🔥 Gemini против ChatGPT4: кто победит в битве ИИ? 🔥
Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?
👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.
🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!
📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.
🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.
Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.
🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!
#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация
Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?
👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.
🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!
📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.
🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.
Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.
🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!
#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация
Gemini
Gemini - chat to supercharge your ideas
Bard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.
📈 Управление проектами с помощью ИИ: новый уровень эффективности 🤖
В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.
🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.
🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.
🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.
ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.
Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?
#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления
В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.
🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.
🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.
🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.
ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.
Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?
#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.
👨💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.
💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.
📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.
💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.
🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!
#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации
Figma
Figma: The Collaborative Interface Design Tool
Figma is the leading collaborative design tool for building meaningful products. Seamlessly design, prototype, develop, and collect feedback in a single platform.
💹 ИИ в роли трейдера: новые горизонты для фондового рынка 💹
Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.
🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.
🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.
📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.
🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.
🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.
Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?
#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов
Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.
🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.
🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.
📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.
🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.
🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.
Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?
#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов
🎵 ИИ-генерация музыки: новая эра в музыкальной индустрии 🎶
Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.
🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.
ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.
Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?
#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.
🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.
ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.
Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?
#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект
Хабр
LSTM – сети долгой краткосрочной памяти
Рекуррентные нейронные сети Люди не начинают думать с чистого листа каждую секунду. Читая этот пост, вы понимаете каждое слово, основываясь на понимании предыдущего слова. Мы не выбрасываем из головы...
Некоторые инструменты для генерации музыки:
1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
- Технология: Глубокое обучение, особенно классические нейронные сети и обучение с подкреплением.
- AIVA специализируется на создании эмоциональных саундтреков для фильмов, видеоигр и рекламных роликов.
2. Amper Music
- Технология: LSTM (Long Short-Term Memory) нейронные сети.
- Этот инструмент позволяет пользователям создавать уникальные музыкальные композиции, управляя стилем, настроением и инструментарием.
3. Jukedeck
- Технология: Генеративные состязательные сети (GANs).
- Jukedeck использует ИИ для создания музыкальных треков, особенно полезных для создателей видеоконтента, которым требуется оригинальная музыка.
4. IBM Watson Beat
- Технология: Нейронные сети с когнитивными возможностями.
- Watson Beat - это экспериментальный инструмент, который может лучше всего описать как музыкальный коллаборатор, способный предоставить музыкантам глубокое понимание и вдохновение для создания новых мелодий.
5. Google Magenta's NSynth (Neural Synthesizer)
- Технология: Глубокое машинное обучение, автоэнкодеры.
- Project Magenta исследует возможности машинного обучения для создания искусства и музыки, а NSynth представляет собой инструмент для создания новых звуков на основе звучания существующих инструментов.
Эти инструменты варьируются от доступных для хобби-музыкантов до продвинутых решений для профессиональных композиторов, и каждый из них открывает уникальные возможности для творчества и экспериментов в мире музыки.
1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
- Технология: Глубокое обучение, особенно классические нейронные сети и обучение с подкреплением.
- AIVA специализируется на создании эмоциональных саундтреков для фильмов, видеоигр и рекламных роликов.
2. Amper Music
- Технология: LSTM (Long Short-Term Memory) нейронные сети.
- Этот инструмент позволяет пользователям создавать уникальные музыкальные композиции, управляя стилем, настроением и инструментарием.
3. Jukedeck
- Технология: Генеративные состязательные сети (GANs).
- Jukedeck использует ИИ для создания музыкальных треков, особенно полезных для создателей видеоконтента, которым требуется оригинальная музыка.
4. IBM Watson Beat
- Технология: Нейронные сети с когнитивными возможностями.
- Watson Beat - это экспериментальный инструмент, который может лучше всего описать как музыкальный коллаборатор, способный предоставить музыкантам глубокое понимание и вдохновение для создания новых мелодий.
5. Google Magenta's NSynth (Neural Synthesizer)
- Технология: Глубокое машинное обучение, автоэнкодеры.
- Project Magenta исследует возможности машинного обучения для создания искусства и музыки, а NSynth представляет собой инструмент для создания новых звуков на основе звучания существующих инструментов.
Эти инструменты варьируются от доступных для хобби-музыкантов до продвинутых решений для профессиональных композиторов, и каждый из них открывает уникальные возможности для творчества и экспериментов в мире музыки.
www.aiva.ai
AIVA, the AI Music Generation Assistant
AIVA, your AI music generation assistant
👨💻 Кодирование с ИИ: новый подход к программированию 👨💻
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
Результат, предоставленный ИИ:
ИИ понимает задачу и предлагает решение, используя список включений - эффективный и компактный способ обработки коллекций в Python.
