Собираетесь заказывать данные из другой страны? Не наступайте на чужие грабли
Многие думают, что для сбора данных за границей достаточно нанять людей на месте. Это приводит к провальным проектам, где бюджеты раздуваются, а цели не достигаются. Мы подходим к этому как к инженерной задаче.
В карусели — реальный кейс, как мы проанализировали запрос на сбор данных в 4 странах СНГ и выяснили, что в двух из них задача физически невыполнима. Рассказали, как математика и география помогают нам защищать клиентов от рисков и предлагать работающие решения.
🌟 Планируете международный проект по сбору данных и хотите избежать сюрпризов? Напишите нам — мы проведем анализ и предложим прозрачный, управляемый план.
#Кейсы
Многие думают, что для сбора данных за границей достаточно нанять людей на месте. Это приводит к провальным проектам, где бюджеты раздуваются, а цели не достигаются. Мы подходим к этому как к инженерной задаче.
В карусели — реальный кейс, как мы проанализировали запрос на сбор данных в 4 странах СНГ и выяснили, что в двух из них задача физически невыполнима. Рассказали, как математика и география помогают нам защищать клиентов от рисков и предлагать работающие решения.
#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3❤2🔥2 2
Как сократить обработку заявок с 3 месяцев до 2 недель? С помощью LLM
Пока одни компании тонут в рутине, другие передают ее нейросетям и фокусируются на росте. Мы опубликовали новую статью, где разобрали сразу два реальных кейса, как бизнес использует AI для кратного повышения эффективности.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Как создать «корпоративный мозг», который автоматически обрабатывает записи встреч и документы.
⏺ Как точечная автоматизация на базе LLM сэкономила отделу закупок тысячи человеко-часов.
⏺ Сколько на самом деле стоит разработка кастомного ИИ-решения под ключ.
Это не теоретические рассуждения, а практический разбор проектов с описанием задач, этапов и результатов.
🌟 Узнайте, как ИИ может усилить ваш бизнес, в нашей новой статье.
Пока одни компании тонут в рутине, другие передают ее нейросетям и фокусируются на росте. Мы опубликовали новую статью, где разобрали сразу два реальных кейса, как бизнес использует AI для кратного повышения эффективности.
Из статьи вы узнаете:
Это не теоретические рассуждения, а практический разбор проектов с описанием задач, этапов и результатов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
От хаоса к порядку: как нейросети превращают рутинные процессы в главный ресурс вашего бизнеса | AI лаборатория NeuroCore
Rак нейросети превращают рутинные процессы в главный ресурс вашего бизнеса | Блог NeuroCore
🔥4 4 3
Цена ошибки: как не слить бюджет на разметке данных
Чтобы таких ситуаций не случалось, мы опубликовали новую статью-руководство. Наш эксперт разметки данных, Роман Федоров, на реальных кейсах объясняет, как устроен рынок и где кроются подводные камни.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Почему оценивать работу по «количеству картинок» — главная ловушка для бюджета.
⏺ Как тестовое задание страхует вас от непрозрачных цен и некачественной работы.
⏺ На что обращать внимание при разметке разных типов данных: от полигонов до аудио и LIDAR.
⏺ Какие вопросы задать подрядчику, чтобы говорить на одном языке и контролировать процесс.
Это не теория, а концентрат опыта, который поможет вам сэкономить время, нервы и деньги на ИИ-проектах.
🌟 Читайте статью и защитите свой проект от дорогостоящих ошибок.
Чтобы таких ситуаций не случалось, мы опубликовали новую статью-руководство. Наш эксперт разметки данных, Роман Федоров, на реальных кейсах объясняет, как устроен рынок и где кроются подводные камни.
