​Визуализация языковой модели BERT.
https://huggingface.co/exbert/?model=bert-base-cased&modelKind=bidirectional&sentence=The%20girl%20ran%20to%20a%20local%20pub%20to%20escape%20the%20din%20of%20her%20city.&layer=0&heads=..0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11&threshold=0.7&tokenInd=null&tokenSide=null&maskInds=..&hideClsSep=true

#NLP #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 exBERT

➰ Источник ВК

​17 марта в 19:00 состоится открытый вебинар от экспертов Intel в рамках проекта CV Academy, на котором вы узнаете, как глубокое обучение и компьютерное зрение применяются в современной медицине. Для участия необходима регистрация: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикером выступит Дмитрий Куртаев, инженер по разработке ПО, Intel, нейросетевой хирург, IOTG Russia.

Мы попросили Дмитрия рассказать подробнее о его докладе:

- Чего ждать от вебинара всем, кто пройдет регистрацию?
- Вы узнаете о современных подходах решения вычислительно трудоемких задач из медицины и биохимии

- Об анализе в каких областях медицины пойдет речь на вебинаре?
- Хирургия, гистология, исследование ДНК

- Кому в первую очередь будет полезен вебинар?
- Всем, кто интересуется, как применяется Deep Learning в медицинских задачах

#Intel #CVacademy

🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.

➰ Источник ВК

​​Интенсивный курс Deep Learning от Newprolab для обучения работе с глубокими нейронными сетями на реальных датасетах в контексте боевых бизнес-задач.

🔥Старт 29 марта, задать вопросы и зарегистрироваться на программу можно тут: https://clck.ru/ThHLF

Что в программе?
Два блока: компьютерное зрение и Natural Language Processing. Научитесь предобрабатывать и классифицировать изображения, а также генерировать и классифицировать тексты с применением самых современных архитектур.

8 практических занятий, 2 проекта и туториал по разметке данных. Курс предназначен строго для дата сайентистов, ML-инженеров и менеджеров продукта, уже имеющих опыт машинного обучения. Обратная связь, живое общение, обмен опытом и рост в кругу коллег прилагается!

💡Специальная скидка 7% от цены на сайте по промокоду Neuro2learn. Присоединяйтесь!

​Использование нейросетей на валютных котировках: теория и практика.
Статья » https://www.mql5.com/ru/articles/1103#2_2_2

#mql #mql5 #metatrader #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Третье поколение нейросетей: "Глубокие нейросети"
Статья посвящена новому и очень перспективному направлению в машинном обучении — так называемому "глубокому обучению" и конкретней "глубоким нейросетям". Сделан краткий обзор нейросетей 2 поколения, их архитектуры связей и основных видов, методов и правил обучения и их основных недостатков. Далее рассмотрена история появления и развития нейросетей 3 поколения, их основные виды, особенности и методы обучения. Проведены практические эксперименты по построению и обучению на реальных данных глубокой нейросети, инициируемой весами накапливающего автоэнкодера. Рассмотрены все этапы от выбора исходных данных до получения метрик. В последней части статьи приведена программная реализация глубокой нейросети в виде индикатора-эксперта на MQL4/R.

➰ Источник ВК

​Построение вашей первой нейронной сети. Построение модели и небольшой кусок кода на Python'е.
👉🏻Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/building-your-first-neural-network-using-keras-29ad67075191/
👉🏻Функции активации » https://www.machinelearningmastery.ru/activation-functions-neural-networks-1cbd9f8d91d6/
👉🏻Ещё функции » https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #python

🔗 Построение вашей первой нейронной сети
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

➰ Источник ВК

В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Компиляторы для нейронных сетей». Узнайте больше о принципах работы компиляторов и их применении: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

- Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
- Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.

- Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?
- Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.

- На чём вы сделаете акцент на вебинаре?
- В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться.

​#event@changellengeglobal #Changellenge #ДеньКарьеры #CupTechnical #CupIT

Однажды у тебя дома собрались рекрутеры ведущих компаний и пригласили пройти отбор. Так могло бы звучать начало хорошей шутки, но это не тот случай. День карьеры Changellenge » Cup Technical и Changellenge » Cup IT 2021 — это возможность за один день познакомиться с представителями 17 ведущих компаний и начать карьеру. А самое крутое, что все это можно сделать, не выходя дома.

