NeuroCore | ИИ для бизнеса
772 subscribers
284 photos
42 videos
2 files
128 links
Показываем разработку ИИ на реальных проектах: от сбора данных до SLA и продакшена. Без хайпа и с пользой для бизнеса

Обладатель премии Лучшее B2B-решение AI Awards - 2025.

https://neuro-core.ru/

Написать в ТГ: @NeuroCore_ai
Email: info@neuro-core.ru
Download Telegram
Что дороже: своя команда разметчиков, аутсорс или готовый датасет?

Любой проект начинается с главного вопроса: где взять данные? От ответа зависит бюджет, сроки и успех всего дела. Нанять свою команду? Купить готовый датасет? Отдать всё на аутсорс?

Неправильный выбор — это деньги на ветер. Мы опубликовали подробное руководство, где разобрали плюсы и минусы каждого пути на реальных кейсах.

Из статьи вы узнаете:

Своя команда vs Аутсорс: Почему инхаус-разметчики часто «съедают» бюджет на простоях и как аутсорс решает проблему масштабирования.
Купить vs Собрать: Когда готовые данные — это ловушка, которая не подходит под ваши бизнес-задачи, и почему кастомный датасет — это конкурентное преимущество.
Как выбрать идеального подрядчика: 4 признака, которые отличают эксперта от любителя, готового сорвать вам все сроки.

Это не просто теория, а стратегический гид, который поможет вам принять верное решение еще на старте.

🌟 Читайте статью, чтобы выбрать правильный путь и сэкономить ресурсы вашего проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4431
Как работает видеоаналитика в условиях Крайнего Севера? Рассказали об этом в «Газпроме»

На прошлой неделе мы побывали в Санкт-Петербурге, в самом сердце современных технологий России — Лахта Центре. Нас пригласили в корпоративный институт «Газпрома» в качестве экспертов, чтобы поделиться опытом в одной из самых сложных областей — мобильной видеоаналитике.

Вместе с нашими партнерами, компанией Bodycam, мы представили совместное решение: они отвечают за «железо» — промышленные нагрудные видеорегистраторы, а мы — за «мозг» системы.

В рамках 30-минутного выступления для участников интенсива мы разобрали реальный проект по обеспечению безопасности на удаленных объектах.

Что мы обсуждали:

Вызовы проекта: Как развернуть систему компьютерного зрения там, где нет постоянной инфраструктуры — в условиях тайги, газоопасных и взрывчатых работ.

Техническая начинка: Какие модели и архитектурные подходы мы используем для детекции средств индивидуальной защиты (СИЗ), спецтехники и действий персонала в реальном времени.

Практический результат: Как такая связка оборудования и ИИ помогает контролировать безопасность и соблюдение регламентов там, куда не поставишь стационарную камеру.

Получили высокую оценку от слушателей и взяли «на карандаш» несколько идей для будущих проектов. Приятно, что наше сотрудничество с заказчиком перерастает в долгосрочное партнерство — уже сейчас мы формируем дорожную карту развития системы на 2026–2027 годы.

Для нас такие выступления — не просто возможность поделиться экспертизой, но и подтверждение того, что мы решаем реальные, а не теоретические задачи бизнеса на самом высоком уровне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
543🔥3
ИИ — уже как электричество: популярен, востребован, обсуждаем😎
Команда NeuroCore снова на ТВ: рассказываем о нейросетях и том, как они работают

В качестве экспертов для пресс-центра «Известий» мы:

➡️ Разобрали процесс внедрения ИИ по шагам и рассказали о главном вопросе, который нужно задать перед стартом: «а эта задача вообще решаема с помощью ИИ?».

➡️ Рассказали, почему ИИ — это не “один гений”, а командная работа: аналитик, дата-инженер, ML-разработчики, разметчики данных, интеграторы, DevOps.

➡️ Рассказали о том, что интеграция —самый недооценённый этап, ведь ИИ должен жить внутри бизнес-процессов заказчика, а не ломать их.

Про эффективность тоже поговорили. Мы не считаем «точность ради точности», а смотрим на реальные метрики: скорость процессов, снижение ручных операций, уменьшение ошибок и экономический эффект.

Эфир получился честным: без магии и обещаний «ИИ всё сделает за вас сам». С нетерпением ждем записи, обязательно поделимся на канале 🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥42🤩2
Bounding Box, полигоны, аудио, LIDAR... Почему цены на разметку так отличаются?

Вы когда-нибудь задумывались, почему обвести котика на фото стоит в разы дешевле, чем разметить 3D-скан здания или проанализировать диалог в колл-центре? Дело не в жадности подрядчика, а в экономике процесса.

Мы опубликовали ультимативное руководство по экономике разметки. Внутри — «золотая формула», которую используют все профессиональные подрядчики.

Из статьи вы узнаете:


Единая формула для всего: Показываем универсальный расчет, который лежит в основе оценки 99% проектов.
Разбор по типам: От простого к сложному — Bounding Box, сегментация, классификация текста и аудио, работа с LIDAR.
«Подводные камни»: Раскрываем нюансы каждого вида разметки: где важна экспертиза, где — синхронизация команды, а где — пространственное мышление разметчика.
Советы заказчику: На что обратить внимание в коммерческом предложении, чтобы не переплатить и получить качественный результат.

Это не просто статья, а ваш личный инструмент для аудита подрядчиков.

🌟 Узнайте, за что вы платите, и выбирайте подрядчика осознанно. Читайте наше новое руководство!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥55
Сколько стоит собрать датасет? Перестаньте гадать — посмотрите на формулы.

