных…
У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных…
❤4 4🤩2 1
NeuroCore в конкурсе «Проект года» GlobalCIO
Кажется, мы вошли во вкус.
В этом году сразу два наших проекта вышли в финал «Проекта года» от GlobalCIO — конкурса, где отмечают решения, которые не просто “впечатляют”, а реально работают у заказчиков.
Заявленные кейсы:
📌 Автоматическая оценка стоимости металлоизделий по чертежам
ИИ извлекает параметры из 2D/3D-документации и считает стоимость детали за секунды. Инженеры экономят часы ручного разбора.
📌 AgriScan AI — анализ физического состояния, а именно, полноты, коров.
Видеоаналитика + RFID-идентификация помогают фермам точно отслеживать динамику животных и снижать влияние человеческого фактора.
Две разные отрасли — один и тот же принцип:
ИИ должен приносить пользу там, где у данных своя логика и свои законы, а не “идеальные” условия.
Голосование ещё идёт, итоги впереди. Но уже сейчас — большое спасибо всем, кто поддерживает нашу работу, интересуется нашими кейсами и доверят нам внедрение систем машинного зрения в своем бизнесе 💚
Кажется, мы вошли во вкус.
В этом году сразу два наших проекта вышли в финал «Проекта года» от GlobalCIO — конкурса, где отмечают решения, которые не просто “впечатляют”, а реально работают у заказчиков.
Заявленные кейсы:
📌 Автоматическая оценка стоимости металлоизделий по чертежам
ИИ извлекает параметры из 2D/3D-документации и считает стоимость детали за секунды. Инженеры экономят часы ручного разбора.
📌 AgriScan AI — анализ физического состояния, а именно, полноты, коров.
Видеоаналитика + RFID-идентификация помогают фермам точно отслеживать динамику животных и снижать влияние человеческого фактора.
Две разные отрасли — один и тот же принцип:
ИИ должен приносить пользу там, где у данных своя логика и свои законы, а не “идеальные” условия.
Голосование ещё идёт, итоги впереди. Но уже сейчас — большое спасибо всем, кто поддерживает нашу работу, интересуется нашими кейсами и доверят нам внедрение систем машинного зрения в своем бизнесе 💚
🔥6❤4 2 2
Привет! На связи Игорь, аналитик NeuroCore.
Недавно вернулся из Шэньчжэня и Пекина, эта командировка была не «посмотреть Китай», а понять, как работает рынок, который задаёт темп всему ИИ-миру.
Делюсь инсайтами:
1) Китайцы делают ИИ как Apple - полный цикл.
У SenseTime, Extreme Vision и других свои чипы, свои модели, своё ПО и своя интеграция.
Когда всё под контролем одной компании - скорость решений просто космическая.
2) Подход к роботам максимально практичный
У нас робот ждёт карту склада.
У них робот сам сканирует пространство лидаром и сразу начинает работать.
Меньше бюрократии - быстрее путь к результату.
3) Стек CV шире, чем мы привыкли.
Да, PyTorch и YOLO там тоже есть.
Но параллельно используют PaddlePaddle, M6, SenseNets и собственных ассистентов для кодинга.
Рынок живой, конкуренция бешеная - поэтому китайские ИИ-разработчики растут быстро.
4) В Китае бизнес делается лично
Ты можешь писать поставщику месяцами.
А можешь приехать, пожать руку, посмотреть производство, поужинать, душевно пообщаться — и у тебя прекрасная цена, сотрудничество и теплый партнерский диалог.
Это культура гуанси: доверие → дело → деньги.
5) Теперь понятно, куда и зачем ехать дальше:
Если коротко: эта поездка дала возможность смотреть на ИИ-решения глазами производителей, а не разработчиков. И, конечно же, понять, куда расти нам и какие возможности предложить нашим дорогим заказчикам!
Нравится такой формат постов? Ждем реакций
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18 6 5❤2
А что, ИИ и врачей скоро заменит?
Не заменит. Более того, без врача - не будет и качественной работы нейросетей.
Поделились мыслями в статье ➡️ https://neuro-core.ru/blogs/ai-medicine
🌟 Пишите в комментариях свое мнение — тема важная, неоднозначная и точно заслуживает обсуждения.
Не заменит. Более того, без врача - не будет и качественной работы нейросетей.
Поделились мыслями в статье ➡️ https://neuro-core.ru/blogs/ai-medicine
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
ИИ, нейросети и компьютерное зрение в медицине: опыт внедрения и вопрос данных для ML | AI лаборатория NeuroCore
Как ИИ и компьютерное зрение уже работают в российской медицине: от диагностики снимков до операционного контроля. Почему качество моделей зависит от врачей, и как NeuroCore реализовал проект по разметке рентгеновских данных.
