Как масштабировать human-in-the-loop систему и не сорвать SLA в 90% задач за 60 минут?
Когда стандартные подходы к найму и контролю качества не справляются с ростом, на помощь приходит инженерия процессов.
Мы столкнулись с этой задачей, когда наш поток задач вырос экспоненциально, а первые попытки масштабирования привели к срывам дедлайнов и падению качества. Проблема оказалась глубже, чем просто «нанять больше людей».
Решение лежало в плоскости системного подхода: от многоступенчатого онбординга с тестовыми заданиями до построения независимого и такого же масштабируемого, как и основной, контура QA. Мы превратили хаос в управляемый и прогнозируемый процесс.
Подробности в карусели👉 👉 👉
🌟 Нуждаетесь в создании HITP-системы для обучения своих моделей? Оставьте заявку на нашем сайте.
#Кейсы
Когда стандартные подходы к найму и контролю качества не справляются с ростом, на помощь приходит инженерия процессов.
Мы столкнулись с этой задачей, когда наш поток задач вырос экспоненциально, а первые попытки масштабирования привели к срывам дедлайнов и падению качества. Проблема оказалась глубже, чем просто «нанять больше людей».
Решение лежало в плоскости системного подхода: от многоступенчатого онбординга с тестовыми заданиями до построения независимого и такого же масштабируемого, как и основной, контура QA. Мы превратили хаос в управляемый и прогнозируемый процесс.
Подробности в карусели
#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤10 6🤯2
Forwarded from Røman Fedørøv
«Просто соберите фото» — фраза, с которой начинаются самые непредсказуемые проекты.
Часто за простой, на первый взгляд, задачей по сбору данных скрывается айсберг из нюансов: сложные классификации, редкие классы, неочевидные требования к качеству. Это превращает проект в «черный ящик» с непредсказуемым бюджетом и сроками.
В карусели — реальная история о том, как мы прошли этот путь вместе с заказчиком, превратив хаос требований в четкий и управляемый R&D-проект. Мы показали, что даже самый сложный сбор можно сделать прогнозируемым.
🌟 Нужен качественный и предсказуемый датасет для ваших моделей? Мы знаем, как превратить ваши требования в результат. Свяжитесь с нами, чтобы заказать сбор данных для вашего проекта.
#Кейсы
Часто за простой, на первый взгляд, задачей по сбору данных скрывается айсберг из нюансов: сложные классификации, редкие классы, неочевидные требования к качеству. Это превращает проект в «черный ящик» с непредсказуемым бюджетом и сроками.
В карусели — реальная история о том, как мы прошли этот путь вместе с заказчиком, превратив хаос требований в четкий и управляемый R&D-проект. Мы показали, что даже самый сложный сбор можно сделать прогнозируемым.
#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3🗿3 1
Превратить научную концепцию в работающий бизнес-инструмент — это пропасть, которую преодолевает инженерия. Многие амбициозные проекты с нейросетями останавливаются на этапе «это теоретически возможно». Почему? Потому что самое сложное начинается после R&D: интеграция, работа в реальных условиях и адаптация под бизнес-цели.
Мы показали на одном из наших R&D-кейсов, как проходим этот путь от идеи до готовой концепции. А теперь предлагаем вам пройти его вместе. Подробности в карусели.
🌟 Готовы превратить вашу идею в работающий проект? Оставьте заявку на нашем сайте.
#Кейсы
Мы показали на одном из наших R&D-кейсов, как проходим этот путь от идеи до готовой концепции. А теперь предлагаем вам пройти его вместе. Подробности в карусели.
#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Собираетесь заказывать данные из другой страны? Не наступайте на чужие грабли
Многие думают, что для сбора данных за границей достаточно нанять людей на месте. Это приводит к провальным проектам, где бюджеты раздуваются, а цели не достигаются. Мы подходим к этому как к инженерной задаче.
В карусели — реальный кейс, как мы проанализировали запрос на сбор данных в 4 странах СНГ и выяснили, что в двух из них задача физически невыполнима. Рассказали, как математика и география помогают нам защищать клиентов от рисков и предлагать работающие решения.
🌟 Планируете международный проект по сбору данных и хотите избежать сюрпризов? Напишите нам — мы проведем анализ и предложим прозрачный, управляемый план.
#Кейсы
Многие думают, что для сбора данных за границей достаточно нанять людей на месте. Это приводит к провальным проектам, где бюджеты раздуваются, а цели не достигаются. Мы подходим к этому как к инженерной задаче.
В карусели — реальный кейс, как мы проанализировали запрос на сбор данных в 4 странах СНГ и выяснили, что в двух из них задача физически невыполнима. Рассказали, как математика и география помогают нам защищать клиентов от рисков и предлагать работающие решения.
#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3❤2🔥2 2