NeuroCore | ИИ для бизнеса
774 subscribers
284 photos
42 videos
2 files
128 links
Показываем разработку ИИ на реальных проектах: от сбора данных до SLA и продакшена. Без хайпа и с пользой для бизнеса

Обладатель премии Лучшее B2B-решение AI Awards - 2025.

https://neuro-core.ru/

Написать в ТГ: @NeuroCore_ai
Email: info@neuro-core.ru
Download Telegram
Каждая рыбина - под неусыпным взглядом ИИ | Кейс для ритейла

У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных нюансов для CV и трекинга.

К нам обратился крупный ритейлер: нужно строго соблюдать FIFO, то есть отслеживать, какая рыба лежит дольше остальных и должна уйти первой.

Мы взялись за разработку решения на базе компьютерного зрения, которое следит за витриной так, как это не под силу персоналу. Что мы предложили - смотрите в карточках.

А по сути, это кейс не про рыбу, а про работу с нестандартными объектами в сложных условиях:

➡️различная форма объектов,
➡️блики, влажность, лёд - вызов для детекции
➡️необходимость трекинга по ID и времени
➡️онлайн-обработка без права на задержку.

📎 Кейс полностью

Друзья, а вы знали, что такое FiFo? Достаете самые дальние бутылки молока с полок в магазинах? Ищете в глубине витрины самый свежий хлеб?
5🔥43🤩1
Все молчат, а мы скажем.

Точность - не абсолютна. 99% на идеальных данных ≠ работающая модель.

В реальности важнее не цифра в отчёте, а поведение системы в сложных, нестабильных условиях.

🐟🗣В кейсе с рыбой вызов был не в том, чтобы «обучить модель», а в том, что объект постоянно менялся: форма, отражения, ракурс, блеск.

Мы в NeuroCore проектируем решения, которые выдерживают такие сценарии - не для красивой демо, а для продакшена.

Модель должна справляться с реальностью, а не с тепличным датасетом в идеальных условиях.

#инсайты_разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
44🤩21
NeuroCore в конкурсе «Проект года» GlobalCIO

Кажется, мы вошли во вкус.
В этом году сразу два наших проекта вышли в финал «Проекта года» от GlobalCIO — конкурса, где отмечают решения, которые не просто “впечатляют”, а реально работают у заказчиков.

Заявленные кейсы:
📌 Автоматическая оценка стоимости металлоизделий по чертежам
ИИ извлекает параметры из 2D/3D-документации и считает стоимость детали за секунды. Инженеры экономят часы ручного разбора.

📌 AgriScan AI — анализ физического состояния, а именно, полноты, коров.
Видеоаналитика + RFID-идентификация помогают фермам точно отслеживать динамику животных и снижать влияние человеческого фактора.

Две разные отрасли — один и тот же принцип:
ИИ должен приносить пользу там, где у данных своя логика и свои законы, а не “идеальные” условия.

Голосование ещё идёт, итоги впереди. Но уже сейчас — большое спасибо всем, кто поддерживает нашу работу, интересуется нашими кейсами и доверят нам внедрение систем машинного зрения в своем бизнесе 💚
🔥6422
🌟Зачем NeuroCore поехали в Китай?

Привет! На связи Игорь, аналитик NeuroCore.

Недавно вернулся из Шэньчжэня и Пекина, эта командировка была не «посмотреть Китай», а понять, как работает рынок, который задаёт темп всему ИИ-миру.

Делюсь инсайтами:

1) Китайцы делают ИИ как Apple - полный цикл.

У SenseTime, Extreme Vision и других свои чипы, свои модели, своё ПО и своя интеграция.
Когда всё под контролем одной компании - скорость решений просто космическая.


2) Подход к роботам максимально практичный

У нас робот ждёт карту склада.
У них робот сам сканирует пространство лидаром и сразу начинает работать.
Меньше бюрократии - быстрее путь к результату.


3) Стек CV шире, чем мы привыкли.

Да, PyTorch и YOLO там тоже есть.
Но параллельно используют PaddlePaddle, M6, SenseNets и собственных ассистентов для кодинга.

Рынок живой, конкуренция бешеная - поэтому китайские ИИ-разработчики растут быстро.


4) В Китае бизнес делается лично

Ты можешь писать поставщику месяцами.
А можешь приехать, пожать руку, посмотреть производство, поужинать, душевно пообщаться — и у тебя прекрасная цена, сотрудничество и теплый партнерский диалог
.

Это культура гуанси: доверие → дело → деньги.

5) Теперь понятно, куда и зачем ехать дальше:

🌺Шэньчжэнь — оборудование и роботы.
🌺Пекин — верификация и софт.
🌺Тайвань — чипы мирового уровня.