🔧 Давайте еще разграничим: ИИ не заменяет полностью программистов, он выступает лишь инструментом, ускоряющим и облегчающим процесс написания кода. С помощью его предложений можно избежать типичных ошибок, получить новые идеи для реализации и значительно сэкономить время на рутинной работе.
👨🏫 Использование ИИ в кодировании рекомендуется как начинающим, так и опытным кодерам:
1. Проверьте возможности таких сервисов, как GitHub Copilot для вашей IDE.
2. Используйте ИИ для первоначального черновика кода, которые затем можно доработать и оптимизировать.
3. Экспериментируйте с ИИ для генерации тестов и отладки существующего кода.
💡 Мы на пороге новой эры в программировании, где ИИ становится отличным подспорьем, открывая новые возможности для разработчиков на всех уровнях.
Как вы считаете, станет ли ИИ обязательным инструментом для каждого программиста? Поделитесь своим мнением!
#Кодирование #Программирование #ИИ #GitHubCopilot #OpenAICodex #Python #Разработка #Инновации #Технологии
🚀 С появлением инструментов, таких как GitHub Copilot или OpenAI Codex, программисты получили удивительного помощника, способного генерировать код на основе простых инструкций. Рассмотрим на примере:
Задача: Нам нужно написать функцию на Python, которая принимает список чисел и возвращает список только с четными числами.
Пример запроса к ИИ:
"Напиши функцию на Python, которая фильтрует четные числа из списка."
Результат, предоставленный ИИ:
def filter_even_numbers(num_list):
even_numbers = [num for num in num_list if num % 2 == 0]
return even_numbers
ИИ понимает задачу и предлагает решение, используя список включений - эффективный и компактный способ обработки коллекций в Python.
🔧 Давайте еще разграничим: ИИ не заменяет полностью программистов, он выступает лишь инструментом, ускоряющим и облегчающим процесс написания кода. С помощью его предложений можно избежать типичных ошибок, получить новые идеи для реализации и значительно сэкономить время на рутинной работе.
👨🏫 Использование ИИ в кодировании рекомендуется как начинающим, так и опытным кодерам:
1. Проверьте возможности таких сервисов, как GitHub Copilot для вашей IDE.
2. Используйте ИИ для первоначального черновика кода, которые затем можно доработать и оптимизировать.
3. Экспериментируйте с ИИ для генерации тестов и отладки существующего кода.
💡 Мы на пороге новой эры в программировании, где ИИ становится отличным подспорьем, открывая новые возможности для разработчиков на всех уровнях.
Как вы считаете, станет ли ИИ обязательным инструментом для каждого программиста? Поделитесь своим мнением!
#Кодирование #Программирование #ИИ #GitHubCopilot #OpenAICodex #Python #Разработка #Инновации #Технологии
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...
🧠 Мультимодальность в нейронных сетях: ключ к гибкому ИИ 🧠
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
В мире искусственного интеллекта появился термин, который все чаще витает в воздухе - мультимодальность. Но что это такое и почему это так важно для развития ИИ?
🤖 Мультимодальность - это способность ИИ обрабатывать и анализировать информацию из различных источников, таких как тексты, изображения, звуки и даже видео. Это как если бы человек не только слушал, но и видел, чувствовал и понимал контекст ситуации для принятия решений.
✅ Важность мультимодальности:
1. Повышение точности: Комбинируя данные из разных источников, ИИ может лучше понимать контекст и суть задачи.
2. Более широкий спектр применения: Мультимодальные системы могут использоваться в различных сферах - от автоматических переводчиков до распознавания эмоций.
3. Более естественное взаимодействие: ИИ становится похожим на человеческий ум, с возможностью воспринимать и обрабатывать информацию комплексно.
🌐 Пример из реального мира: ИИ чат-боты, которые могут не только читать текстовые команды, но и интерпретировать эмоциональную окраску голоса пользователя или анализировать изображения, отправленные в чат.
🚀 Прогноз: С развитием мультимодальных систем, ИИ будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, предлагая более натуральные и интуитивные формы взаимодействия.
Однако стоит помнить о вызовах. Создание мультимодальных систем требует больших объемов данных и вычислительных мощностей, а также продвинутых алгоритмов для синхронизации различных типов входных данных.