Уже 2 апреля тебя ждут актуальные вакансии, программы стажировок и прямая линия с представителями AB InBev Efes, Danone, Essity, МТС, Норникеля, Райффайзенбанка, Accenture, BearingPoint, Deloitte, EY, KPMG, Mars, Schlumberger, КРОК, Сбера, ДОМ. РФ и Московской биржи. Узнай, какие специалисты им требуются, получи советы по оформлению резюме и отправь CV HR-менеджеру интересующей компании. Ты сам решаешь, с кем пообщаться — выступления партнеров будут разбиты на слоты, которые можно будет выбрать после регистрации. Кстати, мы подготовили не только карьерные бонусы: самых вовлеченных ждет квест и ценные призы — сертификаты на покупки от OZON и на книжный шоппинг от «МИФ», а также доступы к курсу Changellenge » ToolKit. Познакомься с теми, кого интересуют твои возможности, а не опыт: https://clck.ru/Tei85

🔗 Открыта регистрация на День Карьеры Changellenge >> Cup IT&Technical 2021
Приложение было удалено

➰ Источник ВК

​ИИ в играх Atari. Создание своего игрового агента.
✏Теоретическая часть » https://www.machinelearningmastery.ru/self-learning-ai-agents-part-ii-deep-q-learning-b5ac60c3f47/
✏Игры Atari » https://www.machinelearningmastery.ru/atari-reinforcement-learning-in-depth-part-1-ddqn-ceaa762a546f/
✏Исследовательская среда для Atari » https://github.com/gsurma/atari
✏Бегающий динозаврик и разочарование » https://habr.com/ru/post/495476/

#atari #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #буднипрограммиста

🔗 Atari - Решающие игры с ИИ 🤖 (Часть 1: Обучение усилению)
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

➰ Источник ВК

​Как создать своего собственного умного ассистента с помощью Api.ai?
https://coderlessons.com/articles/veb-razrabotka-articles/kak-sozdat-svoi-sobstvennyi-ai-ai-assistant-s-pomoshchiu-api-ai

#apiai #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Dialogflow Documentation | Google Cloud
Virtual agents for bots, applications, services, and devices.

➰ Источник ВК

​Сервисы для машинного обучения. Ускорьте работу PyTorch, TensorFlow, Keras и сэкономьте до 90%.
👉🏻Lambda » https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud?utm_source=two-minute-papers&utm_campaign=relevant-videos&utm_medium=video
👉🏻Облако Яндекса » https://cloud.yandex.ru
👉🏻 Amazon » https://aws.amazon.com/ru/
👉🏻 МТС » https://cloud.mts.ru/services/vychislitelnye-resursy/

✏ Полный список GPU провайдеров » https://neurohive.io/ru/novosti/spisok-gpu-provaiderov-ml/

#machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Deep Learning Workstations, Servers, Laptops for 2021 | Lambda
Train the most demanding AI, ML, and Deep Learning models with the Lambda GPU Cloud. Scale from a single virtual machine to an entire fleet of NVIDIA® V100 Tensor Core GPU VMs with a few clicks.

➰ Источник ВК

Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
https://youtu.be/-DysigzGQvU

#deepfake #machinelearning #нейросети #ML #neuralnetworks #bigdata

🎥 Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles Deepfake
👁 6 раз ⏳ 105 сек.
Adolf Hitler - Joseph Stalin/Staline : Video Killed The Radio Star - The Buggles


Borked : https://youtu.be/25GjijODWoI

➰ Источник ВК

​Новая техника восстановления/колоризации исторических фотографий.
🎾Видео » https://youtu.be/2wcw_O_19XQ
🎾Статья » https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI
🎾Колоризация своего изображения » https://colab.research.google.com/drive/1Pt6RayRsfyCojxHy3HKfKplt7csqpsmb?usp=sharing

#cnn #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Overview: Instance Aware Image Colorization
This report explores an interesting learning based image colorization technique that produces stunning colored images.