Если коротко: эта поездка дала возможность смотреть на ИИ-решения глазами производителей, а не разработчиков. И, конечно же, понять, куда расти нам и какие возможности предложить нашим дорогим заказчикам!

Нравится такой формат постов? Ждем реакций 😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18652
А что, ИИ и врачей скоро заменит?

Не заменит. Более того, без врача - не будет и качественной работы нейросетей.

Поделились мыслями в статье ➡️ https://neuro-core.ru/blogs/ai-medicine

🌟 Пишите в комментариях свое мнение — тема важная, неоднозначная и точно заслуживает обсуждения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥531🤯11
✦ Как ИИ помогает не уйти из магазина без любимого творожка

После популярности "рыбного кейса" решили еще немного приоткрыть завесу тайны: на что способен искусственный интеллект в магазинах?

Например, ИИ сделает так, чтобы вы не ушли из магазина грустные, без любимого творожка или шоколадки.

Пустые полки магазинов - это снижение продаж до 8% продаж (статистика NielsenIQ). Причем, продажи теряются просто потому, что товара не было на полке, а на складе был. Обидно? Несомненно!

Упущенная продажа — это не просто минус выручка. Это риск потерять клиента.

Наш кейс
Сетевой ритейлер FMCG (1000+ точек по РФ) не успевал пополнять выкладку — мерчендайзеры не всегда замечали пустые полки вовремя. Выросла доля потерь.

🧠 Что сделали и что мы получили - читайте в карточках к посту

А если хотите заказать внедрение ИИ в своем магазине - напишите нам тут же, в ТГ:
@NeuroCore_ai
или загляните к нам на сайт neuro-core.ru
🔥5431
Друзья, кто на январских в отпуск? А ведь кто-то работает и следит, чтобы ваш багаж не улетел без вас.

Рассказываем об одном из любимых кейсов: как мы обучили нейросеть следить за вниманием операторов в аэропорту, и почему это критично для безопасности и точности досмотра.

Система работает, даже когда человек устал. Смотрите кейс 👇
https://neuro-core.ru/ai-projects/fatigue-recognition
4🔥4🤩22
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теплые пожелания от команды NeuroCore ❤️

Дорогие друзья!

2025 год получился насыщенным: мы много писали про нейросети, реальные внедрения и инженерную сторону ИИ. А иногда вместе сомневались: где генерация, а где реальность? И это нормально: за этот год ИИ стал слишком убедительным!

А сегодня, в мигании огоньков и предпраздничной суете, так хочется простоты и живого, человеческого, без алгоритмов, апскейлов и промптов. Поэтому в этот раз мы решили сделать простое новогоднее поздравление. От руки!

В наступающем году мы хотим пожелать вам простых и по-настоящему ценных вещей:

чтобы технологии помогали, а не пугали;

чтобы за цифрами, метриками всегда оставались люди;

чтобы сложные задачи находили простые и красивые решения.

Пусть ИИ берёт на себя рутину, а вам остаётся главное: время на семьи и жизнь, ясная голова, живое общение и удовольствие от того, что вы делаете.


Мы верим, что ценность технологий рождается не в коде, а в людях: в их опыте, внимании и умении слышать друг друга!

❤️Спасибо, что читаете наш канал, ставите реакции, иногда пишете комментарии. Смелее пишите! Это ведь тоже живое общение, пусть и вокруг темы ИИ! И до встречи в 2026 году! Нас уже 500, и это только начало!

С наступающим 2026 годом!
Команда NeuroCore🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥6🤩31
NeuroCore — не код, а люди 🌟

Решили показать тех, кто делает наши проекты живыми. Начнем с Романа.

Всем привет, я Роман Фёдоров, эксперт по разметке и сбору данных.

На практике это смесь продакта и аккаунта: задаю правильные вопросы, чтобы спроектировать качественный датасет, организую работу по сбору данных, контролирую качество разметки.

Сейчас за плечами 500+ проектов и тендеры на десятки миллионов, но расскажу про самые экзотичные из них.

Например, сбор датасета с драками и оружием. Клиенту был нужен реалистичный материал для обучения ИИ, и я договорился с бойцовским клубом снять постановочные сцены: конфликты, прогулки с макетами оружия в общественных местах.

Разумеется, полиция проявляла живой интерес к происходящему, но все закончилось хорошо и мы собрали качественный датасет.

Другой кейс: сбор биометрии в Индии, когда часть ассесоров прислала фото в париках, с накладными усами и нарисованной графикой на лице.

История смешная, а ситуация страшная: разгребаешь тысячи таких снимков и понимаешь, что модель на этом учиться не должна. Это был мощный урок о том, что нужны чёткие критерии качества и многоступенчатая приёмка данных.

Да, такое бывает не каждый день, но именно за это я и люблю свою работу! Спасибо за внимание 🗣

💬Следите за публикациями о команде по тегу #команда_NeuroCore
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🔥55