🦾Исследование: https://openai.com/research/multimodal-neurons
👉 Ваше мнение? Поделитесь, какие перспективы мультимодальности в ИИ видите вы?
#Мультимодальность #НейронныеСети #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаЯзыка #Инновации
Хабр
Мультимодальные нейронные сети, как искусство
В прошлой статье, рассказывая про GPT-J-6B , я упоминал, что современные алгоритмы обработки естественного языка вызывают немалый ажиотаж даже среди людей, мало слышащих про машинное обучение. И вот,...
🎮 Как ИИ помогает разработчикам видеоигр создавать более сложные миры? 🚀
Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.
👨🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.
✨ Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.
ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.
Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?
#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC
Индустрия видеоигр постоянно стремится к созданию всё более реалистичных и увлекательных миров, а ИИ становится незаменимым инструментом в достижении этой цели.
👨🎨 ИИ-дизайнер: ИИ может автоматически генерировать уровни и карты, основываясь на заданных параметрах, что значительно сокращает время разработки и позволяет дизайнерам сосредоточиться на креативе.
🧠 Сложные NPC: благодаря ИИ, непрограммируемые персонажи (NPC) становятся умнее. Они могут обучаться на основе действий игроков, предоставляя более природное и непредсказуемое поведение.
🎨 Текстуры и ассеты: ИИ может создавать реалистичные текстуры, объекты и даже полноценные модели персонажей, учась на огромном количестве примеров и образов.
📜 Сюжетные ветки: ИИ-системы способны генерировать глубокие и интерактивные сюжетные линии, реагируя на решения игроков и адаптируя историю под индивидуальный стиль игры.
👁🗨 Повышение ИИ-реализма: Используя алгоритмы машинного обучения, разработчики придают виртуальным мирам неповторимое ощущение реализма, будь то поведение толпы или изменение погоды.
✨ Пример:
Использование ИИ в культовой серии игр "The Witcher" дало миру игры невероятную глубину. Генерация случайных событий, реалистичное поведение животных, и релевантные реакции NPC на действия главного героя - всё это стало возможным благодаря интеграции ИИ.
ИИ не просто уменьшает нагрузку на разработчиков, но и открывает двери для новых, ранее невозможных эффектов и решений в играх. А эти инструменты становятся доступнее и мощнее с каждым днем.
Игроки, готовьтесь - будущие игры обещают быть еще более захватывающими благодаря ИИ! А что вы хотели бы видеть в новых играх?
#ИИ #Видеоигры #Геймдев #ИгроваяИндустрия #НейронныеСети #РазработкаИгр #Технологии #ИгровыеМиры #NPC
The Witcher Universe | Action-Adventure RPGs
Discover award-winning games from the universe of The Witcher, featuring unforgettable characters and immersive storytelling set in a dark fantasy world.
🕵️🔍💡 ИИ против фейков Как умные алгоритмы раскрывают правду?
В мире, где фейковые новости 📰 захватили информационное пространство, нейросети 🧠 и машинное обучение предстают в роли героев-детективов 🕵️! Они помогают нам отсеивать неправду и чувствуют себя в этом деле как рыба в воде 🐟💧.
Как они наводят порядок? 🧐
Нейросети, натренированные на объёмных данных, могут распознать паттерны фейков. Они всматриваются в тексты, картинки и метаданные, чтобы вычислить неправду.
Кто в рядах антифейкового отряда? 🚀
1. Fake News Challenge (FNC-1) - синергия учёных и журналистов для точной верификации статей.
2. Facebook AI - детектор фальшивок прямо в ленте вашей соцсети.
3. GPT-4 от OpenAI - хоть и текстомэйкер, но и фейкоборец!
4. FakeBox - онлайн-люстра для анализа статей.
5. B.S. Detector - браузерный сторож, что отсеивает недобросовестные ресурсы.
А насколько они точны? 🎯
Как и любые технологии, нейросети могут ошибаться. Но с каждым днём они становятся всё умнее и ловчее. И в дуэте с человеческим интеллектом они обретают настоящую силу!
Вывод: ИИ - это одновременно и будущее информационной безопасности, и зона этических дебатов о свободе слова. Но одно точно - интеллектуальные технологии играют ключевую роль в создании чистого информполя. Посмотрим, к чему это приведёт 🌐👀.
В мире, где фейковые новости 📰 захватили информационное пространство, нейросети 🧠 и машинное обучение предстают в роли героев-детективов 🕵️! Они помогают нам отсеивать неправду и чувствуют себя в этом деле как рыба в воде 🐟💧.