Из статьи вы узнаете:
Это не теория, а концентрат опыта, который поможет вам сэкономить время, нервы и деньги на ИИ-проектах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
Как рассчитать стоимость датасета | Гайд для заказчика датасета | AI лаборатория NeuroCore
Сколько стоит датасет? Факторы стоимости, скрытые расходы, сложность сбора данных и типичные ошибки при расчёте цены датасета. Читайте новую статью в блоге NeuroCore
🔥5🤩4 2❤1
Как по одному письму отличить эксперта от новичка? Дайте ему неидеальное ТЗ
Если в ответ на ваш запрос на разметку данных подрядчик молча присылает КП — это красный флаг. Отсутствие вопросов означает, что в детали не вникли, а в цену заложили все риски за ваш счет.
Чтобы вы могли управлять бюджетом, а не гадать на кофейной гуще, мы опубликовали новую статью. В ней — пошаговое руководство по созданию технического задания, которое поможет вам получать точные и сопоставимые оценки от любого подрядчика.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Анатомия идеального ТЗ: 3 ключевых раздела, без которых любая оценка — просто цифры с потолка.
⏺ «Тест на компетентность»: Как правильно оставлять «белые пятна» в ТЗ, чтобы проверить подрядчика на прочность.
⏺ Ключевые вопросы по инструментам и данным: Что нужно указать, чтобы не переплачивать за онбординг и передачу данных.
⏺ Почему подробное ТЗ — это ваша главная страховка от срыва сроков и непредвиденных расходов.
Это практическое руководство, которое сделает для вас процесс заказа разметки прозрачным и предсказуемым.
🌟 Узнайте, как составить ТЗ, которое поймут с первого раза, и выбирайте лучших подрядчиков. Читайте в нашей новой статье!
Если в ответ на ваш запрос на разметку данных подрядчик молча присылает КП — это красный флаг. Отсутствие вопросов означает, что в детали не вникли, а в цену заложили все риски за ваш счет.
Чтобы вы могли управлять бюджетом, а не гадать на кофейной гуще, мы опубликовали новую статью. В ней — пошаговое руководство по созданию технического задания, которое поможет вам получать точные и сопоставимые оценки от любого подрядчика.
Из статьи вы узнаете:
Это практическое руководство, которое сделает для вас процесс заказа разметки прозрачным и предсказуемым.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
Как составить ТЗ на разметку данных: структура, примеры и ошибки | AI лаборатория NeuroCore
Как составить ТЗ на разметку и сбор данных: как описывать классы, инструменты и тестовый датасет, и как избежать ошибок при подготовке технического задания.
🤩3 3🔥2❤1 1
Как нас только не называли... но «победитель» нам нравится больше всего! 🏆
Друзья, у нас новость-пушка! На днях мы взяли главную премию AI Awards в номинации «Лучшее B2B-решение»!
И это не просто местечковый конкурс, а часть The Trends — крупнейшего форума про технологии и инвестиции, где собираются министры, корпорации и главные венчурные фонды страны. То есть, всё максимально серьезно. Жюри — эксперты рынка. Конкуренты — титаны индустрии.
В общем, представьте картину: шикарный зал, софиты, предвкушение... На сцену выходит известный блогер Николай Соболев, чтобы объявить победителя. И... торжественно вручает награду компании «Неуорокор»!
Друзья, у нас новость-пушка! На днях мы взяли главную премию AI Awards в номинации «Лучшее B2B-решение»!
И это не просто местечковый конкурс, а часть The Trends — крупнейшего форума про технологии и инвестиции, где собираются министры, корпорации и главные венчурные фонды страны. То есть, всё максимально серьезно. Жюри — эксперты рынка. Конкуренты — титаны индустрии.
В общем, представьте картину: шикарный зал, софиты, предвкушение... На сцену выходит известный блогер Николай Соболев, чтобы объявить победителя. И... торжественно вручает награду компании «Неуорокор»!
❤7 4 3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤7🗿2🤯1🤩1
За годы работы мы привыкли к разным вариациям: и к «Неокору», и даже к «Неврокору». ☺️ Последнее особенно забавно, учитывая, что компания с таким названием действительно существует и занимается медицинским оборудованием.