🎥 This is What Abraham Lincoln May Have Looked Like! 🎩
👁 1 раз ⏳ 411 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned post is available here: https://wandb.ai/wandb/instacolorization/reports/Overview-Instance-Aware-Image-Colorization---VmlldzoyOTk3MDI

📝 The paper "Time-Travel Rephotography" is available here:
https://time-travel-rephotography.github.io/

📝 Our "Separable Subsurface Scattering" paper with Activision Blizzard is available here:
https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/separable-subsurface-scattering-with-activision-blizzard/

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr Mashrabov, Alex Haro, Alex Serban, Alex Paden, Andrew Melnychuk, Angelos Evripiotis, Benji Rabhan, Bruno Mikuš, Bryan Learn, Christian Ahlin, Eric Haddad, Eric Lau, Eric Martel, Gordon Child, Haris Husic, Jace O'Brien, Javier Bustamante, Joshua Goller, Kenneth Davis, Lorin Atzberger, Lukas Biewald, Matthew Allen Fisher, Mark Oates, Michael Albrecht, Nikhil Velpanur, Owen Ca

➰ Источник ВК

​Обучение с подкреплением с использованием AI Gym.
📚 Статья » https://www.machinelearningmastery.ru/deep-reinforcement-learning-tutorial-with-open-ai-gym-c0de4471f368/
📚Документация по среде AI Gym » https://gym.openai.com/docs/
📚Среда для Python » https://github.com/openai/gym

#python #aigym #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Учебное пособие по углублённому обучению с открытым AI Gym
Статьи, вопросы и ответы на тему: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

➰ Источник ВК

The Pianist AI, an AI model that learns and generates piano pieces: Progress report

A dataset is used to train an AI model. In the optimization process the model tries to understand why a piece should be rated better than the other. Therefore, a comprehensive dataset can be significantly helpful. However, as the size of the dataset increases, more time is required for all samples to be checked. This is why optimization is a time consuming process and results will get better when the optimization is done.

In this project, up to now, only 11% of the available samples have been evaluated and in total 14% of the optimization process has been completed. As you can see, there is a long way to go. The process has been categorized. Out of 8 categories, 3 have been completed. You can see the latest release on The Pianist AI YouTube channel. The quality and harmony is low (very low) but the progress is promising.

Current level can be considered as a 7-year old kid playing with the piano keys and trying to understand which key generates what sound. Soon new samples from Category 4 will be released where it is anticipated that the quality and harmony has been improved.

Thank you for all your support, hopefully the final result will be magnificent :).

Please subscribe to The Pianist AI YouTube channel for regular updates: https://www.youtube.com/ThePianistAI

For more details you can check The Pianist AI website: http://pianistai.com
Or instagram page: https://www.instagram.com/pianist_ai/

​Интеллектуальный антивирус своими руками. Использование механизма внимания, word2vec и RNN для детектирования вредоносных скриптов. Детектирование web-шеллов: PHP, asp, jsp и др.
Разработка: https://github.com/the-lans/WebshellDetection

#webshell #detection #antivirus #python #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 the-lans/WebshellDetection
Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism - the-lans/WebshellDetection


📝 Webshell Detection Based on the Word Attention Mechanism.pdf - 💾4 490 213

➰ Источник ВК

​Для сбора датасета порой необходимо искать данные в сети.
В этом может помочь архив экономических и социальных данных » http://sophist.hse.ru/

#dataset #machinelearning #АнализДанных #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 DELETED
Приложение было удалено

➰ Источник ВК

​В рамках серии вебинаров для опытных разработчиков CV Academy, компания Intel проводит вебинар на тему «Оптимизация нейронных сетей». Узнайте больше: https://jsc-intel.timepad.ru/event/1446273/

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia рассказал о предстоящем вебинаре:

- Какова основная задача внедрения нейронных сетей в современном мире Интернета вещей?
- Сделать умный мир Интернета вещей еще умнее.

- С какими проблемами оптимизации можно столкнуться?
- В оптимизации нейросетей существует множество проблем. Если рассматривать всё с самой верхней точки, то основные проблемы здесь – это как сделать ускоритель, который позволял бы эффективно исполнять сети, модифицированные с использованием современных алгоритмом оптимизации. Таким образом, здесь изначально встает проблема выровненности дизайна программного и аппаратного обеспечения.

- На что стоит обратить особенное внимание на вашем вебинаре?
- Особое внимание стоит уделить методам квантизации нейросетей как наиболее эффективным с точки зрения критерия точность–ускорение.

#Intel #CVacademy

🔗 CV Academy / События на TimePad.ru
С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. Для участия в вебинарах обязательна регистрация.

➰ Источник ВК