Построение вашей первой нейронной сети. Построение модели и небольшой кусок кода на Python'е.
👉🏻Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/building-your-first-neural-network-using-keras-29ad67075191/
👉🏻Функции активации » https://www.machinelearningmastery.ru/activation-functions-neural-networks-1cbd9f8d91d6/
👉🏻Ещё функции » https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #python
🔗 Построение вашей первой нейронной сети
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
👉🏻Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/building-your-first-neural-network-using-keras-29ad67075191/
👉🏻Функции активации » https://www.machinelearningmastery.ru/activation-functions-neural-networks-1cbd9f8d91d6/
👉🏻Ещё функции » https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #python
🔗 Построение вашей первой нейронной сети
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
www.machinelearningmastery.ru
Построение вашей первой нейронной сети
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia
Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:
- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.
- Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?
- Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.
- На чём вы сделаете акцент на вебинаре?
- В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться.
Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia
Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:
- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.
- Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?
- Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.
- На чём вы сделаете акцент на вебинаре?
- В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться.
jsc-intel.timepad.ru
CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.
#event@changellengeglobal #Changellenge #ДеньКарьеры #CupTechnical #CupIT
Однажды у тебя дома собрались рекрутеры ведущих компаний и пригласили пройти отбор. Так могло бы звучать начало хорошей шутки, но это не тот случай. День карьеры Changellenge » Cup Technical и Changellenge » Cup IT 2021 — это возможность за один день познакомиться с представителями 17 ведущих компаний и начать карьеру. А самое крутое, что все это можно сделать, не выходя дома.
Уже 2 апреля тебя ждут актуальные вакансии, программы стажировок и прямая линия с представителями AB InBev Efes, Danone, Essity, МТС, Норникеля, Райффайзенбанка, Accenture, BearingPoint, Deloitte, EY, KPMG, Mars, Schlumberger, КРОК, Сбера, ДОМ. РФ и Московской биржи. Узнай, какие специалисты им требуются, получи советы по оформлению резюме и отправь CV HR-менеджеру интересующей компании. Ты сам решаешь, с кем пообщаться — выступления партнеров будут разбиты на слоты, которые можно будет выбрать после регистрации. Кстати, мы подготовили не только карьерные бонусы: самых вовлеченных ждет квест и ценные призы — сертификаты на покупки от OZON и на книжный шоппинг от «МИФ», а также доступы к курсу Changellenge » ToolKit. Познакомься с теми, кого интересуют твои возможности, а не опыт: https://clck.ru/Tei85
🔗 Открыта регистрация на День Карьеры Changellenge >> Cup IT&Technical 2021
Приложение было удалено
➰ Источник ВК
Однажды у тебя дома собрались рекрутеры ведущих компаний и пригласили пройти отбор. Так могло бы звучать начало хорошей шутки, но это не тот случай. День карьеры Changellenge » Cup Technical и Changellenge » Cup IT 2021 — это возможность за один день познакомиться с представителями 17 ведущих компаний и начать карьеру. А самое крутое, что все это можно сделать, не выходя дома.
Уже 2 апреля тебя ждут актуальные вакансии, программы стажировок и прямая линия с представителями AB InBev Efes, Danone, Essity, МТС, Норникеля, Райффайзенбанка, Accenture, BearingPoint, Deloitte, EY, KPMG, Mars, Schlumberger, КРОК, Сбера, ДОМ. РФ и Московской биржи. Узнай, какие специалисты им требуются, получи советы по оформлению резюме и отправь CV HR-менеджеру интересующей компании. Ты сам решаешь, с кем пообщаться — выступления партнеров будут разбиты на слоты, которые можно будет выбрать после регистрации. Кстати, мы подготовили не только карьерные бонусы: самых вовлеченных ждет квест и ценные призы — сертификаты на покупки от OZON и на книжный шоппинг от «МИФ», а также доступы к курсу Changellenge » ToolKit. Познакомься с теми, кого интересуют твои возможности, а не опыт: https://clck.ru/Tei85
🔗 Открыта регистрация на День Карьеры Changellenge >> Cup IT&Technical 2021
Приложение было удалено
➰ Источник ВК
mnlp.cc
Самый технологичный День Карьеры России Changellenge >> Cup Technical и Changellenge >> Cup IT — 2 апреля, 14:00 – 17:00, онлайн…
Не хватает опыта работы для начала карьеры в крупной компании? Измени правила игры! День карьеры Changellenge » Cup Technical и Changellenge » Cup IT — это возможность познакомиться с представителями
ИИ в играх Atari. Создание своего игрового агента.