Но если серьезно, мы невероятно горды. Эта награда — результат колоссальной работы всей нашей команды. И огромное спасибо уважаемому жюри, которое даже в «Неуорокоре» смогло разглядеть тот самый NeuroCore и высоко оценить наш вклад в индустрию.🌟
Так что запоминайте правильное произношение. Хотя... теперь можете звать нас просто — победители AI Awards.
Всем спасибо за поддержку! Мы — лучшие! Ура!
Но если серьезно, мы невероятно горды. Эта награда — результат колоссальной работы всей нашей команды. И огромное спасибо уважаемому жюри, которое даже в «Неуорокоре» смогло разглядеть тот самый NeuroCore и высоко оценить наш вклад в индустрию.
Так что запоминайте правильное произношение. Хотя... теперь можете звать нас просто — победители AI Awards.
Всем спасибо за поддержку! Мы — лучшие! Ура!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥6 5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нас позвали на ТВ. Говорили про обман, фейки и технологии, которые умеют детектить фрод. Интригует?
Есть один телеканал, известный своими громкими заголовками и невероятными теориями. И на днях их журналисты приехали к нам в офис. Нет, не для того, чтобы искать следы инопланетян в общем холодильнике.
Причина куда серьезнее и ближе к реальности.
Представьте: Человек заказывает доставку. Но вместо того, чтобы наслаждаться едой, он фотографирует поддельное «испорченное блюдо», сгенерированное нейросетью, и требует у сервиса деньги назад. Это новая реальность, с которой столкнулся бизнес.
Как отличить правду от очень качественной лжи? Об этом и пошел разговор. Наш CV-инженер выступил в роли «разрушителя легенд» и объяснил:
⏺ По каким признакам можно «спалить» нейросетевой фейк, просто внимательно посмотрев на картинку.
⏺ Насколько реально уже сегодня создать «детектор лжи» для изображений.
⏺ И чего ждать в будущем, когда нейросети станут еще умнее.
🌟 Мы всегда за то, чтобы сложные технологии становились понятнее. И если для этого нужно выступить на самом неожиданном канале страны — мы готовы.
Надеемся, наш небольшой ликбез поможет препятствовать действиям мошенников, а простым обывателям чуть лучше понимать, как устроен мир цифровых иллюзий.
Сюжет целиком покажут на следующей неделе. Обязательно кинем вам ссылку на это историческое событие! Не переключайтесь. 😉
Есть один телеканал, известный своими громкими заголовками и невероятными теориями. И на днях их журналисты приехали к нам в офис. Нет, не для того, чтобы искать следы инопланетян в общем холодильнике.
Причина куда серьезнее и ближе к реальности.
Представьте: Человек заказывает доставку. Но вместо того, чтобы наслаждаться едой, он фотографирует поддельное «испорченное блюдо», сгенерированное нейросетью, и требует у сервиса деньги назад. Это новая реальность, с которой столкнулся бизнес.
Как отличить правду от очень качественной лжи? Об этом и пошел разговор. Наш CV-инженер выступил в роли «разрушителя легенд» и объяснил:
Надеемся, наш небольшой ликбез поможет препятствовать действиям мошенников, а простым обывателям чуть лучше понимать, как устроен мир цифровых иллюзий.
Сюжет целиком покажут на следующей неделе. Обязательно кинем вам ссылку на это историческое событие! Не переключайтесь. 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤩4🔥3 1 1
Что дороже: своя команда разметчиков, аутсорс или готовый датасет?
Любой проект начинается с главного вопроса: где взять данные? От ответа зависит бюджет, сроки и успех всего дела. Нанять свою команду? Купить готовый датасет? Отдать всё на аутсорс?
Неправильный выбор — это деньги на ветер. Мы опубликовали подробное руководство, где разобрали плюсы и минусы каждого пути на реальных кейсах.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Своя команда vs Аутсорс: Почему инхаус-разметчики часто «съедают» бюджет на простоях и как аутсорс решает проблему масштабирования.
⏺ Купить vs Собрать: Когда готовые данные — это ловушка, которая не подходит под ваши бизнес-задачи, и почему кастомный датасет — это конкурентное преимущество.