Как они наводят порядок? 🧐
Нейросети, натренированные на объёмных данных, могут распознать паттерны фейков. Они всматриваются в тексты, картинки и метаданные, чтобы вычислить неправду.
Кто в рядах антифейкового отряда? 🚀
1. Fake News Challenge (FNC-1) - синергия учёных и журналистов для точной верификации статей.
2. Facebook AI - детектор фальшивок прямо в ленте вашей соцсети.
3. GPT-4 от OpenAI - хоть и текстомэйкер, но и фейкоборец!
4. FakeBox - онлайн-люстра для анализа статей.
5. B.S. Detector - браузерный сторож, что отсеивает недобросовестные ресурсы.
А насколько они точны? 🎯
Как и любые технологии, нейросети могут ошибаться. Но с каждым днём они становятся всё умнее и ловчее. И в дуэте с человеческим интеллектом они обретают настоящую силу!
Вывод: ИИ - это одновременно и будущее информационной безопасности, и зона этических дебатов о свободе слова. Но одно точно - интеллектуальные технологии играют ключевую роль в создании чистого информполя. Посмотрим, к чему это приведёт 🌐👀.
Forwarded from Яндекс
YandexGPT 3 — это линейка моделей, адаптированных для разных сценариев. Первая из них — YandexGPT 3 Pro, которая будет полезна для решения задач бизнеса. Она уже доступна для разработчиков сервисов через API, а протестировать её можно в деморежиме. Об остальных нейросетях новой линейки мы расскажем попозже.
Подписывайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На этих сайтах вы можете найти много промптов для ChatGPT на разные темы:
💡https://promptvibes.com/ - может работать только через VPN
💡https://prompts.chat/
💡https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts
💡https://promptvibes.com/ - может работать только через VPN
💡https://prompts.chat/
💡https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts
Promptvibes
PromptVibes- ChatGPT Prompt Generator
Explore Prompt Vibes to create unique prompts with our ChatGPT Prompt generator. Discover a collection of the best prompts designed for various uses.
Список переводчиков, которые вы можете добавить в свой браузер:
🌐Google Translate - Это, пожалуй, самый популярный инструмент для перевода, поддерживающий более 100 языков. Для Google Chrome можно использовать официальное расширение Google Translate.
🌐DeepL Translator - Этот сервис известен своими качественными переводами, благодаря использованию нейронных сетей и последних достижений в области искусственного интеллекта. DeepL предлагает расширения для браузеров Chrome и Firefox.
🌐Microsoft Translator - Встроенный в браузер Microsoft Edge, этот переводчик автоматически определяет язык страницы и предлагает перевести её. Не требует установки дополнительных расширений.
🌐Yandex Translate - Этот онлайн-инструмент предлагает быстрые и точные переводы с английского на русский и обратно, а также поддерживает множество других языков.
🌐Firefox Translations - Это расширение для браузера Firefox позволяет переводить веб-страницы более чем с 100 языков напрямую в браузере, делая использование ещё удобнее.
🌐Lingvanex - Это расширение для Chrome поддерживает перевод более чем на 127 различных языков и является одним из лучших инструментов для перевода.
Для установки расширений просто посетите веб-магазин вашего браузера (например, Chrome Web Store или Firefox Add-ons) и выполните поиск по названию расширения.
🌐Google Translate - Это, пожалуй, самый популярный инструмент для перевода, поддерживающий более 100 языков. Для Google Chrome можно использовать официальное расширение Google Translate.
🌐DeepL Translator - Этот сервис известен своими качественными переводами, благодаря использованию нейронных сетей и последних достижений в области искусственного интеллекта. DeepL предлагает расширения для браузеров Chrome и Firefox.
🌐Microsoft Translator - Встроенный в браузер Microsoft Edge, этот переводчик автоматически определяет язык страницы и предлагает перевести её. Не требует установки дополнительных расширений.
🌐Yandex Translate - Этот онлайн-инструмент предлагает быстрые и точные переводы с английского на русский и обратно, а также поддерживает множество других языков.
🌐Firefox Translations - Это расширение для браузера Firefox позволяет переводить веб-страницы более чем с 100 языков напрямую в браузере, делая использование ещё удобнее.
🌐Lingvanex - Это расширение для Chrome поддерживает перевод более чем на 127 различных языков и является одним из лучших инструментов для перевода.
Для установки расширений просто посетите веб-магазин вашего браузера (например, Chrome Web Store или Firefox Add-ons) и выполните поиск по названию расширения.