✏Теоретическая часть » https://www.machinelearningmastery.ru/self-learning-ai-agents-part-ii-deep-q-learning-b5ac60c3f47/
✏Игры Atari » https://www.machinelearningmastery.ru/atari-reinforcement-learning-in-depth-part-1-ddqn-ceaa762a546f/
✏Исследовательская среда для Atari » https://github.com/gsurma/atari
✏Бегающий динозаврик и разочарование » https://habr.com/ru/post/495476/
#atari #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #буднипрограммиста
🔗 Atari - Решающие игры с ИИ 🤖 (Часть 1: Обучение усилению)
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
✏Теоретическая часть » https://www.machinelearningmastery.ru/self-learning-ai-agents-part-ii-deep-q-learning-b5ac60c3f47/
✏Игры Atari » https://www.machinelearningmastery.ru/atari-reinforcement-learning-in-depth-part-1-ddqn-ceaa762a546f/
✏Исследовательская среда для Atari » https://github.com/gsurma/atari
✏Бегающий динозаврик и разочарование » https://habr.com/ru/post/495476/
#atari #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #буднипрограммиста
🔗 Atari - Решающие игры с ИИ 🤖 (Часть 1: Обучение усилению)
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
www.machinelearningmastery.ru
Самообучающиеся AI-агенты, часть II: глубокое Q-Learning
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Как создать своего собственного умного ассистента с помощью Api.ai?
https://coderlessons.com/articles/veb-razrabotka-articles/kak-sozdat-svoi-sobstvennyi-ai-ai-assistant-s-pomoshchiu-api-ai
#apiai #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Dialogflow Documentation | Google Cloud
Virtual agents for bots, applications, services, and devices.
➰ Источник ВК
https://coderlessons.com/articles/veb-razrabotka-articles/kak-sozdat-svoi-sobstvennyi-ai-ai-assistant-s-pomoshchiu-api-ai
#apiai #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Dialogflow Documentation | Google Cloud
Virtual agents for bots, applications, services, and devices.
➰ Источник ВК
CoderLessons.com
Как создать свой собственный AI AI Assistant с помощью Api.ai - CoderLessons.com
Если вы хотите больше узнать об искусственном интеллекте, посмотрите наши скринкасты Microsoft Cognitive Services и API Text Analytics , чтобы узнать
Сервисы для машинного обучения. Ускорьте работу PyTorch, TensorFlow, Keras и сэкономьте до 90%.
👉🏻Lambda » https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud?utm_source=two-minute-papers&utm_campaign=relevant-videos&utm_medium=video
👉🏻Облако Яндекса » https://cloud.yandex.ru
👉🏻 Amazon » https://aws.amazon.com/ru/
👉🏻 МТС » https://cloud.mts.ru/services/vychislitelnye-resursy/
✏ Полный список GPU провайдеров » https://neurohive.io/ru/novosti/spisok-gpu-provaiderov-ml/
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Deep Learning Workstations, Servers, Laptops for 2021 | Lambda
Train the most demanding AI, ML, and Deep Learning models with the Lambda GPU Cloud. Scale from a single virtual machine to an entire fleet of NVIDIA® V100 Tensor Core GPU VMs with a few clicks.
➰ Источник ВК
👉🏻Lambda » https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud?utm_source=two-minute-papers&utm_campaign=relevant-videos&utm_medium=video
👉🏻Облако Яндекса » https://cloud.yandex.ru
👉🏻 Amazon » https://aws.amazon.com/ru/
👉🏻 МТС » https://cloud.mts.ru/services/vychislitelnye-resursy/
✏ Полный список GPU провайдеров » https://neurohive.io/ru/novosti/spisok-gpu-provaiderov-ml/
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Deep Learning Workstations, Servers, Laptops for 2021 | Lambda
Train the most demanding AI, ML, and Deep Learning models with the Lambda GPU Cloud. Scale from a single virtual machine to an entire fleet of NVIDIA® V100 Tensor Core GPU VMs with a few clicks.
➰ Источник ВК
Lambdalabs
GPU Cloud - VMs for Deep Learning | Lambda
NVIDIA H100, A100, RTX A6000, Tesla V100, and Quadro RTX 6000 GPU instances. Train the most demanding AI, ML, and Deep Learning models.
Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
https://youtu.be/-DysigzGQvU
#deepfake #machinelearning #нейросети #ML #neuralnetworks #bigdata
🎥 Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
👁 6 раз ⏳ 105 сек.
➰ Источник ВК
https://youtu.be/-DysigzGQvU
#deepfake #machinelearning #нейросети #ML #neuralnetworks #bigdata
🎥 Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
👁 6 раз ⏳ 105 сек.
Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles
Borked : https://youtu.be/25GjijODWoI
➰ Источник ВК
YouTube
Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles
Borked : https://youtu.be/25GjijODWoI
Borked : https://youtu.be/25GjijODWoI
Новая техника восстановления/колоризации исторических фотографий.
🎾Видео » https://youtu.be/2wcw_O_19XQ
🎾Статья » https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
🎾Колоризация своего изображения » https://colab.research.google.com/drive/1Pt6RayRsfyCojxHy3HKfKplt7csqpsmb?usp=sharing
#cnn #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Overview: Instance Aware Image Colorization
This report explores an interesting learning based image colorization technique that produces stunning colored images.
🎥 This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
👁 1 раз ⏳ 411 сек.
➰ Источник ВК
🎾Видео » https://youtu.be/2wcw_O_19XQ
🎾Статья » https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
🎾Колоризация своего изображения » https://colab.research.google.com/drive/1Pt6RayRsfyCojxHy3HKfKplt7csqpsmb?usp=sharing
#cnn #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Overview: Instance Aware Image Colorization
This report explores an interesting learning based image colorization technique that produces stunning colored images.
🎥 This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
👁 1 раз ⏳ 411 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
📝 The paper "Time-Travel Rephotography" is available here:
https://time-travel-rephotography.github.io/
📝 Our "Separable Subsurface Scattering" paper with Activision Blizzard is available here:
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/separable-subsurface-scattering-with-activision-blizzard/
🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr Mashrabov, Alex Haro, Alex Serban, Alex Paden, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Benji Rabhan, Bruno Mikuš, Bryan Learn, Christian Ahlin, Eric Haddad, Eric Lau, Eric Martel, Gordon Child, Haris Husic, Jace O'Brien, Javier Bustamante, Joshua Goller, Kenneth Davis, Lorin Atzberger, Lukas Biewald, Matthew Allen Fisher, Mark Oates, Michael Albrecht, Nikhil Velpanur, Owen Ca
➰ Источник ВК
YouTube
This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
📝 The paper…
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
📝 The paper…
Обучение с подкреплением с использованием AI Gym.
📚 Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/deep-reinforcement-learning-tutorial-with-open-ai-gym-c0de4471f368/
📚Документация по среде AI Gym » https://gym.openai.com/docs/
📚Среда для Python » https://github.com/openai/gym
#python #aigym #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Учебное пособие по углублённому обучению с открытым AI Gym
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
📚 Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/deep-reinforcement-learning-tutorial-with-open-ai-gym-c0de4471f368/
📚Документация по среде AI Gym » https://gym.openai.com/docs/
📚Среда для Python » https://github.com/openai/gym
#python #aigym #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Учебное пособие по углублённому обучению с открытым AI Gym
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
➰ Источник ВК
machinelearningmastery.ru
Учебное пособие по углублённому обучению с открытым AI Gym
The Pianist AI, an AI model that learns and generates piano pieces: Progress report
A dataset is used to train an AI model. In the optimization process the model tries to understand why a piece should be rated better than the other. Therefore, a comprehensive dataset can be significantly helpful. However, as the size of the dataset increases, more time is required for all samples to be checked. This is why optimization is a time consuming process and results will get better when the optimization is done.
In this project, up to now, only 11% of the available samples have been evaluated and in total 14% of the optimization process has been completed. As you can see, there is a long way to go. The process has been categorized. Out of 8 categories, 3 have been completed. You can see the latest release on The Pianist AI YouTube channel. The quality and harmony is low (very low) but the progress is promising.
Current level can be considered as a 7-year old kid playing with the piano keys and trying to understand which key generates what sound. Soon new samples from Category 4 will be released where it is anticipated that the quality and harmony has been improved.
Thank you for all your support, hopefully the final result will be magnificent :).
Please subscribe to The Pianist AI YouTube channel for regular updates: https://www.youtube.com/ThePianistAI
For more details you can check The Pianist AI website: http://pianistai.com
Or instagram page: https://www.instagram.com/pianist_ai/
A dataset is used to train an AI model. In the optimization process the model tries to understand why a piece should be rated better than the other. Therefore, a comprehensive dataset can be significantly helpful. However, as the size of the dataset increases, more time is required for all samples to be checked. This is why optimization is a time consuming process and results will get better when the optimization is done.