⏺ Как выбрать идеального подрядчика: 4 признака, которые отличают эксперта от любителя, готового сорвать вам все сроки.
Это не просто теория, а стратегический гид, который поможет вам принять верное решение еще на старте.
🌟 Читайте статью, чтобы выбрать правильный путь и сэкономить ресурсы вашего проекта.
Любой проект начинается с главного вопроса: где взять данные? От ответа зависит бюджет, сроки и успех всего дела. Нанять свою команду? Купить готовый датасет? Отдать всё на аутсорс?
Неправильный выбор — это деньги на ветер. Мы опубликовали подробное руководство, где разобрали плюсы и минусы каждого пути на реальных кейсах.
Из статьи вы узнаете:
Это не просто теория, а стратегический гид, который поможет вам принять верное решение еще на старте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
Разметка данных: инхаус, покупка датасета или аутсорсинг? | Блог NeuroCore | AI лаборатория NeuroCore
Инхаус vs готовый датасет vs аутсорсинг разметки данных: затраты, масштабируемость, риски, скорость запуска. Плюсы и минусы каждого подхода на основе реальных проектов NeuroCore.
🔥4 4❤3 1
Как работает видеоаналитика в условиях Крайнего Севера? Рассказали об этом в «Газпроме»
На прошлой неделе мы побывали в Санкт-Петербурге, в самом сердце современных технологий России — Лахта Центре. Нас пригласили в корпоративный институт «Газпрома» в качестве экспертов, чтобы поделиться опытом в одной из самых сложных областей — мобильной видеоаналитике.
Вместе с нашими партнерами, компанией Bodycam, мы представили совместное решение: они отвечают за «железо» — промышленные нагрудные видеорегистраторы, а мы — за «мозг» системы.
В рамках 30-минутного выступления для участников интенсива мы разобрали реальный проект по обеспечению безопасности на удаленных объектах.
Что мы обсуждали:
⏺ Вызовы проекта: Как развернуть систему компьютерного зрения там, где нет постоянной инфраструктуры — в условиях тайги, газоопасных и взрывчатых работ.
⏺ Техническая начинка: Какие модели и архитектурные подходы мы используем для детекции средств индивидуальной защиты (СИЗ), спецтехники и действий персонала в реальном времени.
⏺ Практический результат: Как такая связка оборудования и ИИ помогает контролировать безопасность и соблюдение регламентов там, куда не поставишь стационарную камеру.
Получили высокую оценку от слушателей и взяли «на карандаш» несколько идей для будущих проектов. Приятно, что наше сотрудничество с заказчиком перерастает в долгосрочное партнерство — уже сейчас мы формируем дорожную карту развития системы на 2026–2027 годы.
Для нас такие выступления — не просто возможность поделиться экспертизой, но и подтверждение того, что мы решаем реальные, а не теоретические задачи бизнеса на самом высоком уровне.
На прошлой неделе мы побывали в Санкт-Петербурге, в самом сердце современных технологий России — Лахта Центре. Нас пригласили в корпоративный институт «Газпрома» в качестве экспертов, чтобы поделиться опытом в одной из самых сложных областей — мобильной видеоаналитике.
Вместе с нашими партнерами, компанией Bodycam, мы представили совместное решение: они отвечают за «железо» — промышленные нагрудные видеорегистраторы, а мы — за «мозг» системы.
В рамках 30-минутного выступления для участников интенсива мы разобрали реальный проект по обеспечению безопасности на удаленных объектах.
Что мы обсуждали:
Получили высокую оценку от слушателей и взяли «на карандаш» несколько идей для будущих проектов. Приятно, что наше сотрудничество с заказчиком перерастает в долгосрочное партнерство — уже сейчас мы формируем дорожную карту развития системы на 2026–2027 годы.