🔥5 3❤1🤯1 1
✦ Как ИИ помогает не уйти из магазина без любимого творожка
После популярности "рыбного кейса" решили еще немного приоткрыть завесу тайны: на что способен искусственный интеллект в магазинах?
Например, ИИ сделает так, чтобы вы не ушли из магазина грустные, без любимого творожка или шоколадки.
Пустые полки магазинов - это снижение продаж до 8% продаж (статистика NielsenIQ). Причем, продажи теряются просто потому, что товара не было на полке, а на складе был. Обидно? Несомненно!
Упущенная продажа — это не просто минус выручка. Это риск потерять клиента.
Наш кейс
Сетевой ритейлер FMCG (1000+ точек по РФ) не успевал пополнять выкладку — мерчендайзеры не всегда замечали пустые полки вовремя. Выросла доля потерь.
🧠 Что сделали и что мы получили - читайте в карточках к посту
А если хотите заказать внедрение ИИ в своем магазине - напишите нам тут же, в ТГ:
@NeuroCore_ai
или загляните к нам на сайт neuro-core.ru
После популярности "рыбного кейса" решили еще немного приоткрыть завесу тайны: на что способен искусственный интеллект в магазинах?
Например, ИИ сделает так, чтобы вы не ушли из магазина грустные, без любимого творожка или шоколадки.
Пустые полки магазинов - это снижение продаж до 8% продаж (статистика NielsenIQ). Причем, продажи теряются просто потому, что товара не было на полке, а на складе был. Обидно? Несомненно!
Упущенная продажа — это не просто минус выручка. Это риск потерять клиента.
Наш кейс
Сетевой ритейлер FMCG (1000+ точек по РФ) не успевал пополнять выкладку — мерчендайзеры не всегда замечали пустые полки вовремя. Выросла доля потерь.
🧠 Что сделали и что мы получили - читайте в карточках к посту
А если хотите заказать внедрение ИИ в своем магазине - напишите нам тут же, в ТГ:
@NeuroCore_ai
или загляните к нам на сайт neuro-core.ru
🔥5 4❤3 1
Друзья, кто на январских в отпуск? А ведь кто-то работает и следит, чтобы ваш багаж не улетел без вас.
Рассказываем об одном из любимых кейсов: как мы обучили нейросеть следить за вниманием операторов в аэропорту, и почему это критично для безопасности и точности досмотра.
Система работает, даже когда человек устал. Смотрите кейс 👇
https://neuro-core.ru/ai-projects/fatigue-recognition
Рассказываем об одном из любимых кейсов: как мы обучили нейросеть следить за вниманием операторов в аэропорту, и почему это критично для безопасности и точности досмотра.
Система работает, даже когда человек устал. Смотрите кейс 👇
https://neuro-core.ru/ai-projects/fatigue-recognition
❤4🔥4🤩2 2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теплые пожелания от команды NeuroCore ❤️
Дорогие друзья!
2025 год получился насыщенным: мы много писали про нейросети, реальные внедрения и инженерную сторону ИИ. А иногда вместе сомневались: где генерация, а где реальность? И это нормально: за этот год ИИ стал слишком убедительным!
А сегодня, в мигании огоньков и предпраздничной суете, так хочется простоты и живого, человеческого, без алгоритмов, апскейлов и промптов. Поэтому в этот раз мы решили сделать простое новогоднее поздравление. От руки!
В наступающем году мы хотим пожелать вам простых и по-настоящему ценных вещей:
Мы верим, что ценность технологий рождается не в коде, а в людях: в их опыте, внимании и умении слышать друг друга!
❤️ Спасибо, что читаете наш канал, ставите реакции, иногда пишете комментарии. Смелее пишите! Это ведь тоже живое общение, пусть и вокруг темы ИИ! И до встречи в 2026 году! Нас уже 500, и это только начало!
С наступающим 2026 годом!
Команда NeuroCore🌟
Дорогие друзья!
2025 год получился насыщенным: мы много писали про нейросети, реальные внедрения и инженерную сторону ИИ. А иногда вместе сомневались: где генерация, а где реальность? И это нормально: за этот год ИИ стал слишком убедительным!
А сегодня, в мигании огоньков и предпраздничной суете, так хочется простоты и живого, человеческого, без алгоритмов, апскейлов и промптов. Поэтому в этот раз мы решили сделать простое новогоднее поздравление. От руки!
В наступающем году мы хотим пожелать вам простых и по-настоящему ценных вещей:
чтобы технологии помогали, а не пугали;
чтобы за цифрами, метриками всегда оставались люди;
чтобы сложные задачи находили простые и красивые решения.