In this project, up to now, only 11% of the available samples have been evaluated and in total 14% of the optimization process has been completed. As you can see, there is a long way to go. The process has been categorized. Out of 8 categories, 3 have been completed. You can see the latest release on The Pianist AI YouTube channel. The quality and harmony is low (very low) but the progress is promising.
Current level can be considered as a 7-year old kid playing with the piano keys and trying to understand which key generates what sound. Soon new samples from Category 4 will be released where it is anticipated that the quality and harmony has been improved.
Thank you for all your support, hopefully the final result will be magnificent :).
Please subscribe to The Pianist AI YouTube channel for regular updates: https://www.youtube.com/ThePianistAI
For more details you can check The Pianist AI website: http://pianistai.com
Or instagram page: https://www.instagram.com/pianist_ai/
Pianistai
The Pianist AI – A novel artificial intelligence model that learns and generates unique and beautiful piano pieces.
The Pianist AI: A novel artificial intelligence model that learns and generates unique and beautiful piano pieces.
Интеллектуальный антивирус своими руками. Использование механизма внимания, word2vec и RNN для детектирования вредоносных скриптов. Детектирование web-шеллов: PHP, asp, jsp и др.
Разработка: https://github.com/the-lans/WebshellDetection
#webshell #detection #antivirus #python #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection
📝 Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism.pdf - 💾4 490 213
➰ Источник ВК
Разработка: https://github.com/the-lans/WebshellDetection
#webshell #detection #antivirus #python #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection
📝 Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism.pdf - 💾4 490 213
➰ Источник ВК
GitHub
GitHub - the-lans/WebshellDetection: Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - GitHub - the-lans/WebshellDetection: Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism
Для сбора датасета порой необходимо искать данные в сети.
В этом может помочь архив экономических и социальных данных » http://sophist.hse.ru/
#dataset #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 DELETED
Приложение было удалено
➰ Источник ВК
В этом может помочь архив экономических и социальных данных » http://sophist.hse.ru/
#dataset #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 DELETED
Приложение было удалено
➰ Источник ВК
VK
Neural networks | Нейронные сети и обучение
Для сбора датасета порой необходимо искать данные в сети. В этом может помочь архив экономических и социальных данных » http://sophist.hse.ru/ #dataset #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре:
- Какова основная задача внедрения нейронных сетей в современном мире Интернета вещей?
- Сделать умный мир Интернета вещей еще умнее.
- С какими проблемами оптимизации можно столкнуться?
- В оптимизации нейросетей существует множество проблем. Если рассматривать всё с самой верхней точки, то основные проблемы здесь – это как сделать ускоритель, который позволял бы эффективно исполнять сети, модифицированные с использованием современных алгоритмом оптимизации. Таким образом, здесь изначально встает проблема выровненности дизайна программного и аппаратного обеспечения.
- На что стоит обратить особенное внимание на вашем вебинаре?
- Особое внимание стоит уделить методам квантизации нейросетей как наиболее эффективным с точки зрения критерия точность–ускорение.
#Intel #CVacademy
🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.
➰ Источник ВК
Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.
Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре:
- Какова основная задача внедрения нейронных сетей в современном мире Интернета вещей?
- Сделать умный мир Интернета вещей еще умнее.
- С какими проблемами оптимизации можно столкнуться?
- В оптимизации нейросетей существует множество проблем. Если рассматривать всё с самой верхней точки, то основные проблемы здесь – это как сделать ускоритель, который позволял бы эффективно исполнять сети, модифицированные с использованием современных алгоритмом оптимизации. Таким образом, здесь изначально встает проблема выровненности дизайна программного и аппаратного обеспечения.
- На что стоит обратить особенное внимание на вашем вебинаре?
- Особое внимание стоит уделить методам квантизации нейросетей как наиболее эффективным с точки зрения критерия точность–ускорение.
#Intel #CVacademy
🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.
➰ Источник ВК
ИИ, который играет в покер с человеком 1 на 1 и выигрывает.
Разновидность покера (и соответственно правил), в который играет ИИ, называется Техасский Холдем.
Игра 2 игроков в покер называется heads-up. В ней ИИ уже побеждает профессионального игрока.