Для нас такие выступления — не просто возможность поделиться экспертизой, но и подтверждение того, что мы решаем реальные, а не теоретические задачи бизнеса на самом высоком уровне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ — уже как электричество: популярен, востребован, обсуждаем😎
Команда NeuroCore снова на ТВ: рассказываем о нейросетях и том, как они работают
В качестве экспертов для пресс-центра «Известий» мы:
➡️ Разобрали процесс внедрения ИИ по шагам и рассказали о главном вопросе, который нужно задать перед стартом: «а эта задача вообще решаема с помощью ИИ?».
➡️ Рассказали, почему ИИ — это не “один гений”, а командная работа: аналитик, дата-инженер, ML-разработчики, разметчики данных, интеграторы, DevOps.
➡️ Рассказали о том, что интеграция —самый недооценённый этап, ведь ИИ должен жить внутри бизнес-процессов заказчика, а не ломать их.
Про эффективность тоже поговорили. Мы не считаем «точность ради точности», а смотрим на реальные метрики: скорость процессов, снижение ручных операций, уменьшение ошибок и экономический эффект.
Эфир получился честным: без магии и обещаний «ИИ всё сделает за вас сам». С нетерпением ждем записи, обязательно поделимся на канале🌟
Команда NeuroCore снова на ТВ: рассказываем о нейросетях и том, как они работают
В качестве экспертов для пресс-центра «Известий» мы:
➡️ Разобрали процесс внедрения ИИ по шагам и рассказали о главном вопросе, который нужно задать перед стартом: «а эта задача вообще решаема с помощью ИИ?».
➡️ Рассказали, почему ИИ — это не “один гений”, а командная работа: аналитик, дата-инженер, ML-разработчики, разметчики данных, интеграторы, DevOps.
➡️ Рассказали о том, что интеграция —самый недооценённый этап, ведь ИИ должен жить внутри бизнес-процессов заказчика, а не ломать их.
Про эффективность тоже поговорили. Мы не считаем «точность ради точности», а смотрим на реальные метрики: скорость процессов, снижение ручных операций, уменьшение ошибок и экономический эффект.
Эфир получился честным: без магии и обещаний «ИИ всё сделает за вас сам». С нетерпением ждем записи, обязательно поделимся на канале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bounding Box, полигоны, аудио, LIDAR... Почему цены на разметку так отличаются?
Вы когда-нибудь задумывались, почему обвести котика на фото стоит в разы дешевле, чем разметить 3D-скан здания или проанализировать диалог в колл-центре? Дело не в жадности подрядчика, а в экономике процесса.
Мы опубликовали ультимативное руководство по экономике разметки. Внутри — «золотая формула», которую используют все профессиональные подрядчики.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Единая формула для всего: Показываем универсальный расчет, который лежит в основе оценки 99% проектов.
⏺ Разбор по типам: От простого к сложному — Bounding Box, сегментация, классификация текста и аудио, работа с LIDAR.
⏺ «Подводные камни»: Раскрываем нюансы каждого вида разметки: где важна экспертиза, где — синхронизация команды, а где — пространственное мышление разметчика.
⏺ Советы заказчику: На что обратить внимание в коммерческом предложении, чтобы не переплатить и получить качественный результат.
Это не просто статья, а ваш личный инструмент для аудита подрядчиков.
🌟 Узнайте, за что вы платите, и выбирайте подрядчика осознанно. Читайте наше новое руководство!
Вы когда-нибудь задумывались, почему обвести котика на фото стоит в разы дешевле, чем разметить 3D-скан здания или проанализировать диалог в колл-центре? Дело не в жадности подрядчика, а в экономике процесса.
Мы опубликовали ультимативное руководство по экономике разметки. Внутри — «золотая формула», которую используют все профессиональные подрядчики.
Из статьи вы узнаете:
Это не просто статья, а ваш личный инструмент для аудита подрядчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
Виды разметки данных | 4 типа и их влияние на цену ML-разметки | AI лаборатория NeuroCore
Разбираем виды разметки данных: Bounding Box, полигональная сегментация, keypoints, LIDAR, аудио- и текстовая классификация, HTML-разметка. Сравниваем подходы, особенности и ценообразование | Блог NeuroCore
❤5🔥5 5
Сколько стоит собрать датасет? Перестаньте гадать — посмотрите на формулы.