Пусть ИИ берёт на себя рутину, а вам остаётся главное: время на семьи и жизнь, ясная голова, живое общение и удовольствие от того, что вы делаете.
Мы верим, что ценность технологий рождается не в коде, а в людях: в их опыте, внимании и умении слышать друг друга!
С наступающим 2026 годом!
Команда NeuroCore
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥6🤩3 1
NeuroCore — не код, а люди 🌟
Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.
Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.
На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.
Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.
Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.
Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.
Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.
История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.
Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание🗣
💬 Следите за публикациями о команде по тегу #команда_NeuroCore
Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.
Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.
На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.
Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.
Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.
Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.
Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.
История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.
Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5 5
Где авторазметка данных даёт сбой, и почему об этом редко говорят вслух?
В прошлом посте рассказали про Романа — нашего эксперта, через руки которого прошли сотни датасетов: от драки с макетами оружия до биометрии с париками. В NeuroCore он руководит направлением разметки данных и знает, где чаще всего всё ломается.
Между прочим, Роман не просто делает проекты — он ещё и пишет для нашего блога. Живо, по делу и честно. Он не боится называть вещи своими именами: пишет не о «нейросетях будущего», а о реальных задачах.
Вышла новая статья Романа в блоге про авторазметку: почему авторазметка — не «волшебная палочка», как выглядит нормальный цикл подготовки данных, и почему иногда проще разметить руками, чем вычищать “магический SAM”.
Читайте статью на сайте! И делитесь своим опытом и реакциями ❤️
В прошлом посте рассказали про Романа — нашего эксперта, через руки которого прошли сотни датасетов: от драки с макетами оружия до биометрии с париками. В NeuroCore он руководит направлением разметки данных и знает, где чаще всего всё ломается.
Между прочим, Роман не просто делает проекты — он ещё и пишет для нашего блога. Живо, по делу и честно. Он не боится называть вещи своими именами: пишет не о «нейросетях будущего», а о реальных задачах.
Вышла новая статья Романа в блоге про авторазметку: почему авторазметка — не «волшебная палочка», как выглядит нормальный цикл подготовки данных, и почему иногда проще разметить руками, чем вычищать “магический SAM”.
Читайте статью на сайте! И делитесь своим опытом и реакциями ❤️
🔥8❤5 4
ИИ понял чертежи на 90%+
И эмоциональный фидбек заказчика❤️
Про проект с распознаванием чертежей мы уже рассказывали вам, а еще нас приглашали на выпуск в АЛРИИ с этим кейсом.
Если коротко: мы научили ИИ разбираться в 2D-чертежах: определять проекции, читать шифры, извлекать размеры, даже если документ старый и нечитаемый.
А перед Новым годом мы получили теплый и заряженный фидбек заказчика после очередного апдейта модели - это «БОМБА!»
И вот почему (все метрики на основе слов заказчика)🌺
🌺 Бизнес-логика работает на 90%
🌺 Детектор находит нужные детали на чертеже с точностью до 90%
🌺 OCR читает чертежи с точностью на 95%+
Работает даже на сложных чертежах, где раньше терялись размеры и метки.
Да, кое-где всё ещё случаются ошибки в названиях, или не срабатывает логика, например, деталь определилась неверно.
Но именно в этом и суть: модель продолжает обучаться, меняться, адаптироваться. Потому что реальный ИИ-проект - это не кнопка, а цикл: от сбора данных до валидации результата. ИИ-модель - словно живой организм, она растет и развивается.
Ну а мы, в свою очередь, благодарим за честные и эмоциональные отзывы, за быструю обратную связь и за то, что выбираете NeuroCore.
Спасибо❤️
И эмоциональный фидбек заказчика
Про проект с распознаванием чертежей мы уже рассказывали вам, а еще нас приглашали на выпуск в АЛРИИ с этим кейсом.
Если коротко: мы научили ИИ разбираться в 2D-чертежах: определять проекции, читать шифры, извлекать размеры, даже если документ старый и нечитаемый.
А перед Новым годом мы получили теплый и заряженный фидбек заказчика после очередного апдейта модели - это «БОМБА!»
И вот почему (все метрики на основе слов заказчика)
Работает даже на сложных чертежах, где раньше терялись размеры и метки.
Да, кое-где всё ещё случаются ошибки в названиях, или не срабатывает логика, например, деталь определилась неверно.
Но именно в этом и суть: модель продолжает обучаться, меняться, адаптироваться. Потому что реальный ИИ-проект - это не кнопка, а цикл: от сбора данных до валидации результата. ИИ-модель - словно живой организм, она растет и развивается.
Ну а мы, в свою очередь, благодарим за честные и эмоциональные отзывы, за быструю обратную связь и за то, что выбираете NeuroCore.
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5❤4🔥3 2