Оценить разметку данных — понятно. А сбор? Для многих заказчиков это «терра инкогнита», где цена берется с потолка. Мы в NeuroCore считаем, что так быть не должно. Пора внести ясность.

Мы опубликовали новую статью, в которой вскрываем реальную экономику сбора данных. Никакой «воды» — только методология, примеры и конкретные расчеты.

Из статьи вы узнаете:

Экономика парсинга: Почему «коэффициент брака» важнее, чем объем источника, и как он влияет на цену каждого изображения.
Экономика съемок: По какой формуле мы рассчитываем стоимость одного видео с постановочной дракой (реальный кейс с цифрами!).
Ключевые факторы: Как на цену влияют доступность источника, сложность ТЗ и аренда локаций.
Главные вопросы подрядчику: Что спросить, чтобы отличить профессионала, который обоснует каждую цифру, от любителя.

Это самое подробное руководство по ценообразованию на сбор данных, которое вы найдете.

🌟 Читайте статью, чтобы говорить с подрядчиками на языке цифр и полностью контролировать свой бюджет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5432
Каждая рыбина - под неусыпным взглядом ИИ | Кейс для ритейла

У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных нюансов для CV и трекинга.

К нам обратился крупный ритейлер: нужно строго соблюдать FIFO, то есть отслеживать, какая рыба лежит дольше остальных и должна уйти первой.

Мы взялись за разработку решения на базе компьютерного зрения, которое следит за витриной так, как это не под силу персоналу. Что мы предложили - смотрите в карточках.

А по сути, это кейс не про рыбу, а про работу с нестандартными объектами в сложных условиях:

➡️различная форма объектов,
➡️блики, влажность, лёд - вызов для детекции
➡️необходимость трекинга по ID и времени
➡️онлайн-обработка без права на задержку.

📎 Кейс полностью

Друзья, а вы знали, что такое FiFo? Достаете самые дальние бутылки молока с полок в магазинах? Ищете в глубине витрины самый свежий хлеб?
5🔥43🤩1
Все молчат, а мы скажем.

Точность - не абсолютна. 99% на идеальных данных ≠ работающая модель.

В реальности важнее не цифра в отчёте, а поведение системы в сложных, нестабильных условиях.

🐟🗣В кейсе с рыбой вызов был не в том, чтобы «обучить модель», а в том, что объект постоянно менялся: форма, отражения, ракурс, блеск.

Мы в NeuroCore проектируем решения, которые выдерживают такие сценарии - не для красивой демо, а для продакшена.

Модель должна справляться с реальностью, а не с тепличным датасетом в идеальных условиях.

#инсайты_разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
44🤩21
NeuroCore в конкурсе «Проект года» GlobalCIO

Кажется, мы вошли во вкус.
В этом году сразу два наших проекта вышли в финал «Проекта года» от GlobalCIO — конкурса, где отмечают решения, которые не просто “впечатляют”, а реально работают у заказчиков.

Заявленные кейсы:
📌 Автоматическая оценка стоимости металлоизделий по чертежам
ИИ извлекает параметры из 2D/3D-документации и считает стоимость детали за секунды. Инженеры экономят часы ручного разбора.

📌 AgriScan AI — анализ физического состояния, а именно, полноты, коров.
Видеоаналитика + RFID-идентификация помогают фермам точно отслеживать динамику животных и снижать влияние человеческого фактора.

Две разные отрасли — один и тот же принцип:
ИИ должен приносить пользу там, где у данных своя логика и свои законы, а не “идеальные” условия.

Голосование ещё идёт, итоги впереди. Но уже сейчас — большое спасибо всем, кто поддерживает нашу работу, интересуется нашими кейсами и доверят нам внедрение систем машинного зрения в своем бизнесе 💚
🔥6422
🌟Зачем NeuroCore поехали в Китай?

Привет! На связи Игорь, аналитик NeuroCore.

Недавно вернулся из Шэньчжэня и Пекина, эта командировка была не «посмотреть Китай», а понять, как работает рынок, который задаёт темп всему ИИ-миру.

Делюсь инсайтами:

1) Китайцы делают ИИ как Apple - полный цикл.

У SenseTime, Extreme Vision и других свои чипы, свои модели, своё ПО и своя интеграция.
Когда всё под контролем одной компании - скорость решений просто космическая.


2) Подход к роботам максимально практичный

У нас робот ждёт карту склада.
У них робот сам сканирует пространство лидаром и сразу начинает работать.
Меньше бюрократии - быстрее путь к результату.


3) Стек CV шире, чем мы привыкли.

Да, PyTorch и YOLO там тоже есть.
Но параллельно используют PaddlePaddle, M6, SenseNets и собственных ассистентов для кодинга.

Рынок живой, конкуренция бешеная - поэтому китайские ИИ-разработчики растут быстро.


4) В Китае бизнес делается лично

Ты можешь писать поставщику месяцами.
А можешь приехать, пожать руку, посмотреть производство, поужинать, душевно пообщаться — и у тебя прекрасная цена, сотрудничество и теплый партнерский диалог
.

Это культура гуанси: доверие → дело → деньги.

5) Теперь понятно, куда и зачем ехать дальше:

🌺Шэньчжэнь — оборудование и роботы.
🌺Пекин — верификация и софт.
🌺Тайвань — чипы мирового уровня.

Если коротко: эта поездка дала возможность смотреть на ИИ-решения глазами производителей, а не разработчиков. И, конечно же, понять, куда расти нам и какие возможности предложить нашим дорогим заказчикам!

Нравится такой формат постов? Ждем реакций 😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18652