Оценить разметку данных — понятно. А сбор? Для многих заказчиков это «терра инкогнита», где цена берется с потолка. Мы в NeuroCore считаем, что так быть не должно. Пора внести ясность.
Мы опубликовали новую статью, в которой вскрываем реальную экономику сбора данных. Никакой «воды» — только методология, примеры и конкретные расчеты.
Из статьи вы узнаете:
⏺ Экономика парсинга: Почему «коэффициент брака» важнее, чем объем источника, и как он влияет на цену каждого изображения.
⏺ Экономика съемок: По какой формуле мы рассчитываем стоимость одного видео с постановочной дракой (реальный кейс с цифрами!).
⏺ Ключевые факторы: Как на цену влияют доступность источника, сложность ТЗ и аренда локаций.
⏺ Главные вопросы подрядчику: Что спросить, чтобы отличить профессионала, который обоснует каждую цифру, от любителя.
Это самое подробное руководство по ценообразованию на сбор данных, которое вы найдете.
🌟 Читайте статью, чтобы говорить с подрядчиками на языке цифр и полностью контролировать свой бюджет.
Оценить разметку данных — понятно. А сбор? Для многих заказчиков это «терра инкогнита», где цена берется с потолка. Мы в NeuroCore считаем, что так быть не должно. Пора внести ясность.
Мы опубликовали новую статью, в которой вскрываем реальную экономику сбора данных. Никакой «воды» — только методология, примеры и конкретные расчеты.
Из статьи вы узнаете:
Это самое подробное руководство по ценообразованию на сбор данных, которое вы найдете.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
neuro-core.ru
Как рассчитать стоимость датасета | Гайд для заказчика датасета | AI лаборатория NeuroCore
Сколько стоит датасет? Факторы стоимости, скрытые расходы, сложность сбора данных и типичные ошибки при расчёте цены датасета. Читайте новую статью в блоге NeuroCore
🔥5 4 3❤2
Каждая рыбина - под неусыпным взглядом ИИ | Кейс для ритейла
У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных нюансов для CV и трекинга.
К нам обратился крупный ритейлер: нужно строго соблюдать FIFO, то есть отслеживать, какая рыба лежит дольше остальных и должна уйти первой.
Мы взялись за разработку решения на базе компьютерного зрения, которое следит за витриной так, как это не под силу персоналу. Что мы предложили - смотрите в карточках.
А по сути, это кейс не про рыбу,а про работу с нестандартными объектами в сложных условиях:
➡️различная форма объектов,
➡️блики, влажность, лёд - вызов для детекции
➡️необходимость трекинга по ID и времени
➡️онлайн-обработка без права на задержку.
📎 Кейс полностью
Друзья, а вы знали, что такое FiFo? Достаете самые дальние бутылки молока с полок в магазинах? Ищете в глубине витрины самый свежий хлеб?
У реальных заказчиков ИИ самые интересные задачи обычно звучат подозрительно просто. «Нужно контролировать выкладку свежей рыбы» как раз из этой серии: снаружи - витрина, внутри - куча инженерных нюансов для CV и трекинга.
К нам обратился крупный ритейлер: нужно строго соблюдать FIFO, то есть отслеживать, какая рыба лежит дольше остальных и должна уйти первой.
Мы взялись за разработку решения на базе компьютерного зрения, которое следит за витриной так, как это не под силу персоналу. Что мы предложили - смотрите в карточках.
А по сути, это кейс не про рыбу,
➡️различная форма объектов,
➡️блики, влажность, лёд - вызов для детекции
➡️необходимость трекинга по ID и времени
➡️онлайн-обработка без права на задержку.
📎 Кейс полностью
Друзья, а вы знали, что такое FiFo? Достаете самые дальние бутылки молока с полок в магазинах? Ищете в глубине витрины самый свежий хлеб?