NeuroCore | ИИ для бизнеса
772 subscribers
284 photos
42 videos
2 files
128 links
Показываем разработку ИИ на реальных проектах: от сбора данных до SLA и продакшена. Без хайпа и с пользой для бизнеса

Обладатель премии Лучшее B2B-решение AI Awards - 2025.

https://neuro-core.ru/

Написать в ТГ: @NeuroCore_ai
Email: info@neuro-core.ru
Download Telegram
Чем сложный ИИ-проект отличается от простого? Необходимость в гибридной архитектуре.

Недавно перед нами стояла задача научить нейросеть отличать почерки в отсканированных документах. Казалось бы, задача для одной нейросети. Но реальность сложнее: вариативность почерка, наличие формул и текста, риск ложных срабатываний.

Мы пришли к выводу, который лежит в основе всех наших сложных проектов: эффективные системы — это гибриды, где слабости одного подхода компенсируются силой другого. Поэтому мы создали двухкомпонентную модель, сочетающую статистический и топологический анализ.

Как именно она работает и почему этот подход на голову выше стандартных — подробно рассказали в карусели. 👉👉👉

🌟 Если вы устали от IT-проектов, которые начинаются без четкого плана, и хотите получить предсказуемый результат, — закажите у нас разработку детального Технического Задания (ТЗ). Это лучшая инвестиция в будущую систему.

#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5443
Как масштабировать human-in-the-loop систему и не сорвать SLA в 90% задач за 60 минут?

Когда стандартные подходы к найму и контролю качества не справляются с ростом, на помощь приходит инженерия процессов.

Мы столкнулись с этой задачей, когда наш поток задач вырос экспоненциально, а первые попытки масштабирования привели к срывам дедлайнов и падению качества. Проблема оказалась глубже, чем просто «нанять больше людей».

Решение лежало в плоскости системного подхода: от многоступенчатого онбординга с тестовыми заданиями до построения независимого и такого же масштабируемого, как и основной, контура QA. Мы превратили хаос в управляемый и прогнозируемый процесс.

Подробности в карусели 👉👉👉

🌟 Нуждаетесь в создании HITP-системы для обучения своих моделей? Оставьте заявку на нашем сайте.

#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16106🤯2
Forwarded from Røman Fedørøv
«Просто соберите фото» — фраза, с которой начинаются самые непредсказуемые проекты.

Часто за простой, на первый взгляд, задачей по сбору данных скрывается айсберг из нюансов: сложные классификации, редкие классы, неочевидные требования к качеству. Это превращает проект в «черный ящик» с непредсказуемым бюджетом и сроками.

В карусели — реальная история о том, как мы прошли этот путь вместе с заказчиком, превратив хаос требований в четкий и управляемый R&D-проект. Мы показали, что даже самый сложный сбор можно сделать прогнозируемым.

🌟 Нужен качественный и предсказуемый датасет для ваших моделей? Мы знаем, как превратить ваши требования в результат. Свяжитесь с нами, чтобы заказать сбор данных для вашего проекта.

#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥3🗿31
Превратить научную концепцию в работающий бизнес-инструмент — это пропасть, которую преодолевает инженерия. Многие амбициозные проекты с нейросетями останавливаются на этапе «это теоретически возможно». Почему? Потому что самое сложное начинается после R&D: интеграция, работа в реальных условиях и адаптация под бизнес-цели.

Мы показали на одном из наших R&D-кейсов, как проходим этот путь от идеи до готовой концепции. А теперь предлагаем вам пройти его вместе. Подробности в карусели.

🌟 Готовы превратить вашу идею в работающий проект? Оставьте заявку на нашем сайте.

#Кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
43🤩2🔥1