Что стоит за сорванными сроками и превышением бюджета в айти-проектах?

Чаще всего — не ошибки команды или злой умысел, а отсутствие четкого плана на старте. Недавно мы завершили сложный проект, в который вошли на этапе, где у нас было только устное описание и куча чужого, плохо написанного кода. Мы буквально унаследовали «творческий беспорядок».

Вместо того чтобы просто выполнять задачи, мы провели полный аудит, систематизировали требования и помогли клиенту выстроить прозрачный процесс. В итоге — спасли проект и вывели его на стабильную поддержку.

Делимся выводами из этого кейса. Читайте полную историю в карусели! 👉👉👉

🌟 А если вы не хотите рисковать и нуждаетесь в разработке четкого Технического Задания (ТЗ) для вашего проекта — оставьте заявку на нашем сайте. Мы поможем заложить надежную основу.

#Кейсы

Что делать, когда стандартные ИИ-решения бессильны?

К нам пришел проект по видеоаналитике для сети магазинов без продавцов. Задача — ловить воров и вандалов. Но есть нюанс: все камеры на объектах — «фишай» с дикими искажениями, на которых готовые нейросети видят лишь хаос.

Вместо того чтобы сдаться, мы разработали собственные алгоритмы, которые учитывают геометрию пространства и заново учат ИИ понимать нестандартную реальность. Это проект «в процессе», но мы решили показать всю внутреннюю кухню — от борьбы с искажениями до генерации синтетических данных для обучения.

Полный разбор нашего инженерного подхода — в карусели! 👉👉👉

🌟 А если у вас есть сложная задача, и вам нужен технический партнер, способный доказать жизнеспособность решения за 1-2 недели (PoC), — свяжитесь с нами. Поможем заложить надежную архитектуру.

#Кейсы

Чем сложный ИИ-проект отличается от простого? Необходимость в гибридной архитектуре.

Недавно перед нами стояла задача научить нейросеть отличать почерки в отсканированных документах. Казалось бы, задача для одной нейросети. Но реальность сложнее: вариативность почерка, наличие формул и текста, риск ложных срабатываний.

Мы пришли к выводу, который лежит в основе всех наших сложных проектов: эффективные системы — это гибриды, где слабости одного подхода компенсируются силой другого. Поэтому мы создали двухкомпонентную модель, сочетающую статистический и топологический анализ.

Как именно она работает и почему этот подход на голову выше стандартных — подробно рассказали в карусели. 👉👉👉

🌟 Если вы устали от IT-проектов, которые начинаются без четкого плана, и хотите получить предсказуемый результат, — закажите у нас разработку детального Технического Задания (ТЗ). Это лучшая инвестиция в будущую систему.

#Кейсы