🧩 Сайт: https://www.deepstack.ai/
🧩 Код: https://github.com/lifrordi/DeepStack-Leduc
🧩 Видео: https://www.youtube.com/channel/UC4vSx3bbs8dbaHl2tkzU8Nw/videos
#poker #pokerbot #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 DeepStack
DeepStack: Expert-level artificial intelligence, the first to beat human pros at heads-up no-limit hold'em poker
➰ Источник ВК
Разновидность покера (и соответственно правил), в который играет ИИ, называется Техасский Холдем.
Игра 2 игроков в покер называется heads-up. В ней ИИ уже побеждает профессионального игрока.
🧩 Сайт: https://www.deepstack.ai/
🧩 Код: https://github.com/lifrordi/DeepStack-Leduc
🧩 Видео: https://www.youtube.com/channel/UC4vSx3bbs8dbaHl2tkzU8Nw/videos
#poker #pokerbot #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 DeepStack
DeepStack: Expert-level artificial intelligence, the first to beat human pros at heads-up no-limit hold'em poker
➰ Источник ВК
DeepStack
DeepStack: Expert-level artificial intelligence, the first to beat human pros at heads-up no-limit hold'em poker
Научитесь с помощью компьютерного зрения решать реальные задачи бизнеса! Если вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии, ждем вас на онлайн-курсе «Computer Vision».
📍Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/kJYH/
🔗 Тестирование | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
➰ Источник ВК
📍Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/kJYH/
🔗 Тестирование | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
➰ Источник ВК
Otus
Тестирование | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
Песочница под ваши web-проекты React, Angular, Node.JS, Vue.
https://codesandbox.io/
#React #Angular #NodeJS #vue
🔗 CodeSandbox: Online Code Editor and IDE for Rapid Web Development
CodeSandbox is an online code editor and prototyping tool that makes creating and sharing web apps faster
➰ Источник ВК
https://codesandbox.io/
#React #Angular #NodeJS #vue
🔗 CodeSandbox: Online Code Editor and IDE for Rapid Web Development
CodeSandbox is an online code editor and prototyping tool that makes creating and sharing web apps faster
➰ Источник ВК
CodeSandbox
CodeSandbox: Instant Cloud Development Environments
CodeSandbox is a cloud development platform that empowers developers to code, collaborate and ship projects of any size from any device in record time.
Хотите увидеть как GPT-3 справляется с написанием статей? Одна такая статья выложена на Хабре » https://habr.com/ru/company/otus/blog/520688/
#gpt3 #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Ответ философам от GPT-3
Привет, Хабр. В преддверии старта курса «Deep Learning. Basic» мы подготовили для вас довольно необычный перевод. Читайте ниже, что из этого вышло. Рафаэль М...
➰ Источник ВК
#gpt3 #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Ответ философам от GPT-3
Привет, Хабр. В преддверии старта курса «Deep Learning. Basic» мы подготовили для вас довольно необычный перевод. Читайте ниже, что из этого вышло. Рафаэль М...
➰ Источник ВК
Хабр
Ответ философам от GPT-3
Привет, Хабр. В преддверии старта курса «Deep Learning. Basic» мы подготовили для вас довольно необычный перевод. Читайте ниже, что из этого вышло. Рафаэль Миллер попросил языковую модель GPT-3 от...
Приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js.
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/sozdaite-polnofunktsionalnoe-prilozhenie-ispolzuiushchee-mashinnoe-obuchenie-s-tensorflow-js
Подробнее о TensorFlow.js здесь » https://www.tensorflow.org/js/
Также большое количество демо-примеров:
✏https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/master/GALLERY.md
✏https://www.tensorflow.org/js/demos
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Создайте полнофункциональное приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js - CoderLesso
TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения (ML) в браузере (на стороне клиента) и в Node.js (на
➰ Источник ВК
Статья » https://coderlessons.com/articles/ai-ml/sozdaite-polnofunktsionalnoe-prilozhenie-ispolzuiushchee-mashinnoe-obuchenie-s-tensorflow-js
Подробнее о TensorFlow.js здесь » https://www.tensorflow.org/js/
Также большое количество демо-примеров:
✏https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/master/GALLERY.md
✏https://www.tensorflow.org/js/demos
#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Создайте полнофункциональное приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js - CoderLesso
TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения (ML) в браузере (на стороне клиента) и в Node.js (на
➰ Источник ВК
CoderLessons.com
Создайте полнофункциональное приложение, использующее машинное обучение с TensorFlow.js - CoderLessons.com
TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения (ML) в браузере (на стороне клиента) и в Node.js (на