This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обеим моделям дали одну и ту же задачу: сделать анимацию горящего письма на HTML canvas, без библиотек и внешних зависимостей.
Промпт:
Create a single HTML file with a canvas animation of a handwritten letter burning. Show an aged, slightly yellowed sheet of paper with visible handwritten cursive text (procedurally drawn lines are fine) resting on a dark wooden desk. After 2 seconds, a flame ignites at the bottom-right corner and spreads organically across the page — the burn front should advance with an irregular, noisy edge, never a straight line. Just ahead of the flames, the paper should darken and brown (scorching), then char black, then disappear entirely, revealing the desk beneath. Render the fire with layered particles: a bright white-yellow core, orange mid-flame, and translucent red tips that flicker and lick upward. Glowing embers should detach from the burn edge and drift upward on turbulent air currents, fading from orange to gray. Add wisps of semi-transparent smoke rising and dispersing above the flames, and a warm flickering light that the fire casts onto the surrounding desk. The entire page should be consumed in roughly 15 seconds, leaving only a few glowing ash fragments that slowly dim. 60fps, no external libraries.#neuro_brawl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3🤩2🥰1
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
❤3🤩2👍1🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🤩1💯1
Этот промпт заставляет ChatGPT подробно объяснять выбранную вами тему, раскрывая её с разных сторон — от определения и основных компонентов до практических применений и сравнений с родственными концепциями.
Как он работает:
Промпт формулируется как техническое задание с чёткой структурой и требованиями:
Объясни [тема] глубоко и структурированно.
Начни с определения и основных компонентов.
Затем объясни, как это работает, включая отношения, процессы и причины-следствия.
Используй простые примеры, аналогии и диаграммы, где уместно.
Далее рассмотрим вопросы «почему» и «что если» для крайних случаев и вариаций.
Включи практические применения из реальной жизни.
Наконец, сравни с родственными идеями и дай советы по долговременному запоминанию.#prompt_lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автор показал не просто результат, а весь пайплайн, по которому можно повторить похожую работу самому.
— в Midjourney сначала создаётся персонажanime wind surfer blonde girl --ar 2:3 --profile txgf1m1 --stylize 1000
— потом через GPT Image 2 собирается character sheet, чтобы зафиксировать внешний вид
— дальше пишутся два больших storyboard prompt: первый — на разгон сцены от полной тишины к старту, второй — на скоростной заезд, прыжок и выход
— после этого сцены генерируются в Seedance по готовым storyboard refs и character ref
— в конце отдельно добавляется музыка через Suno
#ai_workflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤩2🥰1🎉1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11🤩3💯1
Теперь AI-агенты и IDE могут подтягивать актуальную документацию MDN и данные по совместимости браузеров прямо в рабочий процесс.
Что это даёт:
— меньше устаревших ответов по CSS, API и web platform
— точнее информация по поддержке в браузерах
— работа прямо из VS Code, Cursor, Claude Code, Codex CLI и других MCP-клиентов
Хорошее обновление для тех, кто использует AI в веб-разработке и хочет меньше ошибок на свежих web-фичах
#ai_stack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🥰2🤩2
Хорошая статья для тех, кто хочет наконец собрать в голове базовую механику современных языковых моделей — без лишнего тумана и с нормальной логикой по шагам.
— как текст превращается в токены
— как появляются embeddings
— зачем нужны positional encoding и RoPE
— как работают attention и multi-head attention
— что делают FFN, residual stream и normalization
— и как модель вообще приходит к next-token prediction
#neuro_dive
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥2🥰1🤩1
Полезный шаблон для случаев, когда текст перегружен терминами, канцеляритом и длинными фразами, а на выходе нужен нормальный человеческий язык.
Ты — редактор, адепт стиля “простой язык”. Твоя цель — сделать любой сложный текст понятным для человека, который впервые сталкивается с темой.
Задача: перепиши следующий текст.
Правила, которым ты должен следовать:
– Замени все сложные термины на простые аналоги или короткие объяснения. Если термин важен, объясни его в скобках.
– Разбей длинные предложения (более 20 слов) на несколько коротких.
– Избавься от канцелярита и страдательного залога. Используй активный залог.
– Приведи одну простую аналогию или метафору, чтобы объяснить ключевую идею.
Целевая аудитория: [опишите вашу аудиторию, например, “студенты-первокурсники”, “клиенты, не разбирающиеся в юриспруденции”, “подростки 14-16 лет”].
Формат ответа: только переписанный текст, без комментариев до или после него.
Исходный текст:
[вставьте ваш сложный текст]— статей
— инструкций
— юридических и технических текстов
— материалов для новичков
— контента под конкретную аудиторию
#prompt_lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🤩3🥰1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
😁3🥰1
— VQA с персонажем: модель отвечает о сцене, оставаясь в образе, например medieval bard
— приложение, которое превращает реальный мир в приключенческую игру и держит длинный контекст происходящего
— on-device платформа для изучения английского без интернета, с низкой задержкой и упором на приватность
#use_case
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🥰2🤩2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Они хотят сделать full-body scanner на ультразвуке: без радиации, без магнитов и примерно за 60 секунд.
Первую точку планируют открыть в Сан-Франциско в 2027 году.
#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🤩2🔥1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это новый режим, в котором desktop-агент может работать 24/7, пока задача не будет завершена.
— long-horizon tasks
— сложные многошаговые сценарии
— workflow, где важно не разовое действие, а доведение до результата
#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4👍3🔥1
🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки.
23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.
Что получишь на уроке:
— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.
На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.
⚠️ Количество мест ограничено
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.
Что получишь на уроке:
— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.
На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.
⚠️ Количество мест ограничено
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
👍2🔥2🤩2❤1🌚1
ai agents complete cheat sheet.jpeg
351 KB
Хорошая схема, чтобы быстро собрать в голове базу: архитектура агента, память, planning, tools, evals, security и типовые ошибки.
А если хотите разобраться глубже и собрать своего production-ready AI-агента за 8 недель, у нас как раз есть курс «Разработка ИИ-агентов»
#cheat_sheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤4🤩2🔥1
🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента
🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic добавила в Claude Code артефакты — интерактивные страницы, которые собираются прямо из контекста сессии и обновляются по мере работы.
Что с этим можно делать:
#use_case
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩3🔥2🥰2
👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.
🤩3🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это новая система памяти, которая не просто запоминает пользователя, а собирает контекст о выполненной работе: проекты, решения, источники, исправления и то, что сработало или не сработало раньше.
🟠 Computer стартует не с нуля, а уже с накопленным контекстом🟠 на задачах, где важна история, растёт correctness и recall🟠 сами запуски становятся дешевле за счёт меньшего числа лишних шагов
Пока доступно в research preview для подписчиков Perplexity Max.
#neuro_flash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰3🤩